Gadiem ilgi AWS fiziskā mēroga vispārējā izjūta koncentrējās uz dažiem plaši zināmiem reģioniem. Milzīgas pilsētiņas Ziemeļvirdžīnijā, plašie kompleksi Oregonas štatā un nedaudzi augsta līmeņa projekti ārzemēs veidoja sabiedrības priekšstatu. Jauni iekšējie dokumenti stāsta pavisam citu stāstu. AWS pārvalda vairāk nekā 900 datu centru iekārtas vairāk nekā 50 valstīs, veidojot globālu infrastruktūras tīklu, kas ir daudz plašāks un dziļāk iegults, nekā vairums cilvēku saprata.
Šī nav tikai pārsteidzoša statistika. Tas ir mākslīgā intelekta pieauguma fiziskais pamats, mākoņpakalpojumi, kas darbina neskaitāmus uzņēmumus, un neredzēts tīkls, kas atbalsta ikdienas digitālās aktivitātes.
“Amazon.com Inc. datu centra darbība ir daudz plašāka, nekā parasti saprot, aptverot vairāk nekā 900 objektus vairāk nekā 50 valstīs,” ziņo Bloomberg, atsaucoties uz tā pārskatītajiem dokumentiem un izmeklēšanas vietni SourceMaterial.
Amazon slēptie datu centri: vairāk nekā 900 AWS telpās, kas aptver vairāk nekā 50 valstis
AWS ir kļuvis par sinonīmu masīviem, īpaši izstrādātiem datu centriem. Reģioni, piemēram, Ziemeļvirdžīnija un Bodmena, Oregonas štatā, ir piepildīti ar uzņēmuma īpašumā esošajām vai ilgtermiņa nomātām telpām, kas būvētas īpaši lielam blīvumam un lielai darba slodzei. Šīs vietnes ir īstas, un tās ir milzīgas.
Jaunie dokumenti atklāj, ka šīs augsta līmeņa pilsētiņas ir tikai daļa no Amazon patiesās pēdas. Liela un pieaugoša AWS jaudas daļa atrodas izvietošanas telpās, kur AWS īrē vietu datu centros, kas pieder un ko pārvalda trešās puses. 2024. gada sākumā aktīvi darbojās vairāk nekā 440 no šīm vietām, kas veido aptuveni 20% no AWS kopējās skaitļošanas jaudas.
Dažās no šīm vietām ir tikai daži serveru plaukti. Citi aizpilda veselas ēkas. Tādās pilsētās kā Frankfurte un Tokija AWS aizņem pietiekami daudz vietas, lai atbalstītu blīvo reģionālo pieprasījumu, negaidot gadiem, līdz tiks pabeigta jaunā būvniecība. Šī pieeja ļauj AWS darboties ātrāk, palikt tuvāk klientiem un izvairīties no aizkavēšanās, kas saistīta ar atļauju piešķiršanu, zonējumu un liela mēroga būvniecību.
Amazon datu centru neredzētais mērogs: ārpus lielpilsētām
Partneri ir no globāliem operatoriem, piemēram, Equinix un NTT, līdz reģionāliem uzņēmumiem, piemēram, Markley Group Bostonā. Šīs vietnes kopā veido 38 ģeogrāfiskos reģionus, no kuriem katru atbalsta vismaz trīs pieejamības zonas. Šīs zonas paliek izolētas viena no otras, lai nodrošinātu noturību, bet joprojām ir pietiekami tuvu, lai nodrošinātu zema latentuma veiktspēju.
AWS ir arī paplašinājis savu klātbūtni, izmantojot vietējās zonas un viļņu garuma zonas, nospiežot aprēķinus galvenajās metro zonās un tieši 5G tīklos. Tas ļauj lietojumprogrammām, kurām nepieciešams īpaši zems latentums, piemēram, reāllaika spēles, autonomas sistēmas un AI secinājumi malās, darboties bez starpvalstu datu pārsūtīšanas kavēšanās.
Tas, kas no tā visa izriet, ir plaši izplatīts, pielāgojams un grūti kartējams infrastruktūras gigants, kas mierīgi darbojas globālā mērogā.
AI negausīgā apetīte un sacīkstes pēc skaitļošanas
Šīs izpaušanas laiks ir atklāts. AI darba slodzes patērē vairāk skaitļošanas nekā jebkas, kas bija pirms tām. Lai apmācītu lielus modeļus, ir nepieciešamas milzīgas GPU kopas un specializētas mikroshēmas, kas darbojas visu diennakti. Pat atsevišķi AI vaicājumi var iegūt ievērojamu enerģijas daudzumu. Analītiķi tagad sagaida, ka dažu nākamo gadu laikā datu centra enerģijas patēriņš strauji pieaugs, ko galvenokārt veicinās AI.
AWS atrodas šī pieprasījuma centrā. Tādi pakalpojumi kā Bedrock un tā pielāgoto AI mikroshēmu klāsts rada milzīgus ieņēmumus, un uzņēmums tērē lielus izdevumus, lai neatpaliktu. Tikai 2025. gada pirmajā pusē vien AWS ieguldīja vairāk nekā 50 miljardus USD jauniem projektiem tādās vietās kā Misisipi un Japāna. Microsoft un Google arī ir paziņojuši par agresīvu paplašināšanos, taču AWS intensīvā izvietošanas izmantošana nodrošina klusāku ceļu uz jaunu jaudu.
Šī “ēnas” paplašināšanās konkurentiem apgrūtina precīzi izsekot, cik daudz infrastruktūras nonāk tiešsaistē un kur tiek pozicionēts globālais piedāvājums. Tas arī stiprina AWS spēju ātri reaģēt, jo AI ieviešana izplatās dažādās nozarēs, sākot no veselības aprūpes un finansēm līdz loģistikai un robotikai.
Šis ātrums un mērogs ir saistīti ar kompromisiem, kurus ir arvien grūtāk ignorēt.
Vides slodze un slēptās mēroga izmaksas
Neraugoties uz visu savu atjautību, AWS milzīgais nospiedums ir saistīts ar reālu vides spiedienu. Lieli datu centri var patērēt tikpat daudz elektroenerģijas kā mazas pilsētas, un dažkārt viena liela iekārta atbilst vairāk nekā 100 000 mājsaimniecību izlozei. AI darba slodze palielina slodzi, un ne tikai pašās datu zālēs. Ievērojama ūdens daļa, kas saistīta ar mākoņdatošanu, faktiski nāk no elektroenerģijas ražošanas, kas saistīta ar šīm iekārtām, dažos gadījumos tuvojoties 60 % no kopējā patēriņa.
Gandrīz puse ASV bāzēto datu centru atrodas reģionos, kas jau saskaras ar ūdens trūkumu. Daudzi paļaujas uz iztvaikošanas dzesēšanu, kas katru gadu paņem miljardiem litru ūdens, lai novērstu serveru pārkaršanu. Šī realitāte ir palielinājusi spriedzi kopienās, kur saimniecības, mājas un uzņēmumi jau sacenšas par to pašu ierobežoto piegādi.
AWS norāda uz nozīmīgu efektivitātes pieaugumu. Uzņēmums ziņo, ka 2024. gadā globālā enerģijas patēriņa efektivitāte ir 1,15, kas nozīmē, ka tikai 15% enerģijas tiek novirzīti pieskaitāmās izmaksas, piemēram, dzesēšana, bet pārējā daļa tiek novirzīta skaitļošanai. Tā īpaši izgatavotās mikroshēmas, tostarp Trainium un Inferentia, ir izstrādātas tā, lai samazinātu enerģijas pieprasījumu AI darba slodzei pat par 81%, salīdzinot ar tipiskām lokālajām sistēmām.
Krastmalā Amazon ir apņēmusies līdz 2030. gadam kļūt par “ūdens pozitīvu”, cenšoties papildināt vairāk ūdens, nekā patērē. Šie centieni jau ietver tādus projektus kā mitrāju atjaunošana Čīlē un attīrītu notekūdeņu izmantošana dzesēšanai vairākās ASV vietās. 2023. gadā vien AWS ziņoja, ka, veicot saglabāšanas darbus, piemēram, noplūžu noteikšanu un modernizētu apūdeņošanu, ir atgriezusi aptuveni 3,5 miljardus litru ūdens, sasniedzot izvirzīto mērķi. Iztvaikošanas dzesēšana var arī samazināt maksimālo enerģijas pieprasījumu par 25–35% karstākā klimatā, mazinot spiedienu uz vietējiem elektrotīkliem ārkārtēja karstuma periodos.
Kritiķi norāda uz aklajām vietām, kas joprojām ir pelnījušas uzmanību. Netiešā ūdens izmantošana no termoelektriskajām stacijām var reizināt vietnes patieso ūdens pēdas nospiedumu trīs līdz desmit reizes, un publiski ziņotie ūdens izmantošanas efektivitātes skaitļi pilnībā neatspoguļo šo slēpto pievilcību. Sausās vietās, piemēram, Arizonā un Čīlē, jaunas iekārtas ir radījušas stresu jau tā ierobežotajām piegādēm, izraisot sabiedrības atgrūšanos un jaunus vietējos noteikumus, piemēram, Santaklāras prasību par enerģijas ieguvi bez oglekļa. Globālā mērogā nepārtraukts datu centru pieaugums varētu pastiprināt ūdens trūkumu pat 780 miljoniem cilvēku, pastiprinot aicinājumus pēc cirkulāriem risinājumiem, piemēram, liela mēroga notekūdeņu atkārtotas izmantošanas, kas var samazināt kopējo patēriņu līdz pat uz pusi.
Pat ar pieaugošām pārbaudēm būvniecība turpinās vienmērīgā tempā, daudzos reģionos virzoties ātrāk nekā politika. Šī plaisa starp paplašināšanos un pārraudzību var kļūt par vienu no AI infrastruktūras laikmeta noteicošajiem izaicinājumiem.
Normatīvā viļņošanās un konkurences ēnas
AWS izplatītā nospieduma sarežģītība apgrūtina uzraudzību. Tā kā iekārtas ir izkaisītas desmitiem valstu un simtiem vietējo jurisdikciju, kopienām un regulatoriem kļūst grūtāk izmērīt patieso enerģijas pieprasījumu, ūdens patēriņu un ietekmi uz vidi.
Amerikas Savienotajās Valstīs daži reģioni ir piedāvājuši lielus nodokļu atvieglojumus, lai piesaistītu jaunus datu centru projektus, lai tikai saskartos ar pretreakciju, tiklīdz kļūst redzama slodze uz vietējiem tīkliem un ūdens apgādēm. Eiropā likumdevēji cenšas panākt lielāku pārredzamību attiecībā uz digitālās infrastruktūras ietekmi uz vidi, tostarp no tās atkarīgo mākslīgā intelekta sistēmu.
“Bloomberg News atklāja, ka aptuveni divas trešdaļas no jaunajiem datu centriem, kas uzbūvēti vai tiek izstrādāti kopš 2022. gada, atrodas vietās, kur jau ir augsts ūdens slodzes līmenis. Lai gan šīs iekārtas tiek parādītas visā valstī, pieci štati vien veido 72% no jaunajiem centriem augsta stresa zonās.”
Konkurentiem AWS tīkla mērogs norāda uz pieaugošo plaisu. Microsoft un Google ir ieguldījuši miljardus īpašumā esošajās pilsētiņās un galvenajos projektos, taču AWS plašā izvietošanas stratēģija ļauj tai palielināt jaudu klusākā un elastīgākā veidā. Tradicionālie datu centru operatori arvien vairāk tiek nospiesti, jo hiperskaleri pārņem vairāk tirgū pieejamās vietas un jaudas.
AWS pārstāve Aisha Johnson ir raksturojusi uzņēmuma stratēģiju kā tādu, kas “līdzsvaro īpašumtiesības ar elastību”, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu. Šis līdzsvars ir daļa no tā, kas ļāva šai infrastruktūrai attīstīties tik plaši un ar tik mazu sabiedrības redzamību.
Kāpēc šim brīdim ir nozīme
AWS vairāk nekā 900 iespējas ir vairāk nekā tikai aktīvi bilancē. Tie atspoguļo to, cik dziļi mākoņdatošana un AI tagad ir ieausti fiziskajā ģeogrāfijā. Šīs vietas ietekmē elektrotīklus, ūdens sistēmas, lēmumus par zonējumu un reģionālo ekonomiku. Tie nodrošina jaunus sasniegumus medicīnā, klimata zinātnē un automatizācijā, pat ja tie rada sarežģītus jautājumus par ilgtspējību un pārredzamību.
AI nākotni neizlems tikai algoritmi. To veidos zeme, enerģija, ūdens un to uzņēmumu izvēle, kas kontrolē pasaules digitālo mugurkaulu.
Serveri, kas vada šo jauno laikmetu, ir izvietoti tuksnešos, mežos, priekšpilsētās un rūpniecības centros visā pasaulē. Tagad, kad skala ir redzama, nākamo nodaļu noteiks līdzsvars starp inovācijām un atbildību.
