AI infrastruktūras sacīkstes vairs nav tikai mikroshēmas. Tagad runa ir par to, kas savieno mikroshēmas. Nvidia, mikroshēmu gigants, kas atrodas mākslīgā intelekta uzplaukuma centrā, sadarbojas ar stikla ražotāju Corning, lai Ziemeļkarolīnā un Teksasā izveidotu trīs progresīvas ražotnes, kas pilnībā koncentrējas uz AI sistēmu optiskajām tehnoloģijām.
Uzņēmumi trešdien paziņoja, ka daudzgadu darījums radīs vismaz 3000 darbavietu un desmitkārtīgi palielinās Korningas ASV optisko iekārtu ražošanas jaudu. Līgums dod Nvidia tiesības investēt līdz USD 3,2 miljardiem Korningā, izmantojot gan garantijas, gan iepriekš finansētas garantijas, kas saistītas ar Corning akcijām. Finanšu nosacījumi, kas saistīti ar pašām rūpnīcām, netika atklāti.
Investori reaģēja ātri. Corning akcijas uzlēca par 12%, palielinot akciju viena gada pieaugumu virs 300%. Saskaņā ar CNBC datiem Nvidia pieauga par gandrīz 6%.
Šī partnerība liecina par būtiskām izmaiņām nākotnē AI datu centru veidošanā. Šķiet, ka Nvidia gatavojas nākotnei, kurā tradicionālie vara vadi AI sistēmās tiks aizstāti ar optiskām stikla šķiedrām, kas spēj pārvietot datus ātrāk un patērē daudz mazāk enerģijas.
Šī pāreja ir kļuvusi arvien svarīgāka, jo AI sistēmas kļūst lielākas un patērē vairāk elektroenerģijas. Nvidia GTC konferencē 2025. gadā izpilddirektors Jensens Huangs aprakstīja koppakotnes optiku kā kritisku AI infrastruktūras nākamajā fāzē.
“AI virza mūsu laika lielāko infrastruktūras izbūvi un vienreizēju iespēju atdzīvināt Amerikas ražošanas un piegādes ķēdes,” Huangs teica paziņojumā.
“Kopā ar Corning mēs izgudrojam skaitļošanas nākotni ar progresīvām optiskām tehnoloģijām, veidojot pamatu mākslīgā intelekta infrastruktūrai, kurā intelekts pārvietojas gaismas ātrumā, vienlaikus veicinot lepno Made in America tradīciju,” piebilda Huangs.
Corning izpilddirektors Wendell Weeks veidoja partnerību kā daļu no plašākas ražošanas atdzimšanas ASV
“Tas, ko dara NVIDIA, nav nekas cits kā ārkārtējs ne tikai mākslīgā intelekta nākotnei, bet arī Amerikas progresīvajam ražošanas darbaspēkam.” Nedēļas teica. “Viņu apņemšanās tieši veicina mūsu ASV ražošanas apjoma paplašināšanos un vairāk nekā 3000 jaunu, augsti apmaksātu darba vietu radīšanu amerikāņu strādniekiem. Šī partnerība ir pierādījums tam, ka AI nav tikai tehnoloģiju stāsts. Tas ir ražošanas stāsts, un tas notiek šeit, Amerikas Savienotajās Valstīs. Kopā ar NVIDIA mēs nodrošinām, ka kritiskās tehnoloģijas, kas nodrošina AI, tiek izgudrotas Amerikā.”
Abi uzņēmumi ir guvuši ievērojamu labumu no mākslīgā intelekta tēriņu pieauguma pēc ChatGPT palaišanas 2022. gada beigās. Nvidia GPU kļuva par pamatu lieliem valodu modeļiem un masveida AI datu centriem, kurus pārvalda tādi uzņēmumi kā Meta un Alfabēts. Corning, kas patērētājiem pazīstams ar izmantoto stiklu Apple iPhones klusi kļuva par vienu no galvenajiem fiziskās infrastruktūras piegādātājiem, kas savieno AI serverus.
Optiskie sakari tagad ir Corning lielākais un visstraujāk augošais bizness. Uzņēmums izgudroja zemu zudumu optisko šķiedru 1970. gadā un ir pavadījis gadu desmitiem, piegādājot miljoniem jūdžu optiskās šķiedras kabeļa telekomunikāciju tīkliem un datu centriem.
Tagad šīs šķiedras virzās tuvāk pašām mikroshēmām.
Nvidia pūles, lai atrisinātu AI pieaugošās jaudas problēmu
Nvidia plauktu mēroga AI sistēmās tūkstošiem vara kabeļu pašlaik pārvieto elektriskos signālus starp procesoriem un tīkla komponentiem. Optiskās šķiedras pārraida datus, izmantojot gaismu, nevis elektrību, samazinot enerģijas patēriņu un uzlabojot ātrumu.
“Kustīgie fotoni patērē piecas līdz 20 reizes mazāk enerģijas nekā kustīgie elektroni,” šī gada sākumā CNBC sacīja Weeks.
Pētniecības uzņēmums Omdia saka, ka ekonomika kļūst pievilcīgāka, jo AI sistēmas tiek pārveidotas simtiem GPU, kas ir cieši iesaiņoti vienā servera plauktos.
“Jūs ievedat gaismas pārveidošanas procesu tieši blakus datora mikroshēmai,” sacīja Vlads Galabovs. “Tiek iztērēts mazāk enerģijas, jo tagad jūs ceļojat dažus milimetrus, kas prasa daudz mazāk enerģijas nekā ceļošana pa shēmas plati.”
Nākamā Nvidia AI likme ir ne tikai GPU, bet arī pašā tīklā
Šis solis notiek, jo enerģijas pieprasījums AI datu centros kļūst par vienu no nozares lielākajām vājajām vietām. Nvidia jaunākās AI sistēmas jau patērē milzīgu daudzumu elektroenerģijas, un analītiķi sagaida, ka nākotnes sistēmas šīs prasības paaugstinās daudz augstāk.
Korninga loma AI piegādes ķēdē pēdējā gada laikā ir nepārtraukti augusi. janvārī, Meta paziņoja, ka iztērēs līdz 6 miljardiem dolāru, lai atbalstītu Korningas optisko kabeļu rūpnīcas paplašināšanu Hikorijā, Ziemeļkarolīnā. Paredzams, ka šis projekts radīs aptuveni 1000 darbavietu.
Nvidia ir aktīvi investējusi optisko tīklu nozarē. Martā uzņēmums ieguldīja 4 miljardus ASV dolāru Sakarīgs un Lumentumdivi uzņēmumi, kas ražo lāzeru un optiskos komponentus, ko izmanto elektrisko signālu pārvēršanai gaismā.
Konkurenti virzās tajā pašā virzienā. Broadcom, Marvell tehnoloģijaun Intel visi izstrādā kopiepakotos optiskos produktus nākamās paaudzes AI sistēmām.
Nvidia partnerība ar Corning ir vairāk nekā tikai šķiedras kabeļi. Runa ir par kontroles nodrošināšanu pār citu kritisko mākslīgā intelekta slāņa līmeni, jo nozare sacenšas, lai izveidotu lielākas un vairāk enerģijas patērējošas sistēmas.
