Alfabēta atbalstītā Isomorphic Labs piesaista USD 2,1 miljardu, lai paātrinātu AI izstrādātu zāļu atklāšanu, kad klīniskie pētījumi ir tuvu

Zāļu atklāšana jau sen ir bijusi viena no lēnākajām un dārgākajām mūsdienu medicīnas daļām. Isomorphic Labs, narkotiku atklāšanas starta programma, kas izveidota no Google DeepMind, vēlas, lai mākslīgais intelekts to mainītu, un investori liek uz miljardiem derības, ka tas var.

Londonā bāzētais starta uzņēmums trešdien paziņoja, ka ir piesaistījis 2,1 miljardu dolāru jaunā finansējuma kārtā, ko vadīja esošais investors Thrive Capital. Raundā piedalījās Alphabet, GV, CapitalG, Temasek un MGX.

Jaunais kapitāls pienāk, farmācijas uzņēmumiem sacenšoties, lai noskaidrotu, vai AI var saīsināt ceļu no laboratorijas pētījumiem līdz reālai ārstēšanai. Investori ir ieguldījuši naudu jaunizveidotos uzņēmumos, solot ātrāku zāļu izstrādi, zemākas pētniecības izmaksas un labākus panākumus klīniskajā pārbaudē. Tikai daži uzņēmumi atrodas tuvāk šī virziena centram nekā Isomorphic Labs.

“Šī finansēšanas kārta ir liela uzticības balsojums no dažādu augstākā līmeņa starptautisko investoru grupas mūsu AI-pirmā pieejai zāļu izstrādei un izstrādei,” sacīja sers Demis Hassabis, dibinātājs un izpilddirektors. “Tagad, kad esam parādījuši, ka mūsu pieeja ir fundamentāli pamatota, mēs koncentrējamies uz mūsu tehnoloģijas pilnvērtīgu izmantošanu.”

Uzņēmums tika dibināts 2021. gadā kā Google DeepMind izcelsme, un to izveidoja DeepMind izpilddirektors Demiss Hasabiss pēc AlphaFold — AI sistēmas panākumiem, kas pārsteidza zinātnieku aprindas, ar augstu precizitāti prognozējot olbaltumvielu struktūras. Izrāviens pavēra durvis jaunai idejai biotehnoloģijā: izmantot AI, lai prognozētu, kā molekulas uzvedas, pirms zāles nonāk laboratorijas stendā.

“Šī kapitāla injekcija ļauj mums plašā mērogā izveidot mūsu zāļu izstrādes dzinēju, virzot mūs uz priekšu mūsu misijā, lai atrisinātu visas slimības,” sacīja Hassabis.

Uzņēmums pēdējos dažus gadus ir pavadījis, veidojot AI modeļus, lai palīdzētu pētniekiem ātrāk nekā tradicionālās metodes identificēt potenciālos zāļu kandidātus. Tā ilgtermiņa mērķis ir ambiciozs. Isomorphic vēlas, lai mākslīgais intelekts pārceltu zāļu atklāšanu no procesa, kas var ilgt vairākus gadus, par kaut ko, ko mēra mēnešos.

“AI pielietošana veselības aprūpē piedāvā pamatīgu iespēju. Isomorphic Labs jau ir panākusi ārkārtēju progresu AI izmantošanā, lai paātrinātu zāļu atklāšanu, un mēs esam sajūsmā par šo impulsu un tehnoloģiju platformas agrīno solījumu,” sacīja Ruta Porata, Alphabet un Google prezidente un investīciju direktore. “Šī trajektorija ir iepriecinoša, un šis finansējums tiks izmantots, lai paātrinātu darbu un ātrāk ieviestu tirgū svarīgus pasākumus.”

Jaunākā finansējuma kārta notiek gadu pēc tam, kad Isomorphic Labs savā pirmajā ārējā finansējuma kārtā savāca 600 miljonus ASV dolāru. Jaunuzņēmums pievērsa plašāku uzmanību 2024. gadā pēc tam, kad ar farmācijas gigantiem Eli Lilly un Novartis tika parakstītas zāļu atklāšanas partnerattiecības līdz pat 3 miljardu dolāru vērtībā, tādējādi DeepMind attīstība kļuva par pieaugošās sacīkstes par mākslīgā intelekta izmantošanu medicīnā centrā.

Šīs partnerības deva Isomorphic kaut ko tādu, kas daudziem mākslīgā intelekta biotehnoloģiju jaunizveidotiem uzņēmumiem joprojām trūkst: apstiprinājumu no lieliem zāļu ražotājiem, kuri bija gatavi ieguldīt nopietnus līdzekļus tehnoloģijai.

“Tagad, kad esam parādījuši, ka mūsu pieeja ir fundamentāli pamatota, mēs koncentrējamies uz mūsu tehnoloģijas pilnvērtīgu izmantošanu,” sacīja Hassabis.

Uzņēmums tagad sagaida, ka pirmās AI izstrādātās zāles klīniskajos pētījumos sāks līdz 2026. gada beigām, ziņoja Reuters. Šis laika grafiks neatbilst Hassabis iepriekš izvirzītajam mērķim līdz 2025. gada beigām sasniegt cilvēku izmēģinājumus.

Kavēšanās parāda realitāti, ar kuru saskaras AI narkotiku atklāšanas sektors. AI var palīdzēt ātrāk identificēt daudzsološus savienojumus, taču, lai šos atklājumus pārvērstu apstiprinātās zālēs, joprojām ir vajadzīgas gadiem ilgas pārbaudes, normatīvo aktu pārskatīšana un klīniskā validācija.

Tomēr investoru vēlme pēc nozares joprojām ir spēcīga. Finansēšanas kārta iezīmē vēl vienu nozīmīgu Thrive Capital uzvaru, kas ir agresīvi atbalstījusi AI jaunuzņēmumus dažādās nozarēs. Alphabet pastāvīgais atbalsts norāda uz Google pieaugošo interesi par DeepMind pētījumu pielietošanu ārpus tērzēšanas robotiem un plaša patēriņa AI produktiem.

Izomorfajām laboratorijām nākamais posms ir mazāk saistīts ar zinātnisku ažiotāžu, bet gan vairāk par to, lai pierādītu, ka AI spēj ražot zāles, kas iedarbojas uz reāliem pacientiem. Tas ir šķērslis, uz kuru tagad skatās visa nozare.