Nvidia ir izdarījusi vienu no savām lielākajām likmēm uz nākamo progresīvās mākslīgā intelekta pētniecības vilni, ieguldot 5 miljardus USD Iļjas Sutskevera drošā superinteliģencē (SSI) un ieviešot slepeno startu savā aparatūras ekosistēmā.
Darījums nodrošina SSI piekļuvi Nvidia Vera Rubin platformai un iezīmē lielu pāreju no Google TPU, uz kuriem uzņēmums bija paļāvies agrīnās izstrādes laikā. Nvidia partnerība stiprina tās saites ar vienu no nozares ciešāk novērotajām AI laboratorijām. SSI tas paver durvis daudz lielākai skaitļošanas jaudai, jo tā īsteno savu ilgtermiņa mērķi izveidot drošu superinteliģenci.
“Nvidia Corp. ir apņēmusies ieguldīt 5 miljardus ASV dolāru Iļjas Sutskevera mākslīgā intelekta startup Safe Superintelligence Inc.” Darījums ir arī viens no mikroshēmu ražotāja lielākajiem finansēšanas darījumiem mākslīgā intelekta uzplaukuma laikā.
“Papildus finansējumam Safe Superintelligence saņems piekļuvi Nvidia nākamās paaudzes Vera Rubin platformai saskaņā ar pirmdienas kopīgo paziņojumu. Darījuma finansiālie nosacījumi netika izpausti. Cilvēki aprakstīja finansējuma saistības ar nosacījumu, ka šī informācija nav publiska,” piebilda Blūmbergs.
Vienošanās panākta dažu nedēļu laikā, liecina par diskusijām informētie cilvēki.
2025. gada aprīlī Safe Superintelligence piesaistīja 2 miljardus ASV dolāru, novērtējot 32 miljardus ASV dolāru, uzsverot investoru vēlmi atbalstīt elitārās AI pētniecības komandas ilgi, pirms tās rada ieņēmumus.
Nvidia pastiprina savu satvērienu ar robežu AI
Ieguldījums paplašina Nvidia stratēģiju atbalstīt ietekmīgus AI jaunizveidotos uzņēmumus ilgi pirms tie kļūst par galvenajiem klientiem.
SSI pievienojas pieaugošajam AI uzņēmumu sarakstam, kas ir piesaistījuši Nvidia atbalstu. Mikroshēmu ražotājs ir ieguldījis vairākos augsta līmeņa uzņēmumos, kurus vadīja bijušie OpenAI pētnieki, tostarp Miras Murati domāšanas mašīnu laboratorijā. Šīs attiecības palīdz Nvidia nodrošināt turpmāko pieprasījumu pēc saviem GPU, jo AI modeļi kļūst lielāki un dārgāki apmācāmi.
SSI partnerībai ir papildu nozīme, jo palaišana iepriekš bija lielā mērā atkarīga no Google tenzoru apstrādes vienībām jeb TPU. Pāreja uz Nvidia ekosistēmu sniedz SSI piekļuvi programmatūras rīkiem, tīkla infrastruktūrai un aparatūras platformai, ko jau izmanto daudzi vadošie AI izstrādātāji.
Šis solis ir vēl viens signāls, ka Nvidia turpina dominēt AI modeļu apmācību tirgū. Google TPU joprojām ir spēcīga alternatīva, tomēr daudzas neatkarīgas AI laboratorijas joprojām izvēlas Nvidia plašāku izstrādātāju ekosistēmu un piegādes tīklu.
30 miljardu dolāru uzņēmums bez produkta
Tikai daži AI jaunizveidotie uzņēmumi ir piesaistījuši tik lielu uzmanību ar tik mazu sabiedrības redzamību.
Safe Superintelligence, kuru pēc aiziešanas no OpenAI 2024. gadā dibināja bijušais OpenAI galvenais zinātnieks Iļja Suckevers, gandrīz neko nav atklājis par savu tehnoloģiju, ceļvedi vai komerciālajiem plāniem. Tās publiskā vietne joprojām ir tikai misijas paziņojums.
Šī slepenība maz ir mazinājusi investoru entuziasmu.
SSI ir piesaistījis aptuveni 2 miljardus ASV dolāru un sasniedzis aptuveni 30 miljardu ASV dolāru novērtējumu, neskatoties uz to, ka tam nav publiska produkta, beta versijas un nav ziņots par ieņēmumiem.
Atklājot uzņēmumu, Sutskever savu misiju aprakstīja vienkārši:
“Mēs centīsimies nodrošināt drošu superinteliģenci, īpašu uzmanību pievēršot vienam mērķim un vienam produktam.”
Šķiet, ka starta uzņēmums ir gatavs koncentrēties uz pētniecību, nevis komercializāciju. Tas atšķiras no daudziem AI uzņēmumiem, kas cenšas pēc iespējas ātrāk laist klajā produktus un gūt ieņēmumus.
Ēka klusi pāri Silīcija ielejai un Telavivai
SSI ir izveidojusi komandu, kurā ir cienījami AI pētnieki un nozares veterāni.
Vadības grupā ir bijušais Apple AI vadītājs Daniels Gross un bijušais OpenAI pētnieks Daniels Levijs. Uzņēmums ir nodibinājis darbību Silīcija ielejā un Telavivā, kur tas nesen parakstīja biroja telpas un pieņēma darbā mašīnmācības pētnieku Dr. Yair Carmon no Telavivas universitātes. Karmons ieguva doktora grādu. Stenfordā un ir plaši atzīts par savu akadēmisko darbu mašīnmācībā.
Uzņēmuma pirmo finansēšanas kārtu atbalstīja Sequoia Capital, Andreessen Horowitz un DST Global, atspoguļojot investoru pārliecību par Sutskever sasniegumiem ilgi pirms jebkura produkta nonākšanas tirgū.
Liela daļa SSI sabiedrisko darbību ir vērsta uz pētnieku pieņemšanu darbā. Sīkāka informācija par tās pētniecības metodēm joprojām ir stingri apsargāta.
Sutskever ir aprakstījis uzņēmuma pieeju kā “jaunu kalnu, kurā jākāpj”, lai gan viņš ir piedāvājis nelielu ieskatu par to, kā laboratorija plāno sasniegt šo mērķi.
Nvidia ieguldījums ir paredzēts rītdienai, nevis šodienai
Partnerība atspoguļo plašākas pārmaiņas, kas notiek visā AI nozarē.
Modernu modeļu apmācībai tagad ir nepieciešami miljardiem dolāru skaitļošanas infrastruktūra. Uzvarēt nākamās paaudzes AI klientus nozīmē izveidot attiecības vairākus gadus, pirms šie klienti sasniedz pilnu apmēru.
Nvidia ir kļuvusi daudz vairāk nekā mikroshēmu piegādātājs. Tas pastāvīgi kļūst par stratēģisku investoru, infrastruktūras partneri un ilgtermiņa līdzstrādnieku daudziem uzņēmumiem, kas veido progresīvu AI izpēti.
SSI lieliski iekļaujas šajā stratēģijā.
Tā pāreja no Google TPU ekosistēmas uz Nvidia GPU nostiprina Nvidia pozīcijas AI attīstības centrā. Tas arī nodrošina SSI piekļuvi aparatūras platformai, ko daudzi pētnieki uzskata par nozares standartu liela mēroga AI sistēmu apmācībai.
Uzņēmums vēl neatklāj, ko tas būvē. Investori liek derības, ka Sutskever nākamais izrāviens attaisnos uzticību un miljardiem dolāru, kas ieplūst vienā no slepenākajiem mākslīgā intelekta jaunizveidotajiem uzņēmumiem.
