Pēdējos divus gadus AI sacīkstes ir koncentrējušās uz viedākiem modeļiem. Nākamā fāze var būt saistīta ar kaut ko daudz būtiskāku: cik ilgi AI var darboties pats, pirms tam ir jāiejaucas cilvēks.
JPMorgan Chase gatavojas vēlāk šogad izvietot jaunas paaudzes mākslīgā intelekta aģentus, kas var darboties autonomi daudz ilgāk nekā pašreizējās sistēmas, iezīmējot nozīmīgu soli uzņēmuma AI ieviešanā.
Bankas galvenais analītiķis Dereks Valdrons CNBC pastāstīja, ka AI aģenti pāriet uz vienkāršu uzdevumu izpildi un kļūst par digitāliem darbiniekiem, kas spēj pārvaldīt visas darbplūsmas vairākās lietojumprogrammās un sistēmās.
“Mēs tagad esam iegājuši ilgstošu autonomu aģentu laikmetā,” sacīja Valdrons. Tas “nozīmē, ka aģenti neskrien tikai divas vai trīs minūtes, lai izpildītu mērķi vai cilvēka norādījumus, viņi var skriet stundu vai divas.”
Komentāri sniedz ieskatu tajā, kur lielie uzņēmumi redz AI nākamo virzienu. Liela daļa publiskās sarunas ir vērsta uz modeļa veiktspēju, spriešanas iespējām un etalonu rādītājiem. Lielajās korporācijās uzmanība tiek pievērsta citam rādītājam: cik ilgi AI sistēmas var būt produktīvas un saskaņotas bez cilvēka uzraudzības.
JPMorgan interesei ir nozīme. Banka, kuru kopš 2006. gada vada izpilddirektors Džeimijs Dimons, ir lielākā ASV banka pēc aktīviem un tehnoloģijām ik gadu tērē gandrīz 20 miljardus USD. Šāda mēroga ieviešana liecina par pieaugošu pārliecību, ka autonomās AI sistēmas tuvojas līmenim, kas ir piemērots izmantošanai stingri regulētās organizācijās.
No AI palīgiem līdz autonomiem digitālajiem darbiniekiem
Ideja par ilglaicīgiem aģentiem pēdējā gada laikā ir uzņēmusi apgriezienus. Tādi rīki kā Anthropic’s Claude Code un OpenClaw ir parādījuši, ka AI var tikt galā ar paplašinātiem uzdevumiem, kas saistīti ar kodēšanu, izpēti un programmatūras mijiedarbību. Lielie uzņēmumi ir lēnāk ieviesuši šādas sistēmas, galvenokārt drošības, pārvaldības un uzticamības apsvērumu dēļ.
Waldron uzskata, ka tehnoloģija tuvojas lēciena punktam.
Lielu daļu šī progresa nodrošina spriešanas spēju uzlabojumi. Viņš šo jēdzienu raksturoja kā “intelektuālo saskaņotību”, atsaucoties uz AI sistēmas spēju ilgstoši koncentrēties uz mērķi, nezaudējot kontekstu vai nepieļaujot dārgas kļūdas.
“Tāpat kā cilvēki darbojas, komandu vadītāji var analizēt problēmu un deleģēt darbības, un komandas var darboties daudz ilgāk, lai veiktu sarežģītākas lietas,” sacīja Valdrons.
Jaunākās paaudzes AI aģenti jau var rakstīt kodu, kontrolēt tīmekļa pārlūkprogrammas un tieši mijiedarboties ar darbvirsmas programmatūru. Šīs iespējas ļauj viņiem veikt darbu, kam iepriekš bija nepieciešama pastāvīga cilvēka vadība.
Drošība joprojām ir viens no lielākajiem šķēršļiem, pirms uzņēmumi pilnībā izmanto autonomos aģentus. Waldron atzina, ka ilgstošas sistēmas vēl nav gatavas plašai korporatīvai izvietošanai, taču norādīja, ka laika grafiks tiek saīsināts.
“Mums tie būs 2026. gadā.”
Viņš sagaida, ka tehnoloģija turpinās attīstīties pēc stundu ilgām sesijām.
“Galu galā AI aģenti paliks saskaņoti vairākas stundas, pēc tam dienas, tad nedēļas,” viņš teica.
Kāpēc JPMorgan liek likmes uz ilgstošiem AI aģentiem
Produktivitātes pieaugums no AI jau kļūst redzams visā JPMorgan. Programmatūras izstrāde un biroja operācijas ir bijuši vieni no pirmajiem ieguvējiem, lai gan Valdrons teica, ka ietekme arvien vairāk izpaužas ieņēmumu gūšanas lomās.
Private banking piedāvā vienu piemēru. AI sistēmas tagad analizē tirgus aktivitātes, klientu pozīcijas un izpēti vienas nakts laikā, sniedzot baņķieriem skaidrāku priekšstatu, pirms nākamajā dienā runāt ar klientiem.
Pēc Waldron teiktā, šie rīki ir veicinājuši bruto pārdošanas pieaugumu par 20%. Banka uzskata, ka mākslīgais intelekts galu galā ļautu atsevišķiem baņķieriem paplašināt klientu pārklājumu līdz pat 50%.
Paredzams, ka AI aģentu skaita pieaugums pārveidos daļu darbaspēka. Dimons iepriekš ir atzinis, ka dažas darbavietas uzņēmumā JPMorgan pārvietos AI, piebilstot, ka uzņēmums plāno pārkvalificēt un pārcelt ietekmētos darbiniekus.
Waldron teica, ka daudzas organizācijas sākotnēji aplūkoja AI, izmantojot izmaksu samazināšanas objektīvu. Šī domāšana sāk mainīties, jo uzņēmumi atklāj jaunus veidus, kā palielināt ieņēmumus un uzlabot klientu rezultātus.
“Lai uzņēmumi varētu uzvarēt ar AI, tas nav saistīts ar maksimālā darba vietu skaita samazināšanu,” viņš teica. “Tas viss ir par mēģinājumu radīt ilgtspējīgas konkurences priekšrocības.”
Pārmaiņa ietekmē arī lēmumus par programmatūras iegādi bankā.
JPMorgan rūpīgāk aplūko, kuras iespējas tas var izveidot iekšēji, nevis iegādāties no trešo pušu piegādātājiem. Šīs izmaiņas varētu radīt jaunu spiedienu programmatūras uzņēmumiem, kuru produkti balstās uz funkcijām, kuras AI var arvien vairāk atkārtot.
“Grāvis ap noteikta veida programmatūras uzņēmumiem noteikti ir samazinājies, salīdzinot ar to, kas tas bija pagātnē,” sacīja Valdrons.
Ja JPMorgan laika skala izrādīsies precīza, nākamo uzņēmuma AI nodaļu var nenorādīt viedāki tērzēšanas roboti. To var definēt autonomi digitālie darbinieki, kas darbojas stundām un, iespējams, dienām, ar minimālu cilvēku iesaistīšanos.
