Mākslīgais intelekts, saskaņā ar Nvidia Jensen Huang teikto, ir iegājis pašpietiekamajā fāzē — “tikumīgā ciklā”, kas pārveido to, kā pasaule attīstās un gūst peļņu no tehnoloģijām. Uzstājoties APEC izpilddirektoru samitā Dienvidkorejā, Huangs sacīja, ka AI modeļu progress tagad pats par sevi ir saistīts: labāki modeļi piesaista vairāk lietotāju, lielāks lietojums rada lielāku peļņu, un šī peļņa finansē infrastruktūru, kas nepieciešama, lai izveidotu vēl labāku AI.
“Tagad esam sasnieguši to, ko sauc par virtuālo ciklu,” Huangs sacīja uz skatuves, ģērbies uzvalkā savas firmas melnās ādas jakas vietā. “AI kļūst labāki. Vairāk cilvēku to izmanto. Vairāk cilvēku to izmanto, tas gūst lielāku peļņu, rada vairāk rūpnīcu, kas ļauj mums izveidot vēl labākus AI, kas ļauj to izmantot vairāk cilvēku. Ir izstrādāts AI virtuālais cikls, un tas ir… iemesls, kāpēc jūs redzat, ka pasaules kapitāls iet tik ātri.”
Šie tēriņi ir satriecoši. Saskaņā ar CNBC ziņojumu, Big Tech lielākie spēlētāji – Meta, Amazon, Alphabet un Microsoft – šogad vien jau ir ieguldījuši vairāk nekā 300 miljardus USD AI tehnoloģijām un datu centru izbūvei. Viņu jaunākie peļņas pārskati liecina, ka 2026. gadā šis skaitlis varētu pieaugt vēl vairāk. Analītiķi saka, ka Nvidia atrodas šī uzplaukuma centrā, apgādājot gandrīz katru AI modeli ar saviem GPU.
Dens Aivss, Wedbush Securities globālais tehnoloģiju pētījumu vadītājs, pēc Huana runas Nvidia raksturoja kā “AI revolūcijas pamatu”. “Jo lielāks pieprasījums, jo vairāk tiek veidoti mākslīgā intelekta bloki. Un pieprasījums rada lielāku pieprasījumu un kapitāla apjomu,” sacīja Ivess, piebalsojot Huangas viedoklim par atgriezeniskās saites cilpu, kas virza AI straujo izaugsmi.
Huangs skaidri norādīja, ka šo uzplaukumu nenosaka ažiotāža, bet gan rentabilitāte. “Kad kaut kas kļūst rentabls, jūs vēlaties to ražot vairāk,” viņš teica. “Tāpat kā tad, kad jūs ražojat mikroshēmas un vafeles un DRAM, ja šo mikroshēmu ražošana bija rentabla, jūs vēlaties būvēt vairāk rūpnīcu, lai izveidotu vairāk mikroshēmu.”
Mākslīgais intelekts: jauna skaitļošanas laikmeta ievadīšana
Viņš pašreizējo brīdi uzskatīja par jaunas skaitļošanas ēras sākumu, kurā GPU aizstāj centrālos procesorus kā galvenos inovāciju dzinējus. “AI darbojas ar GPU (grafikas apstrādes vienību), savukārt ar roku kodēta programmatūra darbojas CPU (centrālajā procesora blokā),Huangs paskaidroja. “Visa programmatūras kopa, sākot no enerģijas, mikroshēmu, infrastruktūras, visas ar sistēmām saistītās programmatūras, mākslīgā intelekta modeļiem un lietojumprogrammām, kas atrodas augšpusē – katrs skaitļošanas slānis ir būtiski mainīts.”
Gadu desmitiem skaitļošanas tehnika lielā mērā ir sekojusi vienai un tai pašai arhitektūrai. Tas ir beidzies, Huangs sacīja. “Padomājiet: datoru industrija 60 gadus lielā mērā ir bijusi tāda pati, un tagad, izmantojot mākslīgo intelektu un paātrinātu skaitļošanu, tiek mainīts katrs skaitļošanas bloka slānis. Visi datori, ko esam radījuši pagātnē, triljons dolāru, varbūt vairāk datoru, tagad ir jāpāriet uz jauno skaitļošanas platformu.”
Iepriekš tajā pašā dienā Nvidia paziņoja par sadarbību ar Korejas pusvadītāju gigantu Samsung, kas plāno izvietot 50 000 Nvidia GPU kopu, lai uzlabotu mikroshēmu ražošanu mobilajām ierīcēm un robotiem. Darījums parāda, cik dziļi mākslīgais intelekts ir iesakņojies dažādās nozarēs — no aparatūras un enerģijas līdz ražošanai un robotikai.
Huangs noslēdza, aplūkojot turpmāko ceļu, aprakstot AI kā fāzi, kurā tas var “darboties”, nevis tikai palīdzēt. Viņš ierosināja, ka pilnībā automatizētas rūpnīcas ir tikai sākums. “Mēs esam šīs jaunās ēras 10 gadus ilgās būves sākumā,” viņš teica. Viņš uzskata, ka mākslīgais intelekts galu galā pārveidos nozares visā pasaulē 100 triljonu dolāru vērtībā.
Huangam tas attiecas ne tikai uz ātrākām mikroshēmām vai viedākiem modeļiem — tas ir par jaunas ekonomikas cilpas rītausmu, kurā inteliģence pati par sevi kļūst par pasaules vērtīgāko resursu.
