Uzņēmuma AI vairs nav programmatūras demonstrācijas problēma. Tā ir operatīvās izvietošanas problēma.
Pēc gandrīz trīs gadu nepārtrauktas mākslīgā intelekta ažiotāžas uzņēmumi sāk pārbaudīt realitāti. Iespaidīga tērzēšanas robota demonstrācijas izveide ir vienkārša. Aģentu AI sistēmu iedarbināšana lielās organizācijās ir pavisam kas cits.
Šī plaisa starp demonstrāciju un izvietošanu tagad pārveido uzņēmuma AI tirgu.
12. maijā Google atklāja būtisku savas Forward Deployed Engineer programmas paplašināšanu, kas ir daļa no jaunizveidotās, uz mākslīgo intelektu orientētas organizācijas Google Cloud tirgus nodaļā. Šis solis liecina par plašākām pārmaiņām, kas notiek visā nozarē. AI uzņēmumi atklāj, ka nākamais pieņemšanas posms būs mazāk atkarīgs no programmatūras pārdošanas, bet vairāk no tehnisko talantu iegulšanas tieši klientu organizācijās.
Google nesūta vairāk pārdevēju uz uzņēmumiem. Tas sūta celtniekus.
Google uzņēmuma AI push ieiet jaunā fāzē
Paziņojumu sniedza Google Cloud vadība, tostarp izpilddirektors Tomass Kurians, kurš teica, ka uzņēmums iegulda papildu Forward Deployed Engineer jeb FDE, lai palīdzētu uzņēmumiem pieņemt Google AI produktus un ātrāk izveidot aģentu sistēmas.
LinkedIn ierakstā Kurians rakstīja, ka pieprasījums pēc Google inženieriem, kas palīdz klientiem “pieņemt aģentu attīstību, ļoti strauji pieaug”.
“Šīs paplašināšanas ietvaros mēs ieguldām papildu Forward Deployed Engineers (FDE), lai palīdzētu mums veikt klientu AI transformāciju. Lai gan FDE izmantošana pakalpojumā Google Cloud nav nekas jauns, klientu un partneru pieprasījums pēc Google uzņēmuma AI produktiem un Google inženieriem, lai palīdzētu viņiem izmantot aģentu izstrādi, ļoti strauji pieaug,” Kurians rakstīja LinkedIn darba ierakstā.
Nolīguma centieni ir saistīti ar Google plašāko Gemini Enterprise Agent Platform stratēģiju, kas iepriekš bija pazīstama kā Vertex AI. Tas tiek piegādāts kopā ar Google nesen paziņotajām 750 miljonu dolāru ekosistēmas saistībām, lai palīdzētu globālajam partneru tīklam paātrināt uzņēmumu AI izvietošanu.
“Tas ir papildus mūsu nesen paziņotajām 750 miljonu dolāru ekosistēmas saistībām nodrošināt jaunus resursus un stimulus partneriem mūsu 120 000 locekļu ekosistēmā, lai palīdzētu paātrināt kopīgo klientu pārveidi, izmantojot aģentu AI.” Kurians piebilda.
Šai kombinācijai ir nozīme.
Google klusi veido kaut ko lielāku par AI produktu biznesu. Tā veido AI izvietošanas ekosistēmu.
Kāpēc uz priekšu izvietoti inženieri kļūst par ļoti svarīgiem uzņēmuma AI
Uz priekšu izvietotie inženieri nav tradicionāli konsultanti. Tie ir praktiski tehniski operatori, kas strādā tieši klientu vidē, bieži vien līdzās iekšējām inženieru komandām.
Uzņēmuma Google darba apraksti skaidri parāda šo lomu. Paredzams, ka FDE “kodēs, atkļūdos un kopīgi nosūtīs pielāgotus aģentu risinājumus tieši klienta vidē”.
Tas nozīmē modeļu integrāciju mantotajā infrastruktūrā, darbplūsmas vājo vietu atrisināšanu, iekšējo datu sistēmu savienošanu, regulēšanas aģentus, novērtēšanas cauruļvadu izveidi un palīdzību organizācijām AI sistēmas no eksperimentēšanas uz ražošanu.
Gadiem ilgi uzņēmuma programmatūra ievēroja samērā pazīstamu modeli. Uzņēmumi iegādājās programmatūras licences, integrētas sistēmas, apmācīja darbiniekus un laika gaitā ieviesa atjauninājumus.
Aģentiskais AI maina vienādojumu.
Uzņēmumi vairs neizvieto statiskus programmatūras rīkus. Viņi izvieto sistēmas, kas spēj radīt darba rezultātus, pieņemt lēmumus, mijiedarboties ar darbiniekiem un izpildīt uzdevumus dažādās darbplūsmās. Tas dramatiski paaugstina tehniskās likmes.
Uzņēmums, kas izvieto AI aģentus, reāllaikā efektīvi pārveido daļu no savas darbības struktūras.
Šim procesam ir nepieciešami celtnieki.
Īstais sašaurinājums nav AI modelis
AI nozare pavadīja gadus, sacenšoties par modeļa izmēru, etalonu rezultātiem, secinājumu izmaksām un skaitļošanas infrastruktūru. Uzņēmumiem rūp kaut kas praktiskāks.
Vai šī tehnoloģija var darboties manā organizācijā?
Šis jautājums ir kļuvis par uzņēmuma AI ieviešanas galveno izaicinājumu.
Daudzos uzņēmumos mākslīgā intelekta izvietošana palēninās problēmu dēļ, kam ir maz sakara ar modeļu intelektu. Datu pārvaldības problēmas, sadrumstalota infrastruktūra, apstiprinājuma vājās vietas, drošības pārskati, darbplūsmas pārplānošana, atbilstības prasības un darbinieku pieņemšana kļūst par reālajiem nesaskaņas punktiem.
Viens AI pilots pēc otra ir apstājies, pirms ir sasniegts uzņēmuma mēroga ieviešana.
Šķiet, ka Google stratēģija ir balstīta uz tiešu konfrontāciju ar šo realitāti.
Tā vietā, lai ieviešanu uzskatītu par sekundāru problēmu, kas atstāta klientu vai konsultāciju firmu ziņā, Google izvieto inženierus tuvāk uzņēmuma darbībai. Uzņēmums faktiski atzīst, ka AI ieviešana joprojām ir dziļi cilvēka darbs.
Tas var kļūt par vienu no noteicošajām AI laikmeta mācībām.
“Celtnieki, nevis pārdevēji” kļūst par jauno AI rokasgrāmatu
Google šajā maiņā nav viens.
Visā AI nozarē uzņēmumi iegulda lielus ieguldījumus talantos, kas ir vērsti uz ieviešanu. OpenAI nesen uzsāka DeployCo, ko atbalsta miljardi, lai palīdzētu klientiem izmantot AI sistēmas. Anthropic ir paplašinājis savas uzņēmuma izvietošanas lomas. Tendence aizsākās līdz uzņēmumam Palantir Technologies, kas pirms vairākiem gadiem bija aizsācējs progresīvajam inženiera modelim.
Šīs nedēļas sākumā OpenAI paziņoja par OpenAI Deployment Company – jaunu 4 miljardu dolāru lielu projektu, kura mērķis ir palīdzēt organizācijām plašā mērogā izveidot un izvietot AI sistēmas. Vienības lielākā daļa piederēs OpenAI, un to nodrošinās vairāku gadu partnerība, kurā būs iesaistīti 19 TPG vadītie uzņēmumi, un Advent, Bain Capital un Brookfield būs dibinātāji. Šis solis liecina, ka uzņēmumu AI ieviešana kļūst par atsevišķu uzņēmējdarbības kategoriju.
Tagad atšķirība ir mērogs.
Pieprasījums pēc šīm lomām strauji pieaug, uzņēmumiem pārejot no eksperimentēšanas uz ražošanas ieviešanu. Nozares novērotāji raksturo FDE kā hibrīda operatorus, kas apvieno inženieriju, produktu domāšanu, klientu problēmu risināšanu un darbības izpildi.
Šī kombinācija kļūst par vienu no vērtīgākajām prasmju kopām uzņēmuma tehnoloģijās.
AI sacīkstes sāk izskatīties mazāk kā sacensība starp modeļiem, bet gan vairāk kā konkurss par ieviešanas jaudu.
Modeļi laika gaitā var kļūt lētāki un vairāk aizstājami. Elites izvietošanas talants, iespējams, nebūs.
Kāpēc tas ir svarīgi uzņēmumu AI vadītājiem?
Uzņēmuma klientiem Google rīcība varētu novērst vienu no lielākajiem šķēršļiem, kas palēnina ieviešanu.
Daudzas organizācijas jau uzskata, ka AI var uzlabot produktivitāti. Grūtākā problēma ir šo sistēmu integrēšana esošajos biznesa procesos, netraucējot darbību vai neradot drošības riskus.
Uz priekšu izvietotie inženieri palīdz novērst šo plaisu.
Tie saīsina attālumu starp koncepcijas pārbaudi un ražošanas ieviešanu. Tie palīdz uzņēmumiem novērtēt modeļus, strukturēt darbplūsmas, sagatavot iekšējās datu sistēmas un nepārtraukti pielāgot aģentu sistēmas pēc palaišanas.
Šī pēdējā daļa ir svarīgāka, nekā daudzi vadītāji gaidīja.
Atšķirībā no tradicionālās programmatūras izvietošanas aģentu sistēmas reti tiek “pabeigtas”. Tiem nepieciešama pastāvīga iterācija, uzraudzība, regulēšana un darbības saskaņošana.
Šī dinamika pievelk uzņēmuma AI tuvāk liela mēroga pārveidošanas konsultācijām nekā klasiskajai SaaS izvietošanai.
Google konkurentiem šis solis rada spiedienu visā nozarē. Ar spēcīgiem modeļiem vien vairs var nepietikt. Uzņēmumi, kas uzvar uzņēmumu AI ieviešanā, var būt tie, kas apvieno spēcīgas tehnoloģijas ar spēcīgu cilvēka izpildes slāņiem ap to.
AI joprojām ir vajadzīgi cilvēki, lai to mērogotu
Gadiem ilgi Silīcija ieleja AI veidoja tehnoloģiju, kas spēj aizstāt cilvēku darbu dažādās nozarēs.
Tagad nozare algo inženieru armijas, lai padarītu AI izmantojamu uzņēmumos.
Šajā maiņā ir ironija.
Jo tuvāk AI nonāk reālā uzņēmuma izvēršanā, jo vērtīgāki kļūst dziļi tehniski darbinieki.
Google paplašināšana programmas Forward Deployed Engineer nav zīme, ka AI nedarbojas. Tā ir zīme, ka tirgus nobriest. Uzņēmumi pāriet uz demonstrācijām un uzdod sarežģītākus jautājumus par uzticamību, pārvaldību, darbplūsmas integrāciju un izmērāmiem biznesa rezultātiem.
Tas maina cilvēku lomu AI ekonomikā.
Nākamā uzņēmuma AI nodaļa var nepiederēt uzņēmumiem ar visspilgtākajām demonstrācijām. Tas var piederēt uzņēmumiem, kas zina, kā iestrādāt celtniekus tieši uzņēmuma nekārtīgajā realitātē.
