Inner Logic piesaista $ 11,5 miljonus, lai izveidotu mākslīgā intelekta infrastruktūru autonomai ķirurģijai

Inner Logic, Baltimoras starta uzņēmums, kas veido programmatūras pamatu autonomai ķirurģijai, ir piesaistījis $ 11,5 miljonus sākotnējā finansējuma, lai palīdzētu medicīnas ierīču uzņēmumiem izstrādāt un apstiprināt inteliģentas ķirurģiskas sistēmas virtuālajā vidē, pirms tās sasniedz pacientu.

Kārtu kopīgi vadīja General Catalyst un Bison Ventures, piedaloties no J2 Ventures, Defined, PTX, Valia Ventures, Page One, Alumni Ventures un Flare. Uzņēmums, kas agrāk bija pazīstams kā Semaphor, vēlas mainīt veidu, kā tiek izstrādātas ķirurģiskās ierīces, aizstājot lielāko daļu mūsdienu dārgo fizisko testu ar AI vadītu simulāciju, kas balstīta uz reāliem klīniskiem datiem.

Ideja ir aizgūta no rokasgrāmatas, kas pārveidoja citu drošībai svarīgu nozari. Autonomie transportlīdzekļi kļuva praktiski tikai tad, kad autoražotāji izveidoja milzīgas simulācijas platformas, kas ļāva programmatūrai mācīties no miljoniem virtuālo jūdžu pirms došanās uz koplietošanas ceļiem. Inner Logic uzskata, ka ķirurģija sasniedz līdzīgu pagrieziena punktu.

“Ķirurģija ir uz tāda paša ceļa kā autonomā braukšana, kas kļuva reāla, kad nozare izveidoja simulācijas un datu sistēmas, lai parādītu, ka automašīna spēj pati braukt. Inner Logic mēs veidojam šo slāni visai procedurālajai medicīnai, sākot ar to, kā ierīces tiek projektētas un pārbaudītas. Kad ierīču ražotāji šādi var izstrādāt un pierādīt inteliģentas sistēmas, pacienta aprūpes kvalitāte apstājas atkarībā no tā, kurai slimnīcai viņi var piekļūt,” Inner Logic līdzdibinātājs un izpilddirektors.

Mūsdienu medicīnas ierīces joprojām tiek izstrādātas, izmantojot ilgstošu prototipu veidošanas procesu, testējot tos līķu laboratorijās vai pētījumos ar dzīvniekiem, vācot datus, veicot izmaiņas un atkārtojot ciklu. Katra kārta ir dārga, prasa laiku un aptver tikai nelielu daļu pacientu, kurus ierīce galu galā apkalpos.

Inner Logic vēlas lielu daļu šī darba pārvietot programmatūrā. Tās platforma ļauj ražotājiem pārbaudīt ierīces tūkstošiem virtuālo pacientu, kas iegūti no reāliem procesuāliem un klīniskiem datiem. Inženieri var izpētīt daudz vairāk anatomisku variāciju, attēlveidošanas apstākļu un kļūmju scenāriju, nekā pieļauj tradicionālās testēšanas metodes, pirms tiek uzsākti fiziski pētījumi.

Uzņēmums saka, ka šī pieeja kalpo diviem mērķiem. Parastajām ierīcēm, piemēram, sirds vārstuļiem un katetriem, tas paātrina projektēšanu un apstiprināšanu. Ar AI darbināmām ķirurģiskām sistēmām, kas pieņem lēmumus procedūru laikā, liela mēroga simulācija kļūst par galveno soli apmācībā un veiktspējas novērtēšanā pirms ieiešanas klīniskajos apstākļos.

Jaunuzņēmumu dibināja komanda, kas cieši saistīta ar Džonu Hopkinsu. Izpilddirektors Tito Porras pameta savu neiroķirurģijas rezidentūru Džona Hopkinsa slimnīcā, lai dibinātu uzņēmumu. Viņam pievienojas CTO Mathias Unberath, Džona Hopkinsa Vaitinga inženierzinātņu skolas datorredzes un ķirurģiskās simulācijas eksperts, un galvenais robotikas speciālists Aksels Krīgers, kura pētnieku komanda veica pirmo autonomo laparoskopisko operāciju dzīvam dzīvniekam. Kopā dibinātāji ir uzrakstījuši vairāk nekā 400 recenzētu rakstu, un viņiem ir vairāk nekā 40 patentu.

Šī tehnoloģija jau ir radījusi agrīnus tehniskos pavērsienus. Inner Logic teica, ka tā apmācīja ortopēdiskos traumu AI modeļus pilnībā savā simulācijas platformā, pirms tos izvietoja reālā aparatūrā un pacienta anatomijā. Uzņēmums arī pabeidza galvenās žultspūšļa izņemšanas daļas dzīvam dzīvniekam bez ķirurga iejaukšanās, piedāvājot agrīnu demonstrējumu tam, ko autonomās procesuālās sistēmas varētu paveikt.

General Catalyst uzskata, ka progress liecina par plašākām pārmaiņām medicīnas tehnoloģijās.

“Inner Logic komandas pētījumi ir parādījuši, ka procesuālā autonomija nav tāls redzējums, tā ir gandrīz klāt. Taču, lai to sasniegtu, ir nepieciešamas fundamentālas pārmaiņas: virzīt attīstību, testēšanu un pierādījumu ģenerēšanu in silico. Mēs uzskatām, ka komandas ideālā vadība mākslīgā intelekta, medicīnas un robotikas krustpunktā padara viņus par piemērotākajiem šīs infrastruktūras izveidei nozarei,” sacīja Partneris No Cathalyst.

Bison Ventures uzskata, ka iegultais intelekts kļūst par nākamo nozīmīgo lēcienu ķirurģijas tehnoloģijā pēc gadiem ilgas attīstības, ko galvenokārt virza aparatūra.

“Inner Logic ir reta kombinācija gan ekstrēmiem tehniskajiem talantiem pasaules vadošajos robotikas un fiziskajos AI modeļos, gan dziļas ķirurģijas zināšanas,” sacīja Kelebs Appletons, Bison Ventures partneris. “Pēdējo divu desmitgažu laikā aparatūras uzlabojumi ir ļāvuši veikt nepakāpeniskus ķirurģijas uzlabojumus, taču aparatūras uzlabojumi kļūst arvien pieaugoši. Iegultais intelekts nodrošinās nākamo fundamentālo uzlabojumu vilni, un iekšējā loģika ir vadošā procesuālā informācija.”

Autonomā ķirurģija joprojām ir agrīnā stadijā, un priekšā ir tehniski, normatīvi un klīniski šķēršļi. Tomēr investori liek lielākas likmes uz programmatūras infrastruktūru, kas nepieciešama viedo medicīnas ierīču apmācībai, testēšanai un apstiprināšanai. Inner Logic ir derības, ka simulācija, līdzīgi kā tas bija pašbraucošām automašīnām, kļūs par standarta daļu tam, kā nākamās paaudzes ķirurģiskās sistēmas nonāks operāciju zālē.