Londonā bāzēts starta uzņēmums XRlabs vēlas sniegt ķirurgiem kaut ko tādu, kas viņiem nekad agrāk nav bijis: AI otrais pilots, kas var interpretēt to, kas notiek operāciju zālē, operācijas gaitā. Šodien XRlabs paziņoja, ka ir piesaistījis 8, 4 miljonus USD sākuma finansējumu, lai virzītu šo redzējumu, norādot, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt ķirurģijas komandām labāk izmantot milzīgo datu apjomu, kas iegūts medicīnisko procedūru laikā.
Kārtu vadīja Playground Global, kurā piedalījās Eka Ventures. Finansējums atbalstīs XRlabs ar mākslīgo intelektu darbināmas ķirurģiskās platformas izstrādi un klīnisku ieviešanu, kas darbojas ar esošo slimnīcu aprīkojumu, nevis pieprasīs slimnīcām iegādāties pilnīgi jaunas sistēmas.
XRlabs, ko dibināja praktizējoša neiroķirurgs Dr. Ali Haddad, galvenā mītne atrodas Londonā, un tās biroji atrodas Palo Alto, Kalifornijā. Startup izstrādā programmatūru, kas izmanto datorredzi un dziļu mācīšanos, lai analizētu tiešraides ķirurģisko video, palīdzot medicīnas komandām redzēt anatomiskās struktūras, interpretēt darbības apstākļus un piekļūt svarīgai informācijai procedūru laikā.
Ideja ir vienkārša: modernās operāciju zāles ģenerē milzīgu daudzumu informācijas, tomēr liela daļa no tās paliek izkaisīta pa kamerām, attēlveidošanas sistēmām un ķirurģiskām navigācijas iekārtām. XRlabs vēlas apvienot šīs datu plūsmas un padarīt tās noderīgas reāllaikā.
Tās platforma apvieno tiešraides ķirurģiskos kadrus ar navigācijas datiem un pirmsoperācijas CT un MRI skenēšanu, sniedzot ķirurģijas komandām konsolidētu, anatomiju zinošu operācijas skatījumu. Programmatūra var darboties ar 4K 3D ķirurģiskiem tvēriem un esošajām navigācijas sistēmām, potenciāli samazinot nepieciešamību slimnīcām nomainīt dārgo aprīkojumu.
Saskaņā ar uzņēmuma datiem, tā tehnoloģija ir izmantota vairāk nekā 100 ķirurģiskos gadījumos trīs kontinentos.
“Mūsu pārliecība ir tāda, ka operāciju zāle ir nākamā fiziskā AI robeža,” sacīja Dr. Haddads, XRlabs izpilddirektors. “Ķirurģija ģenerē ārkārtējus datus, taču gandrīz neviens no tiem nekļūst par izlūkdatiem svarīgākajos brīžos. Šis finansējums ļauj mums to mainīt mērogā, pārceļot Surgical Intelligence no nozīmīgiem pirmajiem gadījumiem uz pamata infrastruktūru katrā operāciju zālē.”
No eksperimentālās neiroķirurģijas līdz operāciju zālēm ar mākslīgā intelekta palīdzību
XRlabs jau ir piedalījies vairākos neparastos medicīnas tehnoloģiju projektos.
Uzņēmums ziņo, ka pētījuma apstākļos ir pabeidzis pirmo fiziskā AI pielietojumu cilvēkiem galvaskausa neiroķirurģijā, integrējot savu programmatūru ar ORBEYE 4K 3D eksoskopu.
Tās tehnoloģija ir devusi ieguldījumu mākslīgā intelekta izstrādātā, pacientam raksturīgā implantā, ko izmantoja veiksmīgas craniopagus dvīņu atdalīšanas laikā, procedūrā, kurā iesaistīti bērni, kas dzimuši ar savienotiem galvaskausiem. Projekts tika veikts sadarbībā ar Apvienotās Karalistes labdarības organizāciju Gemini Untwined, un to dokumentēja BBC News.
Kopš tā laika XRlabs ir nosaukts par globālu NVIDIA partneri robotikas jomā, sadarbojoties ar NVIDIA Jetson Thor un NVIDIA Isaac for Healthcare tehnoloģijām, lai attīstītu reāllaika ķirurģiskās uztveres, instrumentu izsekošanas un automatizācijas iespējas.
Tā XRlabs SIM tehnoloģija saņēma atzinību TIME 2025. gada labākajos izgudrojumos.
Uzņēmums tagad pievērš uzmanību klīniskai paplašināšanai un normatīvajiem apstiprinājumiem Apvienotajā Karalistē, Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Tas ir nodrošinājis piekļuvi skaitļošanas resursiem, izmantojot Apvienotās Karalistes valdības AI pētniecības resursus, kas atbalstīs turpmāku modeļu izstrādi un testēšanu.
XRlabs piesaista pieredzējušu veselības aprūpes vadību, lai palīdzētu virzīt šo paplašināšanos. Bijušais Medtronic priekšsēdētājs un izpilddirektors Omar Ishrak ir pievienojies tās direktoru padomes priekšsēdētājam. Išraks iepriekš vadīja Intel un pašlaik darbojas Amgen un Klīvlendas klīnikas padomēs.
Viņa iecelšana nodrošina jaunajam jaunuzņēmumam saikni ar medicīnas ierīču nozari laikā, kad slimnīcas pieņemšana, klīniskie pierādījumi un normatīvā atļauja var būt tikpat svarīgas kā pamatā esošais AI.
Lielāks jautājums ir par to, vai XRlabs var pierādīt, ka tā programmatūra uzlabo ķirurģisko lēmumu pieņemšanu un pacientu rezultātus dažādās procedūrās un slimnīcu vidēs. Vairāk nekā 100 ķirurģisku gadījumu nodrošina agrīnu pieredzi, taču tie nenodrošina plašu klīnisko efektivitāti.
Pagaidām XRlabs izmanto atšķirīgu pieeju ķirurģiskajam AI: tā vietā, lai izveidotu citu ķirurģisko robotu, tas vēlas padarīt operāciju zālēs esošo aprīkojumu viedāku.
