Meta izlaiž Muse Spark 1.1, aģentu AI kodēšanas modeli ar API, lai izaicinātu OpenAI un Anthropic

Meta ir atvērusi publisku izstrādātāju piekļuvi versijai Muse Spark 1.1 tikai dažas dienas pēc tam, kad OpenAI ieviesa GPT-5.6, pastiprinot sacensību starp vadošajām AI laboratorijām, lai uzvarētu izstrādātājus ar spējīgākiem kodēšanas modeļiem, aģentu AI un zemākām izmaksām API. Izlaidums iezīmē Meta līdz šim skaidrāko virzību uz maksas AI izstrādātāju tirgu, liekot tai tiešā veidā konkurēt ar OpenAI un Anthropic, jo pieaug pieprasījums pēc AI modeļiem, kas var rakstīt kodu, izmantot programmatūru un veikt daudzpakāpju uzdevumus ar minimālu cilvēka ieguldījumu.

Uzņēmums ceturtdien ieviesa Muse Spark 1.1 kopā ar Meta Model API publisko priekšskatījumu, beidzot vairākus mēnešus ilgus ierobežotus testus ar nelielu partneru grupu. Izstrādātāji Amerikas Savienotajās Valstīs tagad var eksperimentēt ar modeli, salīdzināt rezultātus un integrēt tā iespējas savās lietojumprogrammās, pirms pāriet uz lietojumu balstītu cenu noteikšanu.

Meta pozicionē Muse Spark 1.1 kā savu spēcīgāko modeli kodēšanai un aģentu darbplūsmām. Pēc uzņēmuma domām, modelis var rakstīt un atkļūdot kodu, mijiedarboties ar ārējiem rīkiem, saprast tekstu, attēlus un video, kā arī veikt ilgstošus uzdevumus galddatoru, mobilo ierīču un tīmekļa saskarnēs.

“Šodien mēs izlaižam Muse Spark 1.1 — spēcīgu aģenta un kodēšanas modeli par ļoti zemu cenu. Tas ir pieejams, izmantojot mūsu jauno Meta Model API un Meta AI. Muse Spark 1.1 ir visspēcīgākais aģenta veiktspējas, rīku lietojuma un datora lietošanas ziņā. Tas labi darbojas ilgstošos uzdevumos ar 1 M marķiera konteksta logu, var izmantot paralēlo interfeisu, un var deleģēt izpildi. galddatorā, mobilajā ierīcē vai pārlūkprogrammā,” Meta izpilddirektors Marks Cukerbergs sacīja ierakstā X.

Muse Spark 1.1 etalona rezultāti pret GPT-5.5, Opus 4.8 un Gemini 3.1 Pro

Palaišana balstās uz Meta plašāko AI stratēģiju, kuras centrā ir tas, ko Cukerbergs ir aprakstījis kā “personīgo superinteliģenci”. Muse Spark debitēja aprīlī kā pirmais teksta un argumentācijas modelis, ko izstrādāja Meta Superintelligence komanda, grupa, kas tika izveidota pagājušajā gadā, lai samazinātu atšķirību starp vadošajām AI laboratorijām.

Liela daļa ceturtdienas paziņojuma ir Meta Model API. Saskarne ļauj izstrādātājiem tieši savienot savu programmatūru ar Muse Spark 1.1, atvieglojot ar AI darbināmu produktu izveidi bez apmācības vai pamata modeļa mitināšanas. Meta piedāvā jaunajiem izstrādātājiem bezmaksas kredītus 20 ASV dolāru apmērā, lai pārbaudītu pakalpojumu pirms pārejas uz “pay-as-you-go” norēķiniem.

“Mēs koncentrējamies uz spēcīgu aģentu un multimodālu modeļu piegādi par ļoti zemām izmaksām,” Cukerbergs teica citā ierakstā par X.

Meta cenas nosaka Muse Spark 1.1 starp zemo izmaksu un augstākās kvalitātes konkurentiem. Uzņēmums iekasē 1,25 USD par miljonu ievades marķieru un 4,25 USD par miljonu izvades marķieru. Tas ir augstāks nekā OpenAI GPT-5 mini un Anthropic Claude Haiku 4.5, lai gan tas joprojām ir zemāks par Anthropic augstākās klases Claude Sonnet 4.6.

Nozares analītiķi uzskata, ka izlaidums ir vairāk nekā cits modeļa atjauninājums. Tas atspoguļo Meta jaunāko mēģinājumu izveidot ilgtspējīgu biznesu ap AI infrastruktūru pēc desmitiem miljardu dolāru, kas iztērēti mikroshēmām, pētījumiem un datu centriem.

“Ja Muse Spark 1.1 ir patiesi konkurētspējīgs ar Claude un Codex kodēšanas jomā, tad Meta beidzot var iegūt daudz skaidrāku monetizācijas tiltu no AI modeļiem uz maksas izstrādātāju rīkiem,” sacīja Futurum Equities galvenais tirgus stratēģis Šejs Bolūrs, ziņo Reuters.

Muse Spark 1.1 ir pieejams domāšanas režīmā, izmantojot lietotni Meta AI un tīmeklī. Meta plāno izmantot modeli visā savā ekosistēmā, aizstājot esošos Llama modeļus, kas pašlaik nodrošina AI pieredzi WhatsApp, Instagram, Facebook un uzņēmuma viedajās brillēs.

Izlaidums tiek publicēts divas dienas pēc tam, kad Meta paplašināja savu ģeneratīvo AI portfeli ar Muse Image, savu pirmo attēlu ģenerēšanas modeli, ko izstrādājusi Meta Superintelligence Labs. Kopumā palaišanas rezultāti liecina, ka uzņēmums virzās tālāk par patērētāju tērzēšanas robotiem un veido plašāku AI modeļu saimi, kas paredzēta izstrādātājiem, radītājiem un uzņēmumu klientiem.