SaaS cenu noteikšana krītas zem AI svara. Tas, kas agrāk bija vienkāršs — maksa par sēdvietu, rēķins katru mēnesi — vairs nav piemērots pasaulei, kurā lietošanas pieaugums ir neparedzami un izmaksas pieaug reāllaikā. Shēma ļauj pārvarēt šo plaisu ar jaunu finansējumu un skaidru virzienu: cenu noteikšanai ir jādarbojas tāpat kā mūsdienu programmatūrai — tiešraidē, elastīgi un produktā.
Boulderā bāzētais mākslīgā intelekta starta uzņēmums ir piesaistījis 6,5 miljonus USD jaunu finansējumu, tādējādi tā kopējais apjoms ir vairāk nekā 12 miljoni USD. Raundā ietilpst S3 Ventures, MHS Capital, Active Capital, NextView Ventures un Ritual Capital, kā arī eņģeļu investori no dibināšanas komandām aiz LaunchDarkly, CrowdStrike un Salesloft. Uzņēmums plāno nākamnedēļ atklāt savu Stripe App uz skatuves Stripe Sessions, kas liecina par dziļāku virzību uz norēķinu ekosistēmu, ko tas veido.
Schematic, ko 2023. gadā dibināja Fins Glovers, Džo Hobinss un Bens Papilons, risina problēmu, kuru vairums SaaS komandu zina pārāk labi, taču reti kad tās risina tīri. Cenu noteikšanas loģika mēdz tikt aprakta kodā. Laika gaitā tas pārvēršas par noteikumu, izņēmumu un risinājumu savārstījumu, kas palēnina produktu komandas un sarūgtina klientus. Pāreja uz AI ir padarījusi šo iestatījumu grūtāk uzturējamu.
“Programmatūra agrāk bija deterministiska. AI to mainīja. Vērtība un izmaksas tagad uzkrājas izpildlaikā, nedeterministiski,” sacīja Glovers. “Cenu noteikšana ir jāpiemēro arī izpildlaikā. Ēnu izpildes sistēma, kas uztver norēķinu pakalpojumu sniedzēja tīmekļa aizķeres, nevar sekot līdzi.”
Shēmas pieeja atrodas starp lietojumprogrammu un norēķinu sistēmu. Cietās kodēšanas piekļuves noteikumu un ierobežojumu vietā uzņēmumi shēmā definē tiesības — ko lietotājs var darīt, cik daudz viņi var izmantot un ar kādiem nosacījumiem. Inženieru komandas katrai funkcijai pievieno vienu tiesību pārbaudi. Produktu un komerciālās komandas pārvalda plānus, ierobežojumus un izņēmumus vienuviet, viss tiek sinhronizēts ar Stripe norēķinu veikšanai.
Pārbīde var izklausīties smalka, lai gan tā skar vienu no vissmagākajiem mūsdienu programmatūras slāņiem. Norēķinu platformas apstrādā abonementus un rēķinus. Viņi nekontrolē to, kas notiek pašā izstrādājumā. Šī atbildība gulstas uz inženieru komandām, kuras saglabā cenu noteikšanas loģiku ilgi pēc palaišanas.
“Tiesības ir viena no vissmagākajām norēķinu problēmām,” sacīja Visams Hirzalla, Stripe Billing vecākais produktu vadītājs, Stripe ieviešot Schematic kā oficiālu lietotni.
Laiks atspoguļo plašākas izmaiņas visā SaaS. Uz sēdekļiem balstīta cenu noteikšana dominēja gadiem ilgi. AI ir mainījis šo modeli. Maksa par produktiem tagad tiek iekasēta atkarībā no lietojuma, kredītiem vai abu veidu kombinācijas. Izmaksas var mainīties atkarībā no tā, cik bieži modelis darbojas vai cik daudz datu tas apstrādā. Statiskie plāni nespēj iet kopsolī ar šāda veida mainīgumu.
Shēma ir derības, ka reāllaika izpilde produkta iekšienē aizstās veco pieeju. Pirmie klienti norāda, ka pēc tā ir pieprasījums. Uzņēmums pieskaita saviem lietotājiem Plotly, Automox, Florence, Blackcloak, Sema4.ai, Uniqode, OneCrew, Zep un Pagos, un ziņo par nulles atteikšanos pēdējā gada laikā.
Plotly ieviesa Schematic trīs nedēļu laikā un izmantoja to, lai palaistu divus mākslīgā intelekta produktus ar uz kredītiem balstītu cenu, uz pusi mazāk laika, nekā bija paredzēts budžetā. Jaunais plāns neilgi pēc palaišanas piesaistīja 5000 lietotāju.
“Bez shēmas funkciju tiesības, ierobežojumi un piekļuves loģika ir tikai tehnisks parāds, kas gaida, lai notiktu,” sacīja Bens Postletveits, Plotly inženierzinātņu viceprezidents. “Šīs infrastruktūras uzturēšana iekšēji palēnina produktu un pārdošanas apjomu.”
Jaunais kapitāls tiks izmantots, lai paplašinātu Schematic’s Stripe integrāciju, izveidotu tā dēvēto monetizācijas kontroles slāni tirgus komandām un paplašinātu izstrādātāju rīkus un SDK.
Uzņēmuma piķis nonāk brīdī, kad cenu noteikšana no finanšu lēmuma pāriet uz produkta pamatfunkciju. AI ir izplūdusi robežu starp lietojumu un vērtību. Shematic cenšas dot komandām iespēju sekot līdzi, nepārrakstot savu cenu noteikšanas loģiku katru reizi, kad produkts attīstās.
