Hadera, Izraēla, 2026. gada 8. septembris, TechnologyWire
Jaunais konteksta slānis savienojas ar esošajām SQL datu bāzēm un veido pārvaldītu, modeļu agnostisku pamatu AI aģentiem, kas darbojas, izmantojot reāllaika darbības datus, nedēļās, nevis gados.
RavenDB, NoSQL dokumentu datubāze, ko izmanto vairāk nekā 12 000 klientu, šodien paziņoja par sava jaunā produkta Quill izlaišanu — konteksta slāni SQL datu bāzēm, kas padara tos gatavus AI aģentu ražošanai, nepārvietojot ierakstu sistēmu vai neveidojot pielāgotu AI steku.
Tā kā AI kļūst par padomes līmeņa mandātu, CTO un inženierzinātņu viceprezidenti ir pakļauti spiedienam ātri piegādāt AI iespējas. Taču organizācijām, kuru misijai būtiskie dati atrodas mantotās SQL sistēmās, kas izveidotas vairākus gadus pirms iegulšanas vai aģentu pastāvēšanas, AI nevar piekļūt saviem datiem. Sistēmu modernizācija vai nomaiņa ir dārga, riskanta un laikietilpīga. Kamēr sistēma tiek atjaunināta, neviens vairs neatceras, kas projektam bija jāsasniedz vai kā tika mērīta ROI.
Nesen Gartner infrastruktūru un operāciju vadītāju aptaujā atklājās katra piektā AI iniciatīva neizdodas, un tikai 28% ziņo par pozitīvu ieguldījumu atdevikas ir saistīts ar to, cik labi tehnoloģija ir integrēta, pārvaldīta un saskaņota ar darbības vajadzībām, nevis ar modeļa sarežģītību. Tā kā mākslīgais intelekts kļūst par nozares standartu, organizācijas līdz šim ir palikušas bez skaidra ceļa, ko darīt.
“Ikviens var izveidot mākslīgā intelekta demonstrāciju pēcpusdienā, taču sarežģītā daļa ir šīs demonstrācijas ieviešana ražošanā, izmantojot datu konveijerus, semantisko meklēšanu, drošību, pārvaldību, visas santehnikas, kas nav vajadzīgas nelielam koncepcijas pierādījumam, kamēr tai nav jādarbojas lielā mērogā,” sacīja Orens Eini, RavenDB dibinātājs un izpilddirektors. “Quill pastāv, jo mēs labprātāk nodotu santehnikas komandām, kas jau ir samontētas, nevis skatīties, kā tās pārbūvē vienu un to pašu projektu pēc projekta. Jūs saņemat piekļuvi nepieciešamajiem reāllaikā esošajiem datiem, pirmajā dienā izlemjat apjomu un mainiet to, ejot, tā vietā, lai visu izveidotu no nulles.”
Quill izveido tiešu savienojumu ar organizācijas esošo SQL datu bāzi un uzliek tai konteksta slāni, ļaujot palaist ražošanai gatavus aģentus nedēļās, nevis 18–24 mēnešos pēc tipiskas iekšējās izveides. Avota sistēma paliek tieši tur, kur tā ir, un joprojām ir autoritatīva, un ir iekļauta visa AI steks, meklēšana, izguve un aģenti, kas var atbildēt uz jautājumiem. Aģenti, kas izveidoti uz Quill, atbalsta tīmekļa tērzēšanu, WhatsApp, Telegram, Slack un Discord.
“Izmantojot Quill, santehnika jau bija tur, tāpēc mēs pavadījām savu laiku, veidojot faktisko funkciju,” sacīja Hegejs Albo, Albos Technologies and Holdings izpilddirektors, kas ir agrīnais Quill ieviesējs.
Pēc noklusējuma Quill tiek pārvaldīts, atrodoties starp AI un avota sistēmu, un tas ir balstīts uz pieņēmumu, ka pašam modelim nevar uzticēties ar neierobežotu piekļuvi, tāpēc organizācijas izlemj, ko tieši aģents var redzēt un ko nevar redzēt neatkarīgi no avota datu bāzes atļaujām. Piemēram, veselības aprūpes iestādē aģents var atbildēt uz pacienta jautājumu par gaidāmo tikšanos, savukārt recepšu dati nekad nav daļa no datu kopas, ko tas var pieprasīt. Tas, kas parasti ir pielāgots drošības projekts, kļūst par konfigurācijas izvēli. Quill ir arī modeļu agnostiķis, tāpēc komandas var izmantot jebkuru AI modeli, mainīt pakalpojumu sniedzējus vai pilnībā darboties ar savu aparatūru.
Quill tagad ir pieejams organizācijām, kurās darbojas PostgreSQL, SQL Server vai MySQL, un nākotnē tiks atbalstīts vairāk datu bāzu, un to var izvietot mākonī vai lokālā, lai atbilstu datu rezidences vai normatīvo aktu prasībām.
Lai sāktu lietot Quill šodien, apmeklējiet vietni https://ravendb.net/quill
Par RavenDB:
RavenDB ir hibrīda NoSQL dokumentu datubāze, kas izveidota mūsdienīgai lietojumprogrammu izstrādei. RavenDB, ko izmanto vairāk nekā 12 000 klientu 50 nozarēs, palīdz komandām darboties ātrāk, nodrošinot netraucētu datu pārvaldību mākoņa, lokālā un malas vidēs. Ar pilna teksta meklēšanu, automātiskajiem indeksiem un ērti lietojamu pārraudzības un administrēšanas studiju, RavenDB ir datubāzes izstrādātāju iecienītākā un uzņēmumu uzticība.
Uzziniet vairāk vietnē www.ravendb.net
Sazināties
Šahni Ben-Haims
SBH mediju attiecības
[email protected]
