Džefs Bezoss sader, ka nākamais lielais AI sasniegums nenāks no tērzēšanas robota. Tas radīsies, atklājot jaunus materiālus, kas varētu pārveidot pusvadītājus, tīru enerģiju un progresīvu ražošanu.
Šī vīzija piesaistīja investorus Lielbritānijas jaunizveidotajam uzņēmumam CuspAI, kas pirmdien paziņoja, ka ir piesaistījis 450 miljonus USD finansēšanas kārtā, ko vadīja Kleiners Pērkinss un NEA, novērtējot uzņēmumu 2,6 miljardu USD apmērā. Bezoss piedalījās ar viņa personīgās investīciju firmas Bezos Expeditions starpniecību. Jaunie investori ir Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures un Lielbritānijas Sovereign AI Venture Fund.
Ziņas nāk apmēram mēnesi pēc tam, kad Financial Times ziņoja, ka CuspAI cenšas piesaistīt aptuveni 400 miljonus ASV dolāru, novērtējot 2,6 miljardus ASV dolāru. Starta uzņēmums galu galā noslēdza lielāku 450 miljonu ASV dolāru kārtu.
Finansējums tiek piešķirts kopā ar lielu nozares partnerību, kas apvieno Nvidia, Meta un vairāk nekā 40 citas organizācijas, lai palīdzētu CuspAI paātrināt jaunu materiālu meklēšanu, izmantojot mākslīgo intelektu.
CuspAI risina problēmu, kas gadu desmitiem ir palēninājusi zinātnes progresu. Jaunu materiālu izstrāde tradicionāli ir saistīta ar gadiem ilgi laboratorijas eksperimentiem, izmēģinājumiem un kļūdām, kā arī milzīgas pētniecības izmaksas. Uzņēmuma mākslīgā intelekta modeļi simulē jauno materiālu darbību, pirms zinātnieki tos sintezē, sašaurinot miljoniem iespēju līdz daudz mazākam daudzsološu kandidātu kopumam.
Investori uzskata, ka šī pieeja ir veids, kā saīsināt ceļu no zinātniskās teorijas uz reāliem produktiem.
“Lielākā daļa lielo lēcienu tehnoloģijā ir saistīta ar materiālu, un nākamais komplekts, sākot no lētākas oglekļa uztveršanas līdz pusvadītājiem un tīrākam ūdenim, ir iestrēdzis, gaidot materiālus, ko neviens vēl nav atklājis,” paziņojumā sacīja Kleiner Perkins partneris Džošs Koins. “CuspAI izveidoja meklētājprogrammu, kas to maina.”
Kāpēc Džefs Bezoss un Nvidia liek likmes uz CuspAI, lai atklātu nākotnes materiālus
Uzsākšana atspoguļo plašākas izmaiņas mākslīgajā intelektā. Liela daļa nozares uzmanības ir vērsta uz modeļiem, kas ģenerē tekstu, attēlus un programmatūru. Arvien vairāk uzņēmumu tagad pielieto AI zinātniskos atklājumos, inženierzinātnēs, ražošanā un citās fiziskajās nozarēs, kur jauni atklājumi var radīt ilgstošu ekonomisku ietekmi.
Bezoss jau ir izdarījis lielu likmi šajā virzienā. Viņa starta uzņēmums Prometheus, kas dibināts 2025. gadā, izstrādā mākslīgā intelekta sistēmas izgudrošanai un fiziskai inženierijai. Tiek ziņots, ka uzņēmums ir piesaistījis 12 miljardus ASV dolāru, novērtējot 41 miljardu ASV dolāru, uzsverot pieaugošo investoru interesi par mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, kas nav saistītas ar programmatūru, ziņo CNBC.
CuspAI paplašina savu globālo ietekmi, izveidojot jaunu biroju Singapūrā un palielinot komandas Apvienotajā Karalistē, Nīderlandē, Vācijā, Japānā un Amerikas Savienotajās Valstīs.
Tās stratēģijas centrā ir jaunizveidotā AI Materials Foundry — sadarbības tīkls, kas apvieno patentētus AI modeļus, zinātniskos datus, laboratorijas iekārtas, skaitļošanas infrastruktūru un materiālu zinātnes zināšanas. Mērķis ir nodrošināt pētniekiem ātrāku ceļu no datorizētām prognozēm līdz fiziskai apstiprināšanai.
Nvidia ir viena no 45 organizācijām, kas sniedz ieguldījumu skaitļošanas infrastruktūrā iniciatīvā. Meta Fundamental AI Research komanda ir pievienojusies šim darbam, pievienojot projektam vēl vienu nozīmīgu tehnoloģiju uzņēmumu.
“Tā kā AI pārveido fizisko pasauli, jauni materiāli pavērs jaunas robežas starp pusvadītājiem, enerģiju un progresīvu ražošanu,” sacīja Čads Edvards, CuspAI izpilddirektors un līdzdibinātājs.
“AI materiālu lietuve apvieno NVIDIA paātrināto skaitļošanas infrastruktūru ar pasaules līmeņa ķīmijas un materiālu zināšanām, lai palīdzētu nodrošināt nākamās paaudzes materiālu atklāšanu.”
Investīcijas liecina, ka daži no lielākajiem tehnoloģiju nosaukumiem meklē ne tikai patērētāju AI produktus. Viņu uzmanība tiek pievērsta zinātniskiem atklājumiem, kur materiālu sasniegumi var ietekmēt visu, sākot no nākamās paaudzes mikroshēmām līdz tīrākiem rūpnieciskiem procesiem un beidzot ar nākotnes enerģijas sistēmām.
