Saskaņā ar ekskluzīvo Bloomberg ziņojumu, Anthropic risina sarunas par Nvidia atbalstītā mākslīgā intelekta starta uzņēmuma Decart iegādi, kas varētu būt aptuveni 6 miljardu dolāru vērtībā. Tas ir reta iegādes stimuls, kas varētu sniegt Claude ražotājam jaunas tehnoloģijas, lai palielinātu veiktspēju no dārgās skaitļošanas infrastruktūras, gatavojoties potenciālajam publiskajam sarakstam.
“Antropiskais PBC risina sarunas, lai iegādātos mākslīgā intelekta jaunuzņēmumu Decart AI par aptuveni 6 miljardiem ASV dolāru,” ziņo Blumbergs, atsaucoties uz cilvēkiem, kas ir pazīstami ar šo lietu.
Avots, kas ir pazīstams ar diskusijām atsevišķi, apstiprināja sarunas Reuters. Sarunas joprojām ir agrīnā stadijā, kas nozīmē, ka darījums nebūt nav garantēts.
Iespējamā iegāde izceļas ar savu lielumu un laiku. Anthropic lielākoties ir izveidojis savu tehnoloģiju iekšēji, nevis īstenojis vairāku miljardu dolāru pārņemšanu. Decart iegāde liecinātu par atšķirīgu pieeju brīdī, kad pieprasījums pēc Claude rada arvien lielāku spiedienu uz uzņēmuma skaitļošanas jaudu.
Dekarts atrodas interesantā šo problēmu krustpunktā. Startup izstrādā AI infrastruktūru un optimizācijas programmatūru, lai padarītu mikroshēmas efektīvāku AI darba slodzes laikā. Tā ir izveidojusi savus AI modeļus, tostarp tehnoloģiju, kas vērsta uz simulētu vidi un reāllaika video.
Šī kombinācija varētu padarīt Decart vērtīgāku Anthropic nekā parastā modeļa palaišana.
Dekarts maijā piesaistīja 300 miljonus ASV dolāru Radical Ventures vadītajā kārtā, un Nvidia pievienojās kā jauns investors. Aptuveni 6 miljardu ASV dolāru iegāde būtu ievērojams lēciens no vērtējuma, ko paredz tipisks riska posms, un parādītu, cik lielu stratēģisko vērtību Anthropic var piešķirt infrastruktūras efektivitātei.
Neviens uzņēmums neko daudz publiski nerunā. Anthropic pārstāvis atteicās komentēt, un Dekarts nekavējoties neatbildēja Reuters ārpus parastā darba laika.
Anthropic’s AI sašaurinājums arvien vairāk ir saistīts ar skaitļošanu
Lielāks stāsts par potenciālo darījumu ir Anthropic sacensība, lai iegūtu vairāk Kloda kapacitātes no milzīgās un dārgās skaitļošanas pēdas.
Pārrobežu AI modeļu apmācība patērē milzīgus skaitļošanas resursus, taču šo modeļu apkalpošana miljoniem lietotāju rada vēl vienu izaicinājumu. Katram Claude vaicājumam ir nepieciešama secinājumu jauda, pārvēršot efektivitātes pieaugumu mikroshēmas un programmatūras līmenī potenciāli nozīmīgos izmaksu, latentuma un klientu skaita uzlabojumos, kurus Anthropic var apkalpot.
Decart optimizācijas tehnoloģija varētu tieši iekļauties šajā problēmā. Persona, kas pārzina šo lietu, sacīja Reuters, ka starta tehnoloģija varētu palīdzēt Anthropic esošajai infrastruktūrai absorbēt lielāku pieprasījumu. Ja darījums tiek slēgts, ir paredzēts, ka Decart komanda pievienosies Anthropic secinājumu un izpildes organizācijai.
Tas atbilstu vēl vienam Anthropic gājienam, par kuru tika atklāts pagājušajā nedēļā. Uzņēmums pieņem darbā inženierus ar pieredzi aparatūras un programmatūras jomā, lai palīdzētu kopīgi izstrādāt pielāgotas mikroshēmas un AI modeļus, kas var padarīt Claude darboties ātrāk un efektīvāk.
Dekarts vienādojumā ienes vēl vienu daļu: pasaules modeļus.
Tā Oasis modelis ģenerē simulētas vides, ko var izmantot, lai apmācītu un pārbaudītu robotiku un autonomās braukšanas sistēmas. Decart ir arī izstrādājis Lucy, AI modeli, kas spēj rediģēt tiešraides video reāllaikā, teikts uzņēmuma tīmekļa vietnē.
Pasaules modeļi ir kļuvuši par arvien nozīmīgāku pētniecības virzienu, jo AI uzņēmumi pārvēršas par teksta ģenerēšanu sistēmās, kas spēj spriest par fizisko vidi. Anthropic Decart zināšanas varētu pavērt pētniecības iespējas, kas pārsniedz Kloda pašreizējās stiprās puses, lai gan šķiet, ka tūlītējā pievilcība ir cieši saistīta ar infrastruktūru un secinājumu veiktspēju.
Ziņotās sarunas notiek, Anthropic virzoties uz to, kas varētu kļūt par vienu no lielākajiem tehnoloģiju IPO pēdējo gadu laikā. Gatavojoties publiskajiem tirgiem, lielāka uzmanība tiek pievērsta ieņēmumu pieaugumam, darbības izmaksām un milzīgajām kapitāla prasībām, kas ir aiz robežas AI.
Tas padara ierosināto Decart darījumu īpaši atklājošu. AI sacīkstes vairs nav tikai par to, kurš var apmācīt gudrāko modeli. Uzņēmumiem, kas darbojas Anthropic mērogā, spēja efektīvi apkalpot šos modeļus var kļūt tikpat svarīga.
6 miljardu dolāru iegāde būtu dārgs veids, kā uzbrukt šai problēmai. Tas varētu arī parādīt, cik vērtīga ir kļuvusi katra papildu AI skaitļošanas vienība.
