Mūsdienu tehnoloģiju virzītajā pasaulē datu pārvaldības nozīme nekad nav bijusi tik svarīga. Tā kā datu apjoms palielinās un datu ekosistēmas kļūst sarežģītākas, organizācijām ir jāizveido ietvari, lai efektīvi pārvaldītu un pārraudzītu savus datu resursus. Šajā rokasgrāmatā mēs iedziļināsimies datu pārvaldības ietvaru priekšrocībās, kas tajā ir jāņem vērā tās izveides laikā, un parādīsim reālus datu pārvaldības sistēmu darbības piemērus.
Kas ir datu pārvaldības sistēma?
Būtībā datu pārvaldības sistēma ietver noteikumu, procedūru un principu kopumu, kas nosaka, kā dati tiek apstrādāti, kontrolēti un aizsargāti organizācijā. Tā piedāvā pieeju datu kvalitātes, uzticamības un drošības garantēšanai no to izveides līdz glabāšanai līdz analīzei un lēmumu pieņemšanai. Nosakot lomas, pienākumus un procedūras datu apstrādei, strukturēta datu pārvaldības sistēma ļauj organizācijām optimizēt savu datu aktīvu vērtību, vienlaikus samazinot riskus un nodrošinot atbilstību noteikumiem. Datu pārvaldības sistēmas izveide, ko nodrošina datu pārvaldības pakalpojumi, ir ļoti svarīga, lai uzņēmumi varētu efektīvi pārraudzīt, aizsargāt un izmantot savus datu resursus.
Datu pārvaldības priekšrocības
Datu pārvaldības sistēmas izveidei ir daudz priekšrocību. Galvenokārt tas paaugstina datu kvalitāti un uzticamību, iestatot metodes informācijas vākšanai, glabāšanai un pārvaldībai. Datu precizitātes, uzticamības un konsekvences nodrošināšana visā organizācijā ir ļoti svarīga, lai pieņemtu apzinātus lēmumus un veiktu analīzi. Turklāt datu pārvaldības sistēmas ieviešana uzlabo pārredzamību un pārskatatbildību, veicinot uzticēšanos starp ieinteresētajām personām un nodrošinot atbilstību tādiem noteikumiem kā GDPR, HIPAA un CCPA.
Turklāt strukturēta datu pārvaldības sistēma var palielināt efektivitāti, racionalizējot datu procesus un samazinot centienus. Nosakot lomas, pienākumus un darbplūsmas uzņēmumu datu pārvaldības organizācijām, tās var nojaukt. Veiciniet starpnozaru sadarbību, lai veicinātu ātrākus un ietekmīgākus uz datiem balstītus projektus. Turklāt šāds regulējums palīdz mazināt riskus, kas saistīti ar pārkāpumiem, privātuma pārkāpumiem un normatīvo aktu neievērošanu, aizsargājot reputāciju un samazinot juridiskās saistības.
Datu pārvaldības sistēmas būtiskie komponenti
Šeit ir tipisks datu pārvaldības sistēmā atrodamo elementu saraksts. Tas nav izsmeļošs. Aptver sastāvdaļas. Sistēmai ir jāļauj savienot un izprast informāciju, lai gūtu ieskatu savos datos.
1. Datu tehniskie metadati glabā datu pārvietošanas procesus un datu patēriņa procesus. Tas ietver shēmu, attiecības, datu tipus, definīcijas, derīgas vērtības, validācijas noteikumus, ierobežojumus un skatus.
2. Uzņēmējdarbības metadati, piemēram, informācija par īpašumtiesībām, pārvaldīšanas informācija, terminoloģijas definīcijas, klasifikācijas datu pārvaldības politikas datu (piemēram, PII vai IP) pārvaldībai, uzņēmējdarbības noteikumi un citi atbilstoši artefakti, piemēram, datu koplietošanas līgumi vai regulējošās asociācijas.
3. Datu kvalitātes mērus, piemēram, vērtēšanas metožu kārtulas, izmanto datu kvalitātes pārbaudēm, ko veic datu kvalitātes procesos, lai novērstu profilēšanas laikā konstatētās problēmas.
4. Atsauces dati, kas ietver kodu kopas un kartējumus, kas saista atsauces datus ar lietošanas gadījumiem.
5. Ar datu pārvaldību saistītie procesi un darbplūsmas palīdz koordinēt darbības starp personām, kas ir atbildīgas par datu pārvaldību.
6. Lietojuma metadati, kas norāda, kas ir piekļuvis datiem, piekļuves biežumu un piekļuves mērķi. Tas ietver arī veiktspējas rādītājus, kas var palīdzēt veicināt un vadīt lietošanu.
Ieskats, kas iegūts, pētot šos artefaktus, ietver ietekmes novērtējumu, datu izlūkošanas informācijas paneļus, diagrammu displejus, kas parāda attiecības, kā arī datu līnijas pārbaudi. Turklāt tiek izmantotas kopienas, marķēšanas sistēmas un sadarbības procesi, lai reģistrētu un sakārtotu ieinteresēto personu zināšanas un ievadītu datus, ar kuriem tās iesaistās vai kuri šķiet intriģējoši.
Jūsu datu pārvaldības sistēmas izveide
Veidojot datu pārvaldības sistēmu, ir ļoti svarīgi novērtēt jūsu organizācijas pieejas datu pārvaldībai brieduma līmeni. Šis process ietver to jomu novērtēšanu, kuras ir jāuzlabo, novērtējot esošo praksi. Ir svarīgi noteikt mērķus un uzdevumus jūsu organizācijas pieejai datu pārvaldībai. Pārvaldības struktūras izveide kopā ar padomi var palīdzēt pārraudzīt sistēmas ieviešanu.
Pēc tam ir jāizklāsta politikas un procedūras saistībā ar datu pārvaldību. Tas ietver tādus uzdevumus kā datu klasificēšana kategorijās, atbilstoši ieviešot drošības pasākumus, lai piekļūtu informācijai, kā arī nodrošinātu augstus standartus jūsu organizācijas datu kopu kvalitātes pārvaldībā. Dokumentācijas izstrāde, piemēram, hartas, kurās izklāstīti pārvaldības principi, vai darbplūsmu izveide pārvaldības problēmu risināšanai ir šī procesa sastāvdaļas.
Kad esat izveidojis savu datu pārvaldības sistēmu, ir ļoti svarīgi novērtēt tās efektivitāti un veikt jebkādas korekcijas, lai nodrošinātu tās atbilstību jūsu organizācijas mērķiem. Tas varētu ietvert revīziju veikšanu, vācot informāciju no ieinteresētajām personām un sekojot līdzi tendencēm un datu pārvaldības paraugpraksei.
Datu pārvaldības sistēmas piemēri
Organizācijas ir efektīvi ieviesušas datu pārvaldības sistēmas, lai pārraudzītu savus datus. Piemēram, Netflix ir izveidojis sistēmu, lai nodrošinātu straumēšanas datu vākšanas kvalitāti, integritāti un drošību. Ieviešot datu klasifikācijas, piekļuves kontroles un datu kvalitātes pārvaldības politikas, Netflix saviem abonentiem nodrošina personalizētu straumēšanas pieredzi.
Eckerson grupas datu pārvaldības sistēma sastāv no sešiem slāņiem un 39 komponentiem. Iedziļināsimies dažos no šiem slāņiem:
– Mērķi un vadlīnijas ir vērstas uz datu pārvaldības programmas īstenošanas iemesliem un metodēm.
– Procedūras nodrošina, ka datu pārvaldības centieni sasniedz paredzētos mērķus, kas var būt no kvalitātes un precizitātes uzturēšanas līdz metadatu organizēšanai.
– Kultūras aspekts veicina komandas darba atmosfēru, padarot datus pieejamus visiem, vienlaikus saglabājot pārredzamību un harmoniju.
– Šo sistēmu atšķir tas, ka tās uzsvars tiek likts uz cilvēkiem, kas datu pārvaldībā piešķir lomas, piemēram, datu īpašniekiem, pārvaldniekiem, kuratoriem un ieinteresētajām personām, lai noteiktu savus pienākumus saistībā ar piekļuvi datiem, to izmantošanu un modificēšanu.
Walmart ir ieviesis datu pārvaldības sistēmu, lai pārraudzītu savu datu ekosistēmu. Nosakot lomas datu īpašumtiesībām un pārvaldīšanai, Walmart nodrošina pārdošanas, krājumu un klientu informācijas precizitāti un uzticamību. Šī pieeja nodrošina lēmumu pieņemšanu un darbības efektivitāti visā veikalu tīklā.
Secinājums
Rezumējot, uzņēmumiem, kuru mērķis ir izmantot datus, novatorisku lēmumu pieņemšanai un stratēģiskiem mērķiem, ir ļoti svarīgi izveidot datu pārvaldības sistēmu. Ieskicējot noteikumus, procesus un pienākumus datu pārvaldībai un pārraudzībai, uzņēmumi var uzturēt savu datu resursu kvalitāti, uzticamību un aizsardzību, vienlaikus optimizējot to vērtību un samazinot riskus. Uzņēmumiem pieņemot izmaiņas un vairāk paļaujoties uz datu analīzi, datu pārvaldības nozīme tikai pieaugs, uzsverot tās būtisko lomu organizācijās dažādās nozarēs un mērogos.
