Francijas mākslīgā intelekta starta uzņēmums Mistral AI ceturtdien publiski izlaida savu 1 triljona parametru Large 4 modeli, ļaujot uzņēmumiem un izstrādātājiem vadīt progresīvu AI savā infrastruktūrā, nepaļaujoties uz mākoņpakalpojumiem, ko kontrolē ASV tehnoloģiju giganti. Laidienā kiberdrošība tiek izvirzīta Mistral centienu centrā, lai apstrīdētu OpenAI, Google un Anthropic patentētās mākslīgā intelekta sistēmas.
29. oktobra izlaidums iezīmē nozīmīgu soli Parīzē bāzētajam startam, kas pirmo reizi iepazīstināja ar Large 4 publiskajā priekšskatījumā 6. oktobrī. Kopš tā laika Mistral pavadīja nedēļas, sadarbojoties ar valdības aģentūrām un korporatīvajiem klientiem, lai pārbaudītu modeli un uzlabotu tā veiktspēju pirms tā publiskošanas.
Atšķirībā no patentētiem modeļiem, kas galvenokārt darbojas to izstrādātāju platformās, Large 4 ļauj organizācijām lejupielādēt apmācītos svarus un izvietot programmatūru infrastruktūrā, kuru tās kontrolē. Šī atšķirība ir svarīga bankām, valsts aģentūrām un kiberdrošības komandām, kas apstrādā sensitīvu informāciju vai operētājsistēmas, kurām nepieciešama nepārtraukta piekļuve.
Mistral saka, ka Large 4 ir tā spējīgākais atklāti pieejamais kiberdrošības modelis, kas spēj palīdzēt drošības komandām atklāt programmatūras ievainojamības, izmeklēt draudus un izstrādāt labojumus.
Modelis izmanto ekspertu sajaukuma arhitektūru ar aptuveni 1 triljonu parametru, katras darbības laikā aktivizējot tikai daļu. Tā atbalsta kodēšanu, multimodālās ievades, autonomas AI darbplūsmas un konteksta logu līdz vienam miljonam marķieru. Arhitektūra ir paredzēta, lai nodrošinātu uzlabotas iespējas, neaktivizējot visu modeli katram pieprasījumam.
Mistral apgalvo, ka Large 4 ir viens no pasaulē spēcīgākajiem AI modeļiem kiberdrošības jomā. Savā oktobra paziņojumā uzņēmums ziņoja par 82% punktu ievainojamības reproducēšanas un ielāpu etalonā un teica, ka modelis atrisināja 93% no Cybench izaicinājumiem, kas ir kiberdrošības novērtējums, kas balstīts uz drošības konkursiem.
Šie rezultāti liecina par spēcīgu potenciālu, taču būs nepieciešama plašāka galīgā publiskā izlaiduma neatkarīga pārbaude, lai noteiktu, kā tas ir salīdzināms ar konkurējošām sistēmām reālajā pasaulē.
Mistral izaicina slēgtos AI modeļus, Eiropai cenšoties panākt AI neatkarību
Izlaidums tiek publicēts laikā, kad pieaug diskusijas par to, kam vajadzētu kontrolēt piekļuvi uzlabotajiem AI modeļiem, jo īpaši sistēmām, kas var identificēt un izmantot programmatūras ievainojamības.
6. oktobra intervijā ar WIRED Mistral līdzdibinātājs un galvenais zinātnieks Gijoms Lampls apgalvoja, ka paļaušanās uz patentētiem modeļiem rada riskus uzņēmumiem, kas ir atkarīgi no pastāvīgas piekļuves.
“Ja izmantojat slēgtu modeli, nav garantijas, ka tas joprojām būs tur rīt,” sacīja Lempls WIRED.
Šīm bažām ir īpaša nozīme kiberdrošībā, kur mākslīgā intelekta nodrošinātāja noteiktie ierobežojumi var pārtraukt likumīgu drošības izmeklēšanu vai incidentu reaģēšanas pasākumus.
Mistral zinātnes viceprezidents Pjērs Stoks izteica līdzīgu argumentu komentāros, ko ceturtdien ziņoja Reuters.
“Man nav ērti dzīvot pasaulē, kurā neeksistē atvērti svari,” aģentūrai Reuters sacīja Stoks.
Stock atzina fundamentālu kompromisu. Kad modeļa svari kļūst publiski pieejami, “nav iespējams ierobežot piekļuvi”. Organizācijas iegūst neatkarību no pakalpojumu sniedzējiem, bet ļaunprātīgi dalībnieki var iegūt to pašu tehnoloģiju.
Izlaidums jau izraisa komerciālu interesi. Reuters ceturtdien ziņoja, ka Orange Cyberdefense, Francijas telekomunikāciju grupas Orange kiberdrošības nodaļa, ir sadarbojusies ar Mistral, lai atsevišķos pakalpojumos integrētu uz kiberdrošību vērstu sava jaunākā modeļa versiju.
Partnerība sākotnēji koncentrēsies uz klientu aizsardzības vājo vietu noteikšanu un izmeklēšanas paātrināšanu pēc drošības incidentiem. Orange plāno izmantot modeļus skaitļošanas infrastruktūrā Eiropā.
Mistral likmes pārsniedz kiberdrošību. Ķīnas mākslīgā intelekta izstrādātāji, tostarp DeepSeek un Alibaba, ir kļuvuši par ietekmīgiem atvērtā svara modeļu piegādātājiem, liekot Eiropas uzņēmumiem konkurēt gan ar Ķīnas atvērtā modeļa ekosistēmu, gan Amerikas lielākajiem patentētajiem mākslīgā intelekta nodrošinātājiem.
Uzņēmums septembrī piesaistīja 3 miljardus eiro un ir ieguldījis Eiropas skaitļošanas infrastruktūrā, lai apmācītu un ieviestu savus modeļus. Mistral apmācīja Large 4 uz aptuveni 3800 Nvidia Grace Blackwell GPU Mistral vadītajos Eiropas datu centros.
Mistral, kuru 2023. gadā dibināja bijušie DeepMind un Meta pētnieki Artūrs Menšs, Gijoms Lemps un Timotijs Lakruā, ir pozicionējis sevi kā Eiropas vadošo neatkarīgo AI izaicinātāju.
Lielāks jautājums ir par to, vai organizācijas arvien vairāk piešķirs prioritāti kontrolei pār savām AI sistēmām, nevis paļausies tikai uz visspējīgākajiem patentētajiem modeļiem.
Tā kā Large 4 tagad ir publiski pieejams, Mistral sola, ka īpašumtiesības, izvietošanas brīvība un neatkarība no ārējiem pakalpojumu sniedzējiem varētu kļūt tikpat svarīgas kā etalona veiktspēja nākamajā AI sacensību posmā.
