Jau gadiem ilgi Nvidia ir turējusi dzelžainu tvērienu AI mikroshēmu tirgū, pārvēršot savus GPU par noklusējuma aparatūru apmācībai un lielu valodu modeļu darbināšanai. Šis dominējošais stāvoklis ir radījis jaunuzņēmumu vilni, kas cenšas ieņemt vietu tirgū. Tikai daži ir piesaistījuši tik lielu uzmanību kā Etched. Divus gadus vecais jaunuzņēmums ceturtdien paziņoja, ka C sērijas finansēšanas kārtā ir piesaistījis 300 miljonus ASV dolāru, palielinot tā novērtējumu līdz 10,3 miljardiem ASV dolāru, jo tas strādā, lai izveidotu mākslīgā intelekta mikroshēmas, kas paredzētas nākamajam mākslīgā intelekta posmam.
Finansējumu vadīja Sequoia Capital, piedaloties Andreessen Horowitz, Jane Street, Diffusion, Argo un SK Hynix. Pēc uzņēmuma domām, kārta iezīmē augstāko novērtējumu, kāds jebkad sasniegts ar Sequoia vadīto C sērijas ieguldījumu.
“Mēs esam piesaistījuši 300 miljonus ASV dolāru, novērtējot 10,3 miljardus dolāru, un to vadīja Sequoia Capital kopā ar Andreessen Horowitz, Jane Street, Diffusion, Argo un SK Hynix. Mēs esam pateicīgi par viņu atbalstu mūsu ceļojumā uz Gigavatu mērogu,” teikts uzņēmuma emuāra ierakstā.
Paziņojums nāk divus gadus pēc tam, kad Etched nodrošināja finansējumu 120 miljonu ASV dolāru apmērā, lai sasniegtu ambiciozo mērķi, ko daudzi pusvadītāju nozares pārstāvji ir uzskatījuši par vienu no grūtākajiem izaicinājumiem tehnoloģiju jomā: izveidot mikroshēmas, kas spēj konkurēt ar Nvidia AI infrastruktūrā.
Uzņēmums Etched, kuru 2022. gadā dibināja Hārvardas absolventi Gavins Uberti un Kriss Džu, ir izvēlējušies atšķirīgu pieeju no daudziem AI mikroshēmu uzņēmumiem. Tā vietā, lai izveidotu vispārējas nozīmes GPU, starta uzņēmums izstrādā lietojumprogrammām specifisku aparatūru, kas balstīta uz transformatoru modeļiem, neironu tīkla arhitektūru, kas nodrošina tādas sistēmas kā ChatGPT, Claude, Gemini un daudzus mūsdienu vadošos AI modeļus.
Tā pirmais procesors, ko sauc par Sohu, ir izveidots, lai paātrinātu AI secinājumu izdarīšanu, kurā apmācīti modeļi lietotājiem rada atbildes. Secinājumi ir kļuvuši par vienu no karstākajiem AI infrastruktūras segmentiem, jo uzņēmumi cenšas samazināt izmaksas un nodrošināt ātrāku veiktspēju ražošanas darba slodzēm. Nozares analītiķi sagaida, ka nākamajos gados strauji pieaugs izdevumi par secinājumiem, jo uzņēmumi AI lietojumprogrammas pārceļ no eksperimentēšanas uz ikdienas lietošanu.
Etched uzskata, ka mērķtiecīgi izveidotas mikroshēmas var pārspēt tradicionālos GPU transformatora secinājumos, noņemot aparatūras funkcijas, kas nav nepieciešamas mūsdienu AI modeļiem. Ja šī pieeja sniegs uzņēmuma sagaidāmos ieguvumus, mākoņpakalpojumu sniedzējiem un AI izstrādātājiem tā varētu sniegt vēl vienu iespēju tirgū, kurā Nvidia gadiem ilgi ir bijis milzīgs pieprasījums.
Šo mikroshēmu ražošanai ir nepieciešams viens no nozares dārgākajiem soļiem. Etched sadarbojas ar Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., lai izgatavotu Sohu — procesu, kas prasa ievērojamu kapitālu, pirms pirmā komerciālā mikroshēma sasniedz klientus. Izpilddirektors Gevins Uberti iepriekš sacīja, ka ir nepieciešams agrīns finansējums, lai segtu mikroshēmas līmēšanas izmaksas TSMC.
Jaunākais finansējums palīdzēs uzņēmumam pāriet no projektēšanas uz liela mēroga izvēršanu.
Etched teica, ka tas jau ir “sācis simtiem miljonu dolāru vērtu secinājumu kopu izgatavošanu. Mēs esam izveidojuši jaunu 10 megavatu laboratoriju piecpadsmit minūšu attālumā no mūsu biroja, lai nodrošinātu nepārtrauktu mūsu pirmās paaudzes aparatūras izvietošanu un ātru nākamo paaudžu prototipu izveidi.”
Uzņēmums nesen atvēra 80 000 kvadrātpēdu lielu objektu netālu no galvenās mītnes Sanhosē, Kalifornijā, kur tas plāno palielināt ražošanas jaudu un paātrināt aparatūras izstrādi. Etched teica, ka klientu pieprasījums pēc savām secinājumu sistēmām joprojām pārsniedz pieejamo piedāvājumu, jo izmēģinājuma projekti pārvēršas par ražošanas izvietošanu.
Starta uzņēmums ir pieaudzis daudz vairāk nekā pirmsākumiem. Etched tagad saka, ka tajā strādā aptuveni 400 cilvēku un plāno turpināt pieņemt darbā, jo ražošana palielinās.
Sacensības, lai atbrīvotu Nvidia satvērienu ar AI infrastruktūru
Etched pievienojas augošajam jaunuzņēmumu sarakstam, kas cenšas atbrīvot Nvidia stingru mākslīgā intelekta skaitļošanu. Uzņēmumi visā nozarē ir derējuši, ka secinājumi kļūs par nākamo galveno kaujas lauku, jo AI pakalpojumi palielinās līdz miljardiem ikdienas pieprasījumu.
Izaicinājums joprojām ir straujš. Nvidia ir izveidojusi ekosistēmu, kas sniedzas daudz tālāk par silīciju, apvienojot aparatūru, tīklu, programmatūru un izstrādātāju rīkus, kas ir kļuvuši dziļi iegulti mākoņpakalpojumu sniedzēju un uzņēmumu AI platformās. Lai iekļūtu šajā tirgū, ir nepieciešams vairāk nekā ātrākas mikroshēmas izveide. Jaunpienācējiem ir jāpārliecina klienti pārrakstīt darbplūsmas, apstiprināt jauno aparatūru un uzticēties alternatīvam piegādātājam, kas nodrošina misijai kritisko AI infrastruktūru.
Etched uzskata, ka secinājumu ekonomika rada atvērumu. Tā kā organizācijas tērē miljardus, apkalpojot AI modeļus, nevis apmācot tos, specializētā aparatūra varētu kļūt pievilcīgāka, ja tā nodrošinās nozīmīgus ātruma, efektivitātes vai darbības izmaksu uzlabojumus.
Novērtējums 10,3 miljardu dolāru apmērā liecina, ka daži no Silīcija ielejas lielākajiem investoriem uzskata, ka iespēja ir pietiekami liela, lai attaisnotu likmi. Nākamais izaicinājums ir pārvērst šo pārliecību par komerciālu ieviešanu vienā no tehnoloģiju tirgiem, kurā ir viskonkurētspējīgākais.
