Pēc gadu ilga darba ar atsevišķiem uzņēmumiem, Izraēlā bāzētais datu zudumu novēršanas starta uzņēmums MIND ir oficiāli uzsācis sākuma finansējumu 11 miljonu ASV dolāru apmērā, lai novērstu datu noplūdes riskus. Finansēšanas kārtu vadīja YL Ventures, kam pievienojās Adobe, ADT, Crowdstrike un FireEye.
MIND platforma, kas izmanto AI un automatizāciju, lai nekavējoties noteiktu un novērstu datu noplūdi, uzsver pieaugošo datu aizsardzības nepieciešamību. Datu apjoms pasaulē 2020. gadā sasniedza 64,2 zettabaitus, un tiek prognozēts, ka līdz 2030. gadam tas pieaugs vairāk nekā desmitkārtīgi. Šī tendence uzsver pieaugošo pieprasījumu pēc drošas datu pārvaldības.
Līdztekus finansējumam MIND atklāja arī savu mākslīgā intelekta vadīto DLP platformu, apvienojot viedo automatizāciju, lai nodrošinātu to, ko tā raksturo kā pirmo visaptverošo šāda veida risinājumu. Platforma palīdz organizācijām identificēt, atklāt un novērst sensitīvu datu noplūdi reāllaikā, ļaujot tām darboties mašīnu procesu ātrumā.
MIND 2023. gadā dibināja Erans Baraks (ģenerāldirektors), Itajs Švarcs (CTO) un Hods Bin Noons (Pētniecības un attīstības viceprezidents), visi bijušie Izraēlas elites 8200 militārās izlūkošanas vienības vadītāji. MIND atrodas ASV, un pētniecība un attīstība ir noenkurota Izraēlā.
Pirms MIND Baraks nodibināja Hexadite, ko vēlāk iegādājās Microsoft, savukārt Švarcs bija galvenais darbinieks gan drošības automatizācijas startup Torq, gan aktīvu pārvaldības uzņēmumā Axonius. Bin Noon bija pirmais Dazz darbinieks, kas specializējās ievainojamību noteikšanā un novēršanā reāllaikā. Līdzdibinātāji pie MIND stūres apvieno gadu desmitiem ilgo pieredzi no Izraēlas Militārās izlūkošanas vienības 8200.
Datiem kļūstot sarežģītākiem, daudzveidīgākiem un pieejamākiem, noplūžu risks ir pastiprinājies. Īpašs izaicinājums ir straujā nestrukturēto datu paplašināšana, ko Gartner prognozēja, lai tie veidotu 90% no visiem jaunajiem uzņēmuma datiem. Sensitīva informācija, kas bieži tiek iegulta šajos nestrukturētajos failos, ietver kredītkaršu numurus, sociālās apdrošināšanas numurus, akreditācijas datus un citus datus. Tradicionālajām datu zudumu novēršanas (DLP) stratēģijām ir bijis grūti sekot līdzi, bieži vien tām trūkst redzamības, automatizācijas un riska novērtēšanas iespēju.
“Tā kā katru gadu tiek nopludināti miljardiem ierakstu, mēs to atzīstam par vienu no lielākajiem uzņēmumu sāpju punktiem un problēmu, kam trūkst visaptveroša un vienkāršota datu drošības risinājuma AI laikmetā,” sacīja Baraks.
Baraks uzsvēra, ka MIND pieeja apvieno gan datu redzamību, gan efektīvu profilaksi, aptverot sensitīvus datus miera stāvoklī, kustībā un lietošanā.
“MIND ļauj organizācijām saprast, kas patiešām ir svarīgs, izmantojot jaunu pieeju datu drošībai, kas unikāli apvieno gan datu risku redzamību, gan datu noplūdes apturēšanas iespējas — holistiski risinot sensitīvus datus miera stāvoklī, kustībā un lietošanā. Mūsu klienti ir ievērojami samazinājuši resursus, kas nepieciešami, lai ieviestu efektīvas DLP programmas, kas patiesi nodrošina gan drošības, gan atbilstības vajadzības, tādējādi nodrošinot daudz lielāku efektivitāti un produktivitāti.