Google SEEDS AI padara laikapstākļu prognozēšanu gudrāku un lētāku

Google ir izstrādājis Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS) kā jaunu AI rīku, kas var pārveidot laika prognozes, samazinot izmaksas, nezaudējot precizitāti. SEEDS atšķiras no parastajiem superdatoriem un piedāvā efektīvas vidēja diapazona laika prognozes, tādējādi palielinot spēju paredzēt retus un ekstremālus laikapstākļus.

Google SEEDS AI rīks mainīs laikapstākļu prognozēšanu, padarot to lētāku un efektīvāku

Google nesenā emuāra ierakstā uzsver, ka SEEDS mērķis ir risināt pieaugošos izdevumus, kas saistīti ar tradicionālajām prognozēšanas metodēm. Lai arī superdatori prasa milzīgus ieguldījumus, SEEDS var piedāvāt līdzīgus rezultātus par salīdzinoši zemām izmaksām, padarot prognozēšanu pieejamu un rentablu.

Viena no nozīmīgajām SEEDS priekšrocībām ir tās spēja radīt daudzas prognozes, kas sniedz meteorologiem bagātīgus datus analīzei un klimata prognozēm. Informācijas pieplūde palīdz ekspertiem izprast klimata modeļus un to prognozes, tādējādi piedāvājot precīzākas prognozes.

Google AI nesen publicēts X aprakstot žurnālā Science Advances publicētās SEEDS iespējas, rakstā parādīts, kā tas varētu mainīt laikapstākļu prognozēšanu. Meteorologiem kļūst iespējams precīzāk prognozēt vētras vai citus laika apstākļus, izmantojot SEEDS, izmantojot AI tehnoloģiju.

SEEDS varētu gūt pozitīvu atbildi, pieņemot visā nozarē

Tomēr, neskatoties uz dažām bažām par AI integrāciju laikapstākļu lietotnēs, Google vēsture ar mašīnmācīšanās modeļiem, kas tiek izmantoti prognozēšanai analīzēs, norāda uz pozitīvu atbildi. GraphCast, cita līdzīga DeepMind filiāles izveidotā mašīnmācības modeļa panākumi parādīja, cik efektīvi AI var izmantot vēsturiskos datus, lai prognozētu laika gaitā paredzētos atmosfēras apstākļus.

Tomēr uz AI balstītu prognozēšanas rīku, piemēram, SEEDS, funkcionalitāte un precizitāte galu galā var pārliecināt meteorologus tos pilnībā izmantot. Labākas precizitātes un uzticamu laikapstākļu prognožu iespējas kļūst arvien spilgtākas, jo laikapstākļu prognozēšanas rīkos tiek izmantotas mākslīgā intelekta metodes. Tas būs taisnība, jo īpaši, ja ņemam vērā turpmākos centienus, kas saistīti ar SEEDS, kas novedīs pie tā, ka meteoroloģijai gaidāmas spilgtas dienas.