DeepSeek veic vienu no lielākajiem stratēģiskajiem soļiem. Ķīnas mākslīgā intelekta starta uzņēmums, kas pagājušā gada sākumā pārsteidza nozari ar saviem zemo izmaksu spriešanas modeļiem, tagad izstrādā savu AI mikroshēmu, kas liecina par vēlmi pēc lielākas kontroles pār tehnoloģiju aparatūru, nevis paļauties uz tādiem piegādātājiem kā Nvidia un Huawei.
Saskaņā ar Reuters ziņojumu, kurā minēti trīs cilvēki, kas ir pazīstami ar projektu, DeepSeek pēdējo gadu ir pavadījis mierīgi, izstrādājot pielāgotu secinājumu mikroshēmu, iezīmējot pāreju no agrākā fokusa uz AI modeļiem. Šīs pūles nostāda uzņēmumu līdzās OpenAI, Anthropic, Google, Amazon un citiem AI līderiem, kas iegulda lielus līdzekļus pielāgotā silīcijā, lai samazinātu atkarību no ārējiem mikroshēmu ražotājiem un samazinātu AI sistēmu darbības izmaksas.
Šīs ziņas pazemināja Nvidia akcijas pirmstirgus tirdzniecībā par aptuveni 1,6%, atspoguļojot investoru uzmanību plašākai tendencei, kas pārveido AI infrastruktūras tirgu.
Mikroshēma DeepSeek, ko izstrādā, ir paredzēta secinājumu veikšanai, nevis apmācībai. Secinājumi ir stadija, kurā apmācīti AI modeļi ģenerē atbildes lietotājiem, un tas ir kļuvis par vienu no visstraujāk augošajām AI skaitļošanas jomām ar tērzēšanas robotiem, kodēšanas palīgiem, uzņēmuma rīkiem un autonomiem aģentiem, kas katru dienu apstrādā miljoniem pieprasījumu.
“Mikroshēma ir paredzēta secinājumu veikšanai – AI skaitļošanas stadijai, kurā apmācīts modelis ģenerē atbildes lietotājiem, nevis jaunu modeļu apmācībai,” ziņo Reuters, atsaucoties uz avotiem.
Ja projekts izdotos, tas būtu nozīmīgs pavērsiens uzņēmumam, kas ir kļuvis par vienu no Ķīnas visvairāk uzraudzītajiem AI jaunizveidotajiem uzņēmumiem. Tas varētu mainīt konkurences līdzsvaru Ķīnas AI mikroshēmu tirgū, kur Huawei ir kļuvusi par galveno vietējo alternatīvu pēc tam, kad ASV eksporta ierobežojumi ierobežoja piekļuvi Nvidia vismodernākajiem procesoriem.
“Nvidia Ķīnā ir uz nulles līmeņa un paliek tur. DeepSeek nav gandrīz nekādu iespēju pārdot silīciju ārpus Ķīnas, ja vien tas nesaņems piekļuvi vadošajai ražošanai,” sacīja Radio Free Mobile analītiķis Ričards Vindsors, piebilstot, ka attīstība neietekmē mikroshēmu ražotāju.
DeepSeek ieguva starptautisku atpazīstamību pēc pāris efektīvu AI modeļu izlaišanas, kas pārsteidza pētniekus un investorus ar savu veiktspēju salīdzinājumā ar izmaksām. Uzņēmuma R1 spriešanas modelis, kas tika izlaists 2025. gada sākumā, izraisīja ASV tehnoloģiju akciju izpārdošanu, jo investori apšaubīja, vai nākotnes AI sistēmām būs nepieciešami milzīgi skaitļošanas budžeti, kādus bija paredzējuši daudzi uzņēmumi.
Šie panākumi padarīja DeepSeek par vienu no vadošajiem AI uzņēmumiem Ķīnā. Līdz šim tā reputācija ir balstīta uz programmatūru, nevis aparatūru.
DeepSeek pielāgotā AI mikroshēma varētu pārveidot Ķīnas cīņu pret Nvidia dominējošo stāvokli
Ķīnas AI mikroshēmu tirgus pēdējo divu gadu laikā ir strauji mainījies. ASV eksporta kontrole ir bloķējusi Ķīnas uzņēmumus no Nvidia augstākās klases procesoru iegādes, radot atvēršanu Huawei. Ķīnas tehnoloģiju gigants tagad piegādā lielu daļu no valsts AI infrastruktūras, apkalpojot DeepSeek kopā ar daudziem Ķīnas lielākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem.
Huawei pārsvars vairs nav garantēts. Alibaba un Baidu ir ieguldījuši lielus ieguldījumus savos AI procesoros, dodot lielākajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem lielāku kontroli pār mikroshēmām, kurās darbojas viņu AI platformas. DeepSeek tagad šķiet gatavs ievērot to pašu stratēģiju.
Avoti pastāstīja Reuters, ka jaunuzņēmums sāka pētīt mikroshēmu izstrādi aptuveni pirms gada un ir klusi paplašinājis savu pusvadītāju nomu. Tā vietā, lai publiski reklamētu amatus, uzņēmums ir pieņēmis darbā mikroshēmu inženierus, izmantojot privātus kanālus, un, veidojot projektu, ir veicis diskusijas ar mikroshēmu projektēšanas firmām, lietuvēm un atmiņas piegādātājiem.
Centieni joprojām ir sākuma stadijā. Lai izstrādātu konkurētspējīgu AI procesoru, ir vajadzīgs gadiem ilgs inženiertehniskais darbs, miljardiem dolāru investīcijas un piekļuve ražošanas tehnoloģijai, kas Ķīnas uzņēmumiem joprojām ir ļoti ierobežota.
DeepSeek jau iepriekš ir saskāries ar aparatūras ierobežojumiem. Dibinātājs Liangs Venfens retā 2024. gada intervijā atzina, ka ASV eksporta kontrole ir kļuvusi par galveno šķērsli uzņēmumam. DeepSeek iepriekš atklāja, ka R1 spriešanas sistēmas pamatmodelis tika apmācīts Nvidia H800 procesoros, kas ir īpaši Ķīnas tirgum izstrādātas mikroshēmas, kuras Vašingtona vēlāk aizliedza pārdot.
Pavisam nesen DeepSeek ir nosliecies vēl vairāk Huawei ekosistēmā. Aprīlī uzņēmums iepazīstināja ar savu V4 modeli, kas optimizēts Huawei Ascend mikroshēmām. Huawei vēlāk paziņoja, ka tā procesori apstrādāja daļu no apmācības slodzes V4-Flash, modeļa vieglākai versijai. Šis paziņojums veicināja Ķīnas tehnoloģiju uzņēmumu pieprasījuma vilni pēc Huawei Ascend 950 mikroshēmām.
DeepSeek lēmums izveidot secinājumu mikroshēmu atspoguļo plašākas pārmaiņas, kas notiek visā AI nozarē. Tā kā AI lietojumprogrammas no pētniecības laboratorijām pāriet uz ikdienas produktiem, secinājumi ir kļuvuši par lielāko skaitļošanas pieprasījuma avotu. Lai darbinātu AI modeļus miljoniem lietotāju, ir nepieciešami procesori, kas izstrādāti efektivitātei, nevis neapstrādātai apmācībai, radot augošu tirgu specializētām mikroshēmām.
Tā pati tendence ir pamudinājusi vairākus globālos mākslīgā intelekta izstrādātājus pievērsties pusvadītāju dizainam. OpenAI nesen atklāja Jalapeno, savu pirmo pielāgoto secinājumu mikroshēmu, kas izstrādāta kopā ar Broadcom. Tikmēr Reuters iepriekš ziņoja, ka Anthropic ir izpētījis arī savu AI procesoru izveidi. Ja jums pieder vairāk aparatūras, AI uzņēmumi var labāk kontrolēt izmaksas, piegādi un ilgtermiņa produktu attīstību.
DeepSeek aparatūras ambīcijas parādās, kad uzņēmums atver vēl vienu jaunu nodaļu. Pēc gadiem ilgas ārvalstu investoru noraidīšanas Reuters jūnijā ziņoja, ka jaunizveidotais uzņēmums gatavo savu pirmo finansēšanas kārtu, meklējot aptuveni 7 miljardus ASV dolāru vērtībā no 52 līdz 59 miljardiem ASV dolāru.
Ja abi centieni virzīsies uz priekšu, DeepSeek vairs netiktu uzskatīts vienkārši par Ķīnas jaunuzņēmumu, kas pārsteidza Silīcija ieleju ar efektīviem AI modeļiem. Tas pozicionētu sevi kā pilnu AI uzņēmumu, veidojot gan izlūkošanas informāciju, gan mikroshēmas, kas nepieciešamas tā darbībai.
