VaiIzmaksas par noteiktā AI spēju līmeņa izmantošanu samazinās par aptuveni 10 reizes ik pēc 12 mēnešiem”Openai izpilddirektors sacīja 15 lappušu priekšlikumā Baltajam namam, uzsverot steidzamību saglabāt Amerikas malu AI sacīkstēs. Tas ir drosmīgs paziņojums, kas uzsver, cik ātri mainās AI ekonomika un ko tas nozīmē tādu uzņēmumu kā Openai nākotnei.
Openai vadība AI ir skaidra. Tā GPT-4O modelis nosaka kvalitātes un elastības standartu. Bet tas pats progress, kas ir veicinājis tā izaugsmi, tagad pārveido konkurences ainavu. Tā kā tādi konkurenti kā Google, antropic un atvērtā koda izaicinātāji aizver kvalitātes atšķirības, vienlaikus piedāvājot zemākas cenas, Openai saskaras ar smagu patiesību: tā biznesa modelis ir pakļauts spiedienam.
Mainīgā izmaksu dinamika AI
Pirms dažiem gadiem AI modeļu vadīšana nebija lēta. GPT-3 maksā apmēram 60 USD par miljonu žetonu, kas padara to pieejamu tikai dziļi kabatas uzņēmumiem. Ātri uz priekšu līdz 2024. gadam, un lietas izskatās ļoti savādāk. Openai marķiera izmaksas ir samazinājušās 150x starp GPT-4 atklāšanu 2023. gada sākumā un GPT-4 debiju 2024. gada vidū. Kā izteicās Openai, “Mūra likums paredzēja, ka mikroshēmas tranzistoru skaits dubultojas aptuveni ik pēc diviem gadiem; AI lietošanas izmaksu samazināšanās ir vēl dramatiskāka. ”
“Kalendārā laika daudzums, kas nepieciešams AI modeļa uzlabošanai, samazinās. AI modeļi arvien pieaug ar cilvēku intelektu. Tipiskais laiks, kas nepieciešams datoram, lai pārspētu cilvēkus noteiktā etalonā, ir samazinājies no 20 gadiem pēc etalona ieviešanas līdz pieciem gadiem un tagad uz vienu līdz diviem gadiem – un mēs neredzam iemeslu, kāpēc šie sasniegumi tuvākajā laikā apstāsies. ”
Šis milzīgais izmaksu kritums ir lielisks piekļuves paplašināšanai, taču tas rada jaunus izaicinājumus. Tagad Openai ir jāizdomā, kā saglabāt savu vadību, saglabājot rentablu tirgū, kur cenas sabrūk.
Kāpēc Openai priekšrocība sarūk
GPT-4O joprojām ved, kad runa ir par argumentāciju, niansētām reakcijām un vispārēju lietojamību. Bet šī mala sarūk dažu iemeslu dēļ:
- Cenu spiediens: Konkurenti, piemēram, DeepSeek R1, ir ieviests modeļi, kas ir tuvu kvalitātei, bet maksā daudz mazāk. Uzņēmumiem ir jājautā, vai GPT-4O papildu izmaksas ir tā vērts.
- Viegla pārslēgšana: AI nav kā tradicionālie mākoņu pakalpojumi, kur pārslēgšanas pakalpojumu sniedzēji ir sāpes. Izstrādātāji var pārslēgt modeļus tikai ar dažām koda rindām, kas apgrūtina lojalitāti.
- Atvērtā koda pārspriegums: Atvērtā pirmkoda modeļi, piemēram, Mixtral, padara kvalitatīvu AI pieejamu gandrīz bez maksas, radot lielāku spiedienu uz Openai.
Bet Openai nav tikai par modeļu celtniecību. Tās spēks ir arī misijā, lai attīstītu AI atbildīgi un padarītu to pieejamu. Izaicinājums ir saglabāt šo priekšrocību, saskaroties ar sīvu cenu konkurenci.
Openai ir arī derības par infrastruktūru. Tiek ziņots, ka uzņēmums strādā pie “Stargate”, kas ir masveida USD 500 miljardu dolāru datu centra projekts, kas paredzēts, lai turpmāk nodrošinātu tās AI operācijas. Šis ieguldījums varētu dot Openai spēcīgāku pamatu, lai atbalstītu modernākus modeļus, nodrošinot, ka tas saglabā skaitļošanas jaudu, lai ieviestu jauninājumus ātrāk nekā konkurenti. Rūpniecībā, kurā ir ātrums un mērogs, Stargate varētu būt ilgtermiņa Moat Openai, lai aizsargātu savu vadību.
Kurš patiešām uzvar AI?
Ironiski, ka tas ne vienmēr ir modeļa nodrošinātāji, kas veido lielos dolārus. Īstie uzvarētāji ir “iesaiņojumi”-komercijas, kas uz esošajiem modeļiem veido lietotājam draudzīgiem produktiem.
Plaukstas ir tādas platformas kā jēdziens AI, apjukums AI un Quora’s Poe. Viņi koncentrējas uz vienmērīgas, intuitīvas pieredzes radīšanu, kas lietotājiem palīdz vairāk iegūt no AI. Tikmēr tādi uzņēmumi kā Openai, Google un Anthropic ir bloķēti cenu samazināšanas ciklā un lielā mērā ieguldot tikai konkurences saglabāšanai.
Šiem “iesaiņojumiem” modelis ir tikai motors. Patiesā vērtība rodas no tā, kā viņi to iesaiņo, padarot to vieglāku un vērtīgāku lietotājiem. Šī pieeja rada spēcīgāku klientu lojalitāti un labākas ilgtermiņa izredzes.
Kā ir ar NVIDIA un AI mikroshēmām?
AI modeļa pakalpojumu sniedzēji nav vienīgie, kas izjūt karstumu. Arī mikroshēmas veidotāji, piemēram, Nvidia, varētu saskarties ar nepatikšanām. Tā kā AI modeļi kļūst efektīvāki, viņiem ir nepieciešams mazāk GPU, kas ilgtermiņā varētu kaitēt Nvidia pārdošanas apjomam. Uzņēmumi, piemēram, Broadcom un Marvell, jau izstrādā pielāgotas mikroshēmas, kas izaicina Nvidia satvērienu tirgū.
Tas nozīmē, ka NVIDIA joprojām gūst labumu no vispārējā AI infrastruktūras pieauguma. Spiediens nav tūlītējs, bet, tā kā AI modeļi kļūst liesāki, NVIDIA dominance varētu paslīdēt.
Kas tālāk?
- Vairāk atvērtā koda opcijas: Atvērtā koda modeļi turpinās uzlaboties, piedāvājot stabilu sniegumu par zemākām izmaksām.
- AI kā prece: Īstie uzvarētāji būs uzņēmumi, kas veidos lieliskus produktus un pieredzi, ne tikai tos, kas veido modeļus.
- Lielas tehnoloģijas pakāpieni uz augšu: Google, Meta un citi slēdz plaisu, padarot Openai svinu mazāk drošu.
- Cenu samazināšana turpināsies: Gaidiet, ka izmaksas turpinās samazināties, piespiežot modeļa pakalpojumu sniedzējus pārdomāt, kā viņi paliek rentabli.
Lielais jautājums Openai
Openai joprojām tur vainagu, bet tā saglabāšana nebūs viegla. Tirgus strauji mainās, un tikai cena varētu būt izšķirošais faktors daudziem klientiem. Uzņēmumi, kas iznāk virsū, būs tie, kas veido noderīgus, pieejamus produktus, kas atrisina reālas problēmas.
Piemēram, ķīniešu AI Startup DeepSeek jau ir pierādījis, ka ir iespējams atņemt vadošos ASV AI uzņēmumus. Janvārī DeepSeek pārspēja Chatgpt App Store, nosūtot triecienviļņus caur tehnoloģiju krājumiem. Buzz ap DeepSeek sākās decembrī pēc tam, kad tā V3 modelis pārspēja ASV augstākos AI modeļus, ieskaitot Meta’s Llama 3.1, Openai GPT-4O un Alibaba Qwen 2.5 trešo personu etalonos-tas viss par ievērojami zemākām izmaksām.
Iespējams, ka Openai ilgi nepaliks virsū. Daži spekulē, ka Openai aicinājumi uz DeepSeek un citiem ķīniešu atvērtā pirmkoda AI modeļu aizliegumiem izriet no bailēm, ka viņus pārspēj liesāks, ātrāk kustīgs konkurents. DeepSeek darbojas tikai ar 160 darbiniekiem, salīdzinot ar vairāk nekā Openai 2000, tomēr tas ir guvis ievērojamus soļus.
