Sacensības par mākslīgā intelekta izveidi vairs nav saistītas tikai ar modeļiem, programmatūru vai talantiem. Tas kļūst par sacensībām par to, kurš kontrolē skaitļošanas infrastruktūru, kas vadīs nākamās paaudzes AI.
Bloomberg ziņoja, ka Ķīna gatavo vienu no lielākajām valsts atbalstītajām mākslīgā intelekta infrastruktūras programmām, kas jebkad ir mēģināts, un nākamajos piecos gados plāno tērēt aptuveni 2 triljonus juaņu (295 miljardus USD) valsts mēroga savstarpēji savienotu AI datu centru tīklam. Šī iniciatīva ir daļa no Pekinas plašākiem centieniem stiprināt vietējās AI iespējas un samazināt atkarību no ārvalstu tehnoloģijām, pieaugot konkurencei ar ASV.
Avoti pastāstīja Bloomberg, ka galvenās valdības aģentūras, tostarp Nacionālā attīstības un reformu komisija (NDRC), izstrādā projektu valsts mēroga skaitļošanas tīklam, kas savieno AI datu centrus. Paredzams, ka valstij piederošie telekomunikāciju giganti China Mobile un China Telecom pārvaldīs lielāko daļu infrastruktūras un pārraudzīs savienojamību starp iekārtām.
“Ķīna gatavojas tērēt aptuveni 2 triljonus juaņu (295 miljardus ASV dolāru) nākamajos piecos gados, lai izveidotu datu centrus visā valstī, veicinot Pekinas ambīcijas virzīt vietējo AI sektoru un pārspēt ASV potenciāli mainošās tehnoloģijas ziņā,” ziņo Bloomberg.
Ķīnas amatpersonas izstrādā plānus valsts mēroga savstarpēji savienotu AI skaitļošanas centru tīklam, ziņo Bloomberg. Valstij piederošie telekomunikāciju uzņēmumi, tostarp China Mobile un China Telecom, pārvaldītu lielu daļu infrastruktūras, un paredzams, ka Huawei un citi vietējie piegādātāji nodrošinās vismaz 80% no pamatā esošās tehnoloģijas.
Plāna centrā ir virzība uz tehnoloģisko pašpaļāvību. Tiek ziņots, ka amatpersonas vēlas, lai vismaz 80% tīklā izmantotās aparatūras, tostarp AI procesori un atbalsta infrastruktūra, būtu no Ķīnas piegādātājiem, piemēram, Huawei. Prasība krasi samazinātu Nvidia un AMD lomu, kuru vismodernākās mikroshēmas ir saskārušās ar pieaugošiem eksporta ierobežojumiem.
Paredzams, ka finansējums nāks no vairākiem avotiem, tostarp valsts parāda, valsts atbalstītiem ieguldījumu instrumentiem, banku finansējuma un potenciālās līdzdalības no lielākajiem Ķīnas tehnoloģiju uzņēmumiem, piemēram, Alibaba. Iniciatīvas pamatā ir tādi esošie projekti kā Ķīnas stratēģija “Austrumu dati, Rietumu skaitļošana” un Nacionālais integrētais skaitļošanas tīkls, kuru mērķis ir savienot skaitļošanas resursus dažādos reģionos un uzlabot izmantošanu.
Kāpēc Pekina tagad rīkojas
Laiks atspoguļo Pekinā pieaugošās bažas par to, ka piekļuve liela mēroga skaitļošanai varētu noteikt AI vadību nākamajā desmitgadē.
Uzlabotu modeļu apmācībai un miljardiem mākslīgā intelekta radītu atbilžu apkalpošanai ir nepieciešama milzīga skaitļošanas jauda. Tas ir izraisījis infrastruktūras bruņošanās sacensības visā pasaulē. Amerikas Savienotajās Valstīs uzņēmumi, tostarp Meta, Microsoft, Amazon un Google, iegulda simtiem miljardu dolāru datu centros, tīkla iekārtās, enerģijas projektos un specializētās AI mikroshēmās.
Ķīnas pieeja izskatās savādāk. Tā vietā, lai galvenokārt paļautos uz privātā sektora izdevumiem, Pekina paļaujas uz valsts koordināciju, nacionālo plānošanu un vietējām piegādes ķēdēm.
Nesenie apstiprinājumi, kas 2026. gada maijā tika piešķirti deviņu kategoriju iekšzemē izstrādātām mākslīgā intelekta mikroshēmām no uzņēmumiem, tostarp Huawei, Alibaba, Biren Technology un Moore Threads, ir pavēruši durvis plašākai ieviešanai valdības un drošības ziņā jutīgās nozarēs. Paredzams, ka šie apstiprinājumi paātrinās Ķīnas alternatīvu pieņemšanu laikā, kad joprojām ir ierobežota piekļuve vadošajām ASV mikroshēmām.
Jauna nodaļa globālajā AI infrastruktūras sacensībā
Plāna nozīme sniedzas daudz tālāk par datu centriem.
Ķīna efektīvi veido AI ekosistēmu, kas var darboties ar daudz mazāku atkarību no amerikāņu tehnoloģijām. Valsts pārvaldīto iekārtu, vietējo mikroshēmu piegādātāju un savstarpēji savienotas valsts infrastruktūras kombinācija rada pamatu, kas varētu atbalstīt visu, sākot no pamatu modeļiem un mākoņpakalpojumiem līdz robotikai un autonomām sistēmām.
Jaunuzņēmumiem sekas varētu būt tālejošas.
Ķīnas AI uzņēmumi var piekļūt pieejamākiem, viegli pieejamiem skaitļošanas resursiem, tādējādi samazinot vienu no lielākajiem šķēršļiem liela mēroga AI produktu izveidei. Piekļuve skaitļošanai ir kļuvusi par vienu no galvenajām priekšrocībām AI laikmetā, bieži atdalot labi finansētus spēlētājus no mazākiem konkurentiem.
Jaunuzņēmumi, kas darbojas starptautiski, saskaras ar citu izaicinājumu. Tā kā ASV un Ķīna turpina attīstīt atsevišķas tehnoloģiju paketes, dibinātāji var pieņemt stratēģiskus lēmumus par to, kur būvēt, kurus infrastruktūras nodrošinātājus izmantot un kuriem tirgiem piešķirt prioritāti.
Tas, kas kādreiz izskatījās pēc globālas tehnoloģiju ekosistēmas, sāk atgādināt divas arvien atšķirīgākas vides.
Enerģija, ilgtspējība un mērogs
Plāns rada jautājumus, kas pārsniedz tehnoloģiju.
AI datu centri patērē milzīgu daudzumu elektrības un ūdens. Nozares aplēses liecina, ka globālais datu centru elektroenerģijas patēriņš 2025. gadā būs aptuveni 448 teravatstundas, un paredzams, ka šis skaitlis ievērojami pieaugs, palielinoties AI darba slodzei.
Ķīnas paplašināšanās, visticamāk, koncentrēs jaunas iekārtas reģionos ar bagātīgiem enerģijas resursiem, tostarp apgabalos, kurus atbalsta hidroelektrostacijas un ogļu ražošana. Paredzams, ka valstij piederošie telekomunikāciju operatori izmantos savus valsts mēroga tīklus, lai efektīvi sadalītu darba slodzi un samazinātu latentumu dažādās provincēs.
Šī stratēģija varētu palīdzēt maksimāli palielināt izmantošanas līmeni, lai gan tā radīs papildu spiedienu uz reģionālajiem elektrotīkliem un vides mērķiem.
Lielāka ģeopolitiskā aina
Iespējams, vissvarīgākais ir tas, ka eksporta ierobežojumi, šķiet, ir paātrinājuši Ķīnas centienus pēc tehnoloģiskās neatkarības, nevis palēninot to.
Huawei Ascend mikroshēmas un citi iekšzemē izstrādāti procesori kļūst par Pekinas mākslīgā intelekta ambīciju galvenajiem elementiem. Pirms dažiem gadiem daudzi analītiķi apšaubīja, vai Ķīnas mikroshēmu ražotāji varētu samazināt atšķirību no pasaules līderiem. Jaunākie notikumi liecina, ka progress notiek ātrāk, nekā daudzi gaidīja.
295 miljardu dolāru skaitlis izceļas cita iemesla dēļ. Atšķirībā no ceturkšņa tēriņu cikliem, ko bieži novēro publiski tirgoti tehnoloģiju uzņēmumi, Ķīnas pieeja atspoguļo ilgtermiņa valsts saistības, ko atbalsta valsts iestādes.
Mērķis nav vienkārši izveidot vairāk datu centru. Tā mērķis ir izveidot skaitļošanas pamatu, kas joprojām darbojas un ir mērogojams neatkarīgi no turpmākās ģeopolitiskās spriedzes.
Nvidia, AMD un to piegādātājiem šī iniciatīva ir vēl viens signāls, ka viens no pasaules lielākajiem tehnoloģiju tirgiem nepārtraukti virzās uz vietējām alternatīvām.
Jaunuzņēmumiem, investoriem un mākoņpakalpojumu sniedzējiem tas iezīmē pagrieziena punktu AI infrastruktūras veidošanā un kontrolē.
Nākamo mākslīgā intelekta sacensību posmu var izlemt mazāk tas, kuram ir visgudrākais modelis, bet vairāk tas, kam pieder skaitļošanas sistēma.
