Saskaņā ar ekskluzīvo Reuters ziņojumu, Meta gatavojas izsekot, kā tās darbinieki izmanto savus datorus, tverot taustiņu nospiešanas, peles kustības un ekrāna darbības, lai apmācītu savus mākslīgā intelekta modeļus.
Ziņu izdevuma pārskatītās iekšējās piezīmes liecina, ka uzņēmums plāno darba ierīcēs instalēt programmatūru, kas reģistrē ikdienas mijiedarbību starp lietotnēm un vietnēm, pārvēršot ikdienas uzdevumus apmācības datos tā nākamās paaudzes AI sistēmām.
Rīks, ko sauc par modeļa iespēju iniciatīvu (MCI), darbojas visās darba programmās un vietnēs. Tas pat var ik pa laikam uzņemt momentuzņēmumus no darbinieka ekrāna redzamā satura. Viena piezīme, kas tika kopīgota iekšējā kanālā Meta modeļu veidošanas komandai, ietvēra centienus kā veidu, kā novērst spītīgo plaisu AI veiktspējā. Pašreizējās sistēmas joprojām cīnās ar ikdienas darbībām, piemēram, navigāciju nolaižamajās izvēlnēs vai īsinājumtaustiņu izmantošanu.
“Meta instalē jaunu izsekošanas programmatūru ASV strādājošo darbinieku datoros, lai fiksētu peles kustības, klikšķus un taustiņsitienus, lai tos izmantotu mākslīgā intelekta modeļu apmācībā, kas ir daļa no plašas iniciatīvas, lai izveidotu AI aģentus, kas var veikt darba uzdevumus autonomi,” ziņo Reuters, atsaucoties uz uzņēmuma iekšējām piezīmēm darbiniekiem.
“Šeit visi Meta darbinieki var palīdzēt mūsu modeļiem kļūt labākiem, vienkārši veicot savu ikdienas darbu,” teikts piezīmē.
Meta skatās: jauns rīks izseko darbinieku taustiņsitienus un ekrānus, lai apmācītu AI
Šis gājiens atrodas Meta plašākas virzības centrā, lai mainītu darba izpildes veidu. Uzņēmums ir pārstrādājis iekšējos procesus saistībā ar AI, koncentrējoties uz aģentu izveidi, kas var veikt uzdevumus autonomi. Atsevišķā piezīmē galvenais tehnoloģiju speciālists Endrjū Bosvorts aprakstīja virzienu skaidri: “Vīzija, uz kuru mēs virzāmies, ir tāda, kurā mūsu aģenti galvenokārt veic darbu, un mūsu uzdevums ir vadīt, pārskatīt un palīdzēt viņiem uzlabot.” Viņš piebilda, ka aģentiem vajadzētu “automātiski redzēt, kur mēs jutām vajadzību iejaukties, lai nākamajā reizē viņi varētu būt labāki.”
Lai to sasniegtu, Meta ir nepieciešams liels reālās pasaules mijiedarbības datu apjoms. Šeit parādās MCI. Uzņēmuma pārstāvis Endijs Stouns apstiprināja, ka ar sistēmas palīdzību savāktie dati tiks izmantoti modeļa apmācīšanai. Viņš sacīja, ka informācija netiks izmantota veiktspējas pārskatiem un ka ir ieviesti drošības pasākumi, lai aizsargātu sensitīvu saturu, lai gan viņš neprecizēja, kuri dati tiks izslēgti.
“Ja mēs veidojam aģentus, kas palīdz cilvēkiem veikt ikdienas uzdevumus, izmantojot datorus, mūsu modeļiem ir nepieciešami reāli piemēri tam, kā cilvēki tos faktiski izmanto, piemēram, peles kustības, pogu klikšķināšana un navigācija nolaižamajās izvēlnēs,” sacīja Stouns.
Inside Meta’s AI Training Push
Iniciatīva atspoguļo plašākas pārmaiņas tehnoloģiju nozarē. AI rīki kļūst labāki, apstrādājot sarežģītas darbplūsmas, sākot no koda rakstīšanas līdz datu organizēšanai, ar minimālu cilvēka ieguldījumu. Šis progress maina to, kā uzņēmumi domā par personālu un darbību. Meta jau ir paziņojusi par samazinājumiem, plānojot no 20. maija atlaist aptuveni 10% no globālā darbaspēka, bet vēlāk šī gada laikā veikt turpmākus samazinājumus.
Citi uzņēmumi virzās tajā pašā virzienā. Amazon pēdējo mēnešu laikā ir samazinājusi savu korporatīvo darbaspēku par desmitiem tūkstošu. Fintech firma Block arī ir veikusi pamatīgus samazinājumus. Visā nozarē vadītāji ir derējuši, ka AI var uzņemties arvien lielāku zināšanu darba daļu.
Meta iekšpusē šī maiņa jau ir redzama. Darbinieki tiek mudināti kodēšanas un citu uzdevumu veikšanā paļauties uz AI aģentiem, pat ja tas sākotnēji palēnina produktivitāti. Uzņēmums ir ieviesis plašāku darba kategoriju ar nosaukumu “AI veidotājs”, izjaucot robežas starp tradicionālajām lomām. Tā nesen izveidoja jaunu lietišķā AI inženieru grupu, kuras mērķis ir uzlabot kodēšanas iespējas un veidot aģentus, kas spēj veikt lielu daļu darba, kas saistīts ar turpmākajiem produktiem.
Spēcīgi inženieri jau ir sākuši pārvietoties šajā komandā.
Pieaug bažas par darba vietas uzraudzību
Tomēr plāns rada jaunus jautājumus par darba vietas uzraudzību. Programmatūra, kas reģistrē darbības vai tver ekrānuzņēmumus, jau sen tiek izmantota, lai uzraudzītu produktivitāti vai atklātu pārkāpumus. Šeit atšķiras mērķis un mērogs.
Ifeoma Ajunwa, kas pēta darbaspēku un tehnoloģijas, sacīja, ka šī pieeja nospiež balto apkaklīšu uzraudzību teritorijā, kas biežāk tiek novērota koncertu darbā. Tagad darbinieki ir pakļauti reāllaika izsekošanas līmenim, kas atspoguļo to, ko piegādes vadītāji vai noliktavas darbinieki ir pieredzējuši gadiem ilgi. Amerikas Savienotajās Valstīs šāda veida uzraudzībai ir daži federāli ierobežojumi, kas pārsniedz pamata paziņojuma prasības.
Eiropā attēls izskatās savādāk. Valerio De Stefano sacīja, ka līdzīga prakse, visticamāk, saskarsies ar juridiskiem izaicinājumiem saskaņā ar stingrākiem datu aizsardzības noteikumiem. Dažās valstīs, tostarp Itālijā, darbinieku aktivitāšu elektroniskā izsekošana produktivitātes nolūkos ir pilnībā aizliegta. Arī Vācijas tiesas ir uzstādījušas augstu latiņu, atļaujot taustiņu nospiešanu reģistrēt tikai izņēmuma apstākļos.
Meta likme ir tāda, ka peļņa būs spriedzes vērta. Labāki apmācības dati varētu palīdzēt tās AI sistēmām pašas tikt galā ar ikdienas darbu. Tāda ir nākotne, uz kuru uzņēmums virzās, un kurā programmatūra ne tikai palīdz darbiniekiem, bet arvien vairāk aizvieto vajadzību pēc tiem noteiktos uzdevumos.
Pagaidām šī nākotne sākas ar vērošanu, kā cilvēki strādā.
