AI mikroshēmu starta uzņēmums Tenstorrent ir palielinājis E sērijas finansējumu 1,5 miljardu ASV dolāru apmērā, vairāk nekā divkāršojot tā vērtību līdz 6,2 miljardiem ASV dolāru, jo Džima Kellera vadītais uzņēmums pastiprina izaicinājumu Nvidia dominējošajam stāvoklim AI skaitļošanas jomā. Finansējums sniedz Tenstorrent jaunu kapitālu, lai palielinātu savus AI serverus un piedāvātu uzņēmumiem alternatīvu patentētajai aparatūrai un programmatūras sistēmām, kas dominē tirgū.
Santaklārā, Kalifornijā bāzētais starta uzņēmums pirmdien paziņoja par finansējumu, iezīmējot vēl vienu lielu ieguldījumu AI aparatūrā, jo uzņēmumi meklē veidus, kā samazināt savu atkarību no Nvidia dārgajām mikroshēmām un skaitļošanas sistēmām.
Raundu vadīja Trace Capital un Innovation X, kurā piedalījās ARK Invest, Fidelity Management & Research Company, Morgan Stanley, T. Rowe Price, SanDisk, Tether Investments, Cadence Ventures, Protagonist un vairāki citi investori.
Jaunais novērtējums atspoguļo strauju pieaugumu salīdzinājumā ar aptuveni 2,6 miljardiem ASV dolāru Tenstorrent, kas tika novērtēts pēc 2024. gada decembra finansēšanas kārtas, kad tas piesaistīja vairāk nekā 693 miljonus ASV dolāru, pirmdien paziņoja AI mikroshēmas starta uzņēmums.
Finansējums tiek saņemts tikai četrus mēnešus pēc tam, kad tika ziņots, ka Qualcomm sarunās par Tenstorrent iegādi darījumā, kura vērtība varētu būt no 8 līdz 10 miljardiem ASV dolāru. TechStartups ziņoja par šīm diskusijām jūnijā, atsaucoties uz The Information. Toreiz netika paziņots par iegādes līgumu.
Tenstorrent lēmums piesaistīt vēl 1,5 miljardus dolāru atgriež uzmanības centrā tās ambīcijas kā neatkarīgam AI mikroshēmu uzņēmumam, kas konkurē tirgū, kurā Nvidia ir izveidojusi milzīgas priekšrocības.
Tenstorrent liek likmes uz atvērto AI skaitļošanu, lai izaicinātu Nvidia
Atšķirībā no Nvidia, kuras CUDA programmatūras ekosistēma ir palīdzējusi nostiprināt savu pozīciju AI infrastruktūrā, Tenstorrent ir derības, ka klienti vēlas lielāku kontroli pār mikroshēmām un programmatūru, kas nodrošina viņu AI darba slodzi.
Tās procesori ir veidoti ap RISC-V — atvērtu instrukciju kopas arhitektūru, kas ļauj mikroshēmu dizaineriem izstrādāt saderīgus procesorus, nemaksājot arhitektūras licencēšanas maksas. Uzņēmums apvieno savus mikroshēmu dizainus ar atvērtā koda programmatūras steku, lai sniegtu izstrādātājiem lielāku elastību.
Tenstorrent plāno izmantot savu jauno finansējumu, lai mērogotu Galaxy serveru izvietošanu, kas apvieno vairākus AI procesorus, lai palaistu tādas lietojumprogrammas kā lielus valodu modeļus, kodēšanas palīgus un video ģenerēšanas sistēmas.
Uzņēmums pārdod mākslīgā intelekta skaitļošanas aparatūru, sākot no atsevišķām paātrinātāja kartēm un darbstacijām līdz serveru plauktiem un lielām skaitļošanas klasteriem. Tā licencē savus TT-Ascalon RISC-V CPU un Tensix AI kodolus klientiem, kuri izstrādā savas mikroshēmas, tostarp Samsung un LG.
“Mēs izveidojām vienu arhitektūru un pārdodam to visos izmēros,” sacīja Džims Kellers, Tenstorrent izpilddirektors. “Aprēķinu nākotne ir atvērta, mērogojama, un tā pieder cilvēkiem, kuri to izmanto. Arī mūsu investori tic šim modelim, un mēs novērtējam viņu atbalstu.”
Šī stratēģija atspoguļo pieaugošās debates visā AI nozarē: vai uzņēmumiem jāturpina paļauties uz dažiem dominējošiem mikroshēmu piegādātājiem vai arī jāiegulda aparatūrā un programmatūras sistēmās, ko tie var pielāgot un kontrolēt?
Tenstorrent uzskata, ka pēdējais piedāvā nozīmīgu komerciālu iespēju. Izaicinājums ir pārvērst šo redzējumu produktos, kas spēj konkurēt ar Nvidia veiktspējas, izmaksu, programmatūras saderības un pieejamības ziņā.
Džima Kellera mikroshēmu izgatavošanas mantojums saskaras ar savu lielāko komerciālo pārbaudi
Tenstorrent ir piesaistījis uzmanību daļēji ar tās izpilddirektora Džima Kellera starpniecību, kas ir viens no pusvadītāju nozares pazīstamākajiem mikroshēmu arhitektiem.
Kellers palīdzēja izstrādāt AMD Zen procesora arhitektūru, sniedza ieguldījumu Apple agrīnās A sērijas mikroshēmās un vadīja Tesla pielāgotos pašpiedziņas mikroshēmas centienus. Viņa pieredze nodrošina Tenstorrent uzticamību nozarē, kurā konkurētspējīgu procesoru izstrāde prasa gadiem ilgu inženiertehnisko darbu un ievērojamas investīcijas.
Tenstorrent, ko 2016. gadā dibināja Ļubisa Bajiča, Milošs Trajkovičs un Ivans Hamers, sākotnēji koncentrējās uz AI paātrināšanu, pirms paplašināja savas ambīcijas, iekļaujot tajā pilnīgas skaitļošanas sistēmas un mikroshēmu intelektuālo īpašumu.
Kellers ir atklāti izteicies par ekonomiku, konkurējot ar Nvidia. Bloomberg intervijā pagājušā gada decembrī viņš apgalvoja, ka paļaušanās uz liela joslas platuma atmiņu jeb HBM rada ievērojamu izmaksu trūkumu konkurējošiem mikroshēmu ražotājiem.
“Jūs nevarat pārspēt Nvidia, ja izmantojat HBM,” sacīja Kellers.
Viņa arguments izceļ problēmu, ar ko saskaras nozares izaicinājumi. Viens šķērslis ir izveidot mikroshēmas, kas darbojas labi. Vēl viens ir padarīt tos par pieņemamām cenām, komerciāli pieejamus un pievilcīgus izstrādātājiem, kuri jau ir ieguldījuši Nvidia ekosistēmā.
Tenstorrent jaunākais finansējums dod tai lielāku finansiālo iespēju šī mērķa sasniegšanai, taču uzņēmumam vēl ir jāpierāda, ka tā pieeja var izaicināt Nvidia salīdzināmā komerciālā mērogā.
Uzņēmuma ilgtermiņa iespēja var pārsniegt Nvidia GPU aizstāšanu. Piegādājot atvērtās mākslīgā intelekta sistēmas un licencēšanas procesoru dizainus, Tenstorrent varētu apkalpot klientus, kuri vēlas lielāku kontroli pār savu infrastruktūru, paši neizstrādājot katru komponentu.
Pagaidām tās 6,2 miljardu dolāru novērtējums atspoguļo investoru uzticību šai stratēģijai. Nākamais tests būs, vai Tenstorrent spēj pārvērst savas inženiertehniskās ambīcijas un miljardu dolāru finansējumu jēgpilnā ieviešanā globālajā AI skaitļošanas tirgū.
