Traversal, mākslīgā intelekta starta uzņēmums, kas veido autonomus inženierus, lai diagnosticētu un atrisinātu programmatūras darbības traucējumus, ir piesaistījis 120 miljonus USD jaunu finansējumu, novērtējot 1 miljardu USD, pievienojoties pieaugošajai AI vienradžu rindām. Kārtu kopīgi vadīja Kleiner Perkins, Redpoint Ventures un Khosla Ventures, piedaloties Sequoia Capital, Battery Ventures un Amex Ventures.
Finansējums tiek saņemts, uzņēmumiem sacenšoties ieviest AI kodēšanas rīkus, kas ģenerē programmatūru ātrāk nekā jebkad agrāk, radot jaunu izaicinājumu: nodrošināt šīs programmatūras darbību, tiklīdz tā sasniedz ražošanu.
Traversal vēlas atrisināt šo problēmu ar AI vietņu uzticamības inženieriem (SRE), autonomiem aģentiem, kas izmeklē pārtraukumus, identificē to pamatcēloņus un palīdz inženieru komandām novērst problēmas, pirms tās pārvēršas dārgos traucējumos.
Ņujorkā bāzētais AI starta uzņēmums jau ir piesaistījis lielus uzņēmumu klientus, tostarp Nubank, Harvey, DigitalOcean un PepsiCo. American Express ir vēl viens klients un investors.
“Vietnes uzticamības inženierija ir viena no smagākajām problēmām lietotajā AI, jo katra uzņēmuma programmatūras vide ir atšķirīga, un, tā kā dīkstāves uzņēmumiem izmaksā pat 600 miljardus USD gadā, likmes ir milzīgas,” sacīja Anišs Agarvals, Traversal izpilddirektors un līdzdibinātājs.
Uzņēmums ienāk tirgū, kas saskaras ar pieaugošu spiedienu no AI ģenerētā koda. Splunk un Oxford Economics 2026. gada ziņojumā konstatēts, ka dīkstāves izmaksas divu gadu laikā ir palielinājušās par 50%, un inženieri katru nedēļu pavada aptuveni septiņas stundas problēmu novēršanai.
Tas rada iespēju jaunizveidotiem uzņēmumiem, kas vēlas automatizēt programmatūras izstrādes mazāk krāšņo pusi: noskaidrot, kāpēc sistēmas sabojājas.
AI var rakstīt kodu. Vai tas var turpināt šī koda darbību?
AI kodēšanas palīgi ir mainījuši veidu, kā izstrādātāji veido programmatūru. Tomēr ražošanas vidi joprojām ir grūti pārvaldīt, jo īpaši lielos uzņēmumos, kuros darbojas tūkstošiem savstarpēji saistītu lietojumprogrammu un pakalpojumu.
Traversal pieeja balstās uz cēloņsakarību mašīnmācību, paņēmienu, kas palīdz atšķirt neveiksmes cēloni no simptomiem, ko tas rada. Tās platforma izmanto nepārtraukti atjauninātu ražošanas sistēmu modeli, lai izmeklētu incidentus un ieteiktu vai veiktu labojumus.
Uzņēmuma dibinātāji ir ieguvuši akadēmisko pieredzi no MIT, UC Berkeley, Kolumbijas universitātes un Cornell Tech.
Agrīna ieviešana liek domāt, ka uzņēmumi saskata tehnoloģiju vērtību. Traversal sacīja, ka tās ikgadējie regulārie ieņēmumi kopš 2026. gada sākuma ir palielinājušies deviņas reizes, produktu lietojumam pieaugot gandrīz 100 reižu un ikmēneša aktīvo lietotāju skaitam pieaugot gandrīz 20 reizes.
Pagājušajā ceturksnī klienti veica vairāk nekā 150 000 izmeklēšanu, paziņoja uzņēmums. Tās platforma tagad atbalsta vairāk nekā 4000 inženieru un ir bijusi iesaistīta vairāk nekā 1000 lielos incidentos, 50 000 nelielos incidentos un 5000 nozīmīgās ražošanas izmaiņas.
Vienā no pasaulē lielākajām digitālo banku platformām Nubank tehnoloģija kļūst par daļu no uzņēmuma reaģēšanas uz incidentiem procesa.
“Piecas nedēļas kopš mūsu Traversal ieviešanas, un tas jau kļūst par daļu no tā, kā mūsu dežūrmehāniķi strādā ar incidentiem,” sacīja Nubank dibinātājs un izpilddirektors Deivids Veless. “Mēs to paplašinām pa viļņam, jo šie rezultāti saglabājas. Tas ir agri, taču mēs vēlamies, lai AI sniegtu savām inženieru komandām.”
Tomēr joprojām neatrisināts izaicinājums ir izveidot AI inženierus, kuri var neatkarīgi pārvaldīt ražošanas sistēmas.
ORCA stendā, Traversal kopā ar Cornell Tech un Kolumbijas universitāti izstrādātajā etalonā, spēcīgākais no pieciem robežlīnijas AI aģentiem sasniedza tikai 25,3% precizitāti vidējas sarežģītības incidentos. Precizitāte samazinājās līdz 10%, kad incidentu ziņojumos trūka detalizācijas, un halucināciju līmenis sasniedza 40%.
Šie rezultāti atklāj plaisu starp AI kodēšanas iespējām un pamatojumu, kas nepieciešams, lai novērstu darbības uzņēmuma infrastruktūru.
Traversal parādījās slepenībā 2025. gada jūnijā ar 48 miljonu dolāru finansējumu, ko vadīja Sequoia Capital un Kleiner Perkins. Jaunākais finansējums palielina tā kopējo finansējumu līdz 173 miljoniem USD, norāda uzņēmums.
Lielāks jautājums ir par to, vai AI var uzņemties atbildību par programmatūras uzturēšanu, ko tas arvien vairāk palīdz radīt.
AI atvieglo koda rakstīšanu un nosūtīšanu. Traversal ir derības, ka šī koda uzturēšana kļūs par tikpat vērtīgu biznesu.
