Nvidia atkal atver savu maku, šoreiz, lai nodrošinātu galveno AI infrastruktūras daļu, ko vairums cilvēku redz reti: fotoniku.
Mikroshēmu gigants pirmdien paziņoja, ka ieguldīs kopā 4 miljardus ASV dolāru divās ASV fotonikas firmās, katram piešķirot 2 miljardus dolāru Lumentum un Coherent. Šī kustība liecina par Nvidia pieaugošo uzmanību uz optiskajām tehnoloģijām, kas nepieciešamas, lai pārvietotu milzīgu datu apjomu nākamās paaudzes AI sistēmās.
Paziņojums tiek publicēts tikai dažas dienas pēc tam, kad Nvidia kopā ar Amazon un SoftBank pievienojās lielajam OpenAI finansējumam 110 miljardu dolāru apmērā, darījumam, kas novērtēja ChatGPT veidotāju 730 miljardu dolāru vērtībā. Kopumā visas darbības liecina, ka Nvidia agresīvi iespiežas ārpus grafiskajiem procesoriem santehnikā, kas nodrošina lielu AI izvietošanu.
Nvidia dubulto AI infrastruktūru, investējot fotonikā 4 miljardus dolāru
Lumentum veido optiskos un fotoniskos komponentus, ko izmanto tīklos aiz AI, mākoņdatošanas un progresīvām sakaru sistēmām. Tā tehnoloģija palīdz datiem ātrāk un efektīvāk pārvietoties pa šķiedru saitēm, kas savieno mūsdienu datu centrus.
Coherent darbojas līdzīgā arēnā, izstrādājot fotonikas sistēmas, kas izmanto gaismu, lai nodrošinātu augstas veiktspējas optiskos lietojumus. Vienkārši izsakoties, fotonika aizstāj vai papildina tradicionālo elektrisko signalizāciju ar gaismas datu pārsūtīšanu, ko daudzi nozares pārstāvji uzskata par nepieciešamu, jo AI darba slodze turpina pieaugt.
Nvidia izpilddirektors Jensens Huangs ieguldīja ieguldījumus kā daļu no ilgtermiņa virzības uz silīcija fotoniku, jomu, kas pievērš uzmanību visā AI infrastruktūras ekosistēmā.
“Kopā ar Lumentum NVIDIA attīsta pasaulē vismodernāko silīcija fotoniku, lai izveidotu nākamās paaudzes gigavatu mēroga AI rūpnīcas,” teikts Huangas paziņojumā.
Viņš piebilda, ka Nvidia sadarbosies ar Coherent, lai izstrādātu nākamās paaudzes silīcija fotoniku AI infrastruktūrai.
Stratēģija atspoguļo pieaugošo realitāti hipermēroga skaitļošanā: datu pārvietošana ir kļuvusi tikpat svarīga kā to apstrāde. Tā kā AI modeļi kļūst lielāki un kopas aptver tūkstošiem GPU, tradicionālie elektriskie starpsavienojumi sasniedz fiziskās un enerģijas robežas. Optiskās saites piedāvā iespēju pārvietot vairāk datu ar mazāku jaudu un latentumu.
Nvidia, kas jau dominē AI paātrinātāju tirgū, investīcijas izskatās mazāk kā sānu likme, bet drīzāk pēc piegādes ķēdes pozicionēšanas. Optiskā tīkla komponentu kontrole varētu kļūt arvien vērtīgāka, jo mākoņpakalpojumu sniedzēji un uzņēmumi sacenšas, lai izveidotu to, ko Huangs bieži dēvē par “AI rūpnīcām”.
Plašāks signāls ir skaidrs. AI bruņošanās sacensības vairs neaprobežojas tikai ar modeļu apmācību un GPU veiktspēju. Uzņēmumi, kas kontrolē datu cauruļvadus nākotnes datu centros, var iegūt tikpat lielu sviru.
