Ņujorka, NY, 2026. gada 17. septembris, TechnologyWire
Tā kā divu partiju tiesību aktos ir nepieciešamas pārbaudāmas aģentu kontroles, Advanced AI Society izdod kontroles pierādījumu v1.0 projektu publiskai komentēšanai un rīko “Kas skatās mašīnas?” pasākums ar Linux Foundation Decentralized Trust
Tā kā Kongresa divpusējos priekšlikumos ir nepieciešama nepārtraukta aģenta pārbaude un trešās puses novērtēšana un robežlaboratoriju vadītāji aicina paātrināt AI spēju izaugsmi, Advanced AI Society, alianse, kas ļauj uzticēties AI, šodien paziņoja par dalību Linux fondā un LF Decentralized Trust un atvērtās verifikācijas ekosistēmas ieviešanu.
Lai atbildētu uz pieaugošajām likumā noteiktajām pilnvarām un drošības prasībām visās uzņēmumu un valsts sistēmās, alianse ir izlaidusi Proof-of-Control darba projektu v1.0 publiskai komentēšanai līdz 2026. gada 30. oktobrim vietnē advancedasociety.org/proof-of-control. Šis jaunais standarts, ko mitina LF Decentralized Trust kā laboratorija, balstās tieši uz alianses dalībuzņēmumu ražošanā pārbaudītajām Verifiable AI tehnoloģijām. Tas ir kopīgi izstrādāts kopā ar vairāk nekā 80 globālu drošības līderu koalīcijas uzņēmumu sektoros, un tas apstiprina tirgus pieprasījumu pēc sadarbspējīgiem rīkiem, kas padara aģenta izpildi atklāti pārbaudāmu ikvienam, nepaļaujoties uz operatora vārdiem.
Paziņojums attiecas uz pieaugošo pārbaudāmības plaisu, jo autonomie AI aģenti sāk darboties ātrāk, nekā to spēj izsekot manuālā cilvēka uzraudzība. Pamatojoties uz pamatprincipu, ka verifikācija nevar piederēt verificētām, nesaistītām, neitrālām trešajām pusēm, kā arī aģentu izstrādātājiem un izplatītājiem, ir jāspēj atklāti pārbaudīt AI aģentu darbu.
Atvērtā verifikācija ir nākamā atvērtā pirmkoda kategorija: atvērtā koda principu paplašināšana līdz aģentu steksam, kurā jūs nevarat nodrošināt to, ko nevarat pārbaudīt, un jūs nevarat deleģēt to, ko nevarat atklāti pārbaudīt. Ietverot savus atvērtos standartus Linux Foundation neitrālajā koplietojumā, alianse nodrošina, ka mašīnu uzticēšanās balstās uz pārredzamiem mehānismiem, ko ikviens var atklāti pārbaudīt, nevis uz pārdevēja solījumiem vai pašapliecināšanos.
“Mūsu biedru un vairāk nekā 80 pasaules drošības līderu izveidotā kontroles pārbaude apvieno ražošanā pārbaudītas pārbaudāmas mākslīgā intelekta tehnoloģijas vienotā atvērtā standartā,” saka Trisija Vanga, Advanced AI Society līdzdibinātāja un izpilddirektore. “Ir nepieciešamas drošības pārbaudes un tradicionālie auditi, taču, ja mākslīgā intelekta aģenti darbojas milisekundēs, nepietiek ar ikgadēju vai pat ceturkšņa apstiprinājuma zīmogu. Uzticībai ir nepieciešama nepārtraukta uzraudzība, ko var pārbaudīt ikviens. Atklāšana LF Decentralized Trust neļauj vienam uzņēmumam piederēt tiesnesim.”
“Aģenta izpildlaika žurnāls ir tikai pretenzija, līdz ikviens to var pārbaudīt pats,” saka Ken Huang, kontroles pierādījumu līdzpriekšsēdētājs. “Kontroles pierādījums pārvērš atklāto verifikāciju par standarta darbības praksi: tas prasa, lai aģenta pilnvaras būtu definētas pirms tā darbības, izpildes laikā tiek uzrādīti pierādījumi, ka tā palika šīs pilnvaras ietvaros, un padara šos pierādījumus pārbaudāmus visā aģenta dzīves ciklā.”
“Lai uzticētos AI aģentiem, ir nepieciešami decentralizēti mehānismi, kurus neviens pārdevējs nevar kontrolēt vai mainīt, padarot LF Decentralized Trust par dabisku mājvietu šī brīža steidzamībai,” saka Daniela Barbossa, Linux fonda decentralizēto tehnoloģiju ģenerāldirektore un LF Decentralized Trust izpilddirektore. “Uzlabotās mākslīgā intelekta biedrības sveiciens kā biedrs un kontroles pierādījums kā jauna LF decentralizētā uzticības laboratorija savieno viņu standartu noteikšanas darbu ar mūsu globālo celtnieku ekosistēmu, kas specializējas atklātās verifikācijas tehnoloģijās.”
“Kriptogrāfijā noteikums ir šāds: neuzticieties, pārbaudiet. Autonomajam AI nevajadzētu būt izņēmumam,” saka Dr. Harts Montgomerijs, LF Decentralized Trust CTO. “Kad nedeterministiskas iekārtas pieņem lēmumus milisekundēs, cilvēka pārbaude neizdodas. Tikai automatizēti rīki var sekot līdzi, un, lai gan kriptogrāfiju nevar izmantot, lai atrisinātu visas drošības problēmas, kas saistītas ar aģentiem, tā var ievērojami palīdzēt dažām no tām. Kā LF decentralizētā uzticamības laboratorija, kontroles pārbaude nodrošina pierādījumu stingrību, kas noteikta tādos projektos kā aģents, Truicstonstack IP. izstrādā blokus, lai atklāti pārbaudītu mašīnas autoritāti, nepaļaujoties uz patentētajām melnajām kastēm.
Publiskās atklāšanas instruktāža
Advanced AI Society un LF Decentralized Trust trešdien, 2026. gada 23. septembrī, kopīgi rīkos publisku atklāšanas pasākumu “Kas skatās mašīnas? Atklātās verifikācijas ieviešana — kontroles pierādījuma standarts aģentu ērai”, kurā piedalīsies alianses vadītāji, veidotāji, izvietotāji un politikas eksperti. Reģistrēties plkst advancedasociety.org/announcements/webinar1.
Nozares un ekspertu atbalsts
“Mēs izmantojam sabojātu uzticības modeli, pārdevēju apgalvojumus, nevis pierādījumus. Tas nedarbojas, ja tiek apdraudēta pacientu drošība un mūsu intelektuālais īpašums. Mums ir nepieciešama atklāta pārbaude: caurspīdīgs, pārbaudāms veids, kā uzzināt, ko šie aģenti patiesībā darīja. Tā ir nepilnība, kas tiek novērsta, un kontroles pierādījumi tiek novērsti, un tāpēc es pievienojos šiem AI biedrības Advance centieniem.” — Čārlzs Iheagvara, AstraZeneca mākslīgā intelekta un kiberdrošības globālais vadītājs; Izcilā kontroles pārbaudes padome, Advanced AI Society
“Tā kā mākslīgā intelekta aģenti kļūst arvien spēcīgāki un visuresoši, ļoti svarīgi būs zināt, kam viņi pieder un ko viņi ir pilnvaroti darīt. Kontroles pierādījumi ir svarīga tā sastāvdaļa.” — Brūss Šneiers, kriptogrāfs, tehniskais padomnieks un izcilā kontroles padome, Advanced AI Society
“Finanšu tirgi un normatīvie regulējumi balstās uz uzticēšanos, kas ir stingri pamatota ar pārbaudāmiem, revīzijai gataviem pierādījumiem. Šīs pašas juridiskās un strukturālās disciplīnas ieviešana autonomiem mākslīgā intelekta aģentiem brīvā dabā nodrošina aģentu ekonomikai uzticības pamatu, uz kuru iestādes var paļauties. Kontroles pierādījums nodrošina mašīnpārbaudāmu pierādījumu, kas vajadzīgs reālam finanšu tirgum, jo īpaši AI sistēmām. — J. Christopher Giancarlo, bijušais ASV Preču nākotnes darījumu komisijas (CFTC) priekšsēdētājs; Advanced AI Society vecākais padomnieks
“Tā kā aģenti kļūst spējīgāki, vairāk un ātrāk, “cilvēks cilpā” to vairs nesagriež — pārāk vispārīgs, pārāk neskaidri norādīts, un pārdevēja pašregulācija ir pārāk apdraudēta. Aģenti ir jāreģistrē, un žurnāliem ir jābūt atvērtiem, lai varētu apstiprināt pretenzijas par viņu uzvedību.” — Klejs Širkijs, AI un tehnoloģiju izglītības vietnieks Ņujorkas Universitātē
“Pusnakts tika veidota, pamatojoties uz pieņēmumu, ka jums nav jāpieņem neviena vārda — katrs darījums ir pierādījums, ka ikviens var pārbaudīt. Kontroles pierādījums nodrošina to pašu standartu AI aģentiem, un mēs ar prieku to atbalstām.” — Bobs Blessings-Hārtlijs, CTO, Shielded Technologies
“Uzņēmumā Oko Labs mēs iebūvējam blokķēdi interneta struktūrā, kas ļauj verifikācijai dzīvot pašā tīklā. Es pavadīju Cisco vairākus gadus, lai padarītu drošību pietiekami pierādāmu, lai parakstītu, vispirms izmantojot kibernodrošināšanas pakalpojumus un pēc tam blokķēdes praksi, un kontroles pārbaude veic aģentiem tieši šo uzdevumu. Pierādiet, ka kontrole tīkla slānī, tirgus aģents un mašīnas risks kļūst par cenu, aģentu un mašīnu risku.” — Anoop Nannra, Oko Labs līdzdibinātājs un izpilddirektors
“Tā kā mākslīgā intelekta aģenti sāk pieņemt lēmumus, kas ietekmē cilvēku veselības aprūpi un naudu, “uzticieties mums” nav pietiekams drošības modelis. Mums ir vajadzīgi atvērti, nepārtraukti veidi, lai pierādītu, ko aģents ir pilnvarots darīt un ko tas darīja: kādi veselības aprūpes lēmumi tika pieņemti; kā dati tika vākti un izmantoti, par ko tika iekasēts rēķins, kad un kāpēc; tāpēc Emme piedalās programmā Proof-of-Control. — Erynn Petersen, Emme izpilddirektors
“Kad mākslīgā intelekta aģents var pārvietot naudu, iestādēm ir nepieciešams vairāk nekā pārliecinošs skaidrojums: tām ir vajadzīgas noteiktas pilnvaras un pierādījumi, ko tās var pārbaudīt. Solv atbalsta kontroles pierādījuma izstrādi kā atvērtu standartu, kas palīdz nošķirt to, ko aģentam bija atļauts darīt, no tā, ko pierādījumi liecina, ka tas ir darījis.” — Patriks Dafijs, Solv Labs dibinātājs un izpilddirektors
“Kad AI aģenti darbojas kritiskās infrastruktūras ietvaros, atklātā pārbaude pāriet no komerciālas izvēles uz valsts drošības prasību. Nevienai drošības komandai vai auditoram nevajadzētu pieņemt AI aģenta vārdu par savām darbībām pēc fakta. Kontroles pierādījums nodrošina atklātus, pārbaudāmus pierādījumus, kas nepieciešami, lai kritiskās valsts sistēmas būtu drošas, pārredzamas un atbildīgas.” — Noa Ringlers, bijušais AI politikas vadītājs, ASV Iekšzemes drošības departaments; Advanced AI Society vecākais padomnieks
“Autonomu aģentu izvietošana bez atklātas verifikācijas ir kā lidošana ar lidmašīnu bez bremzēm un bez lidojuma reģistratora. Kad aģenti veic tūkstošiem darbību sekundē, nepārbaudītas kļūdas ne tikai paliek lokālas, bet eksponenciāli kļūst par sistēmiskām krīzēm. Mēs izveidojām Atvērtās verifikācijas laboratoriju Advanced AI Society, lai izstrādātājiem un drošības komandām sniegtu nepieciešamos autonomos pētījumu rīkus, lai nodrošinātu atvērtu, drošu standartu izpildi, manipulāciju. un cilvēka kontrolē.” — Jim Schwoebel, Advanced AI Society pētniecības direktors, Quome izpilddirektors
“Lai droši deleģētu reālas pilnvaras iekārtām, mums ir nepieciešama decentralizēta kriptogrāfijas infrastruktūra, kas pierāda, ka aģents ir atradies tās robežās, nepiespiežot personas, valdības vai uzņēmumus atklāt privātus, sensitīvus datus. Nepārbaudīta mašīnas izpilde rada eksistenciālu civilizācijas risku, bet ar atklātu verifikāciju tā kļūst par mūsu lielāko iespēju deleģēt cilvēces lielākos decentralizētos izaicinājumus, kas ir pilnībā droši. Uzticēšanās sniedz sabiedrībai atvērtu, nepārprotamu pamatu, kas nepieciešams, lai uzticēšanās AI būtu iespējama. — Maikls Keisijs, Advanced AI Society līdzdibinātājs
“Pēdējo desmit gadu laikā esmu ieguldījis digitālo līdzekļu primitīvos, jo uzskatīju, ka atvērti, decentralizēti protokoli varētu sniegt mums jaunus veidus, kā izveidot un apmainīties ar vērtību. Šodien es redzu, ka tie paši pamati iegūst plašāku lomu. Tā kā autonomie aģenti sāk darboties visā mūsu uzņēmējdarbībā un ikdienas dzīvē, mums ir vajadzīga kopīga, pārbaudāma realitāte: pierādījumi tam, ko viņi kontrolē, kas ir noticis, un kas var tikt attiecināts uz kontro- decentralizētas infrastruktūras darbs līdz mašīnu aģentūru laikmetam. — Bettina Warburg, Advanced AI Society līdzdibinātāja
“Sabiedrības uzticību nevar balstīt uz slēgtām durvīm vai pašrocīgi izvēlētiem apstiprinājuma zīmogiem. Kad autonomie aģenti pieņem reālus lēmumus, kas ietekmē cilvēku dzīvi, kopienām un valsts iestādēm nevajadzētu pieņemt algota revidenta vārdu par notikušo. Atklāta pārbaude nodrošina, ka mašīnu atbildība joprojām ir sabiedrisks labums, nevis mūris dārzs.” -Šeila VorenaAdvanced AI Society līdzdibinātājs
Par Advanced AI Society
Advanced AI Society ir alianse, kas ļauj uzticēties AI. Advanced AI Society veido atvērtu verifikācijas ekosistēmu AI drošībai, apvienojot tirgus līderus un ieviesējus ar apdrošinātājiem, politikas veidotājiem un pilsonisko sabiedrību, lai standartizētu, ieviestu un mērogotu pārbaudāmo AI. advancedasociety.org/
Sazināties
Trisija Vanga
[email protected]
