River AI, mākslīgā intelekta jaunuzņēmums, kuru šogad dibināja bijušais xAI līdzdibinātājs Igors Babuškins, ir savācis 1,1 miljardu ASV dolāru, lai īstenotu ambiciozu ideju: AI, kas pieder cilvēkiem un uzņēmumiem, kas to izmanto, nevis laboratorijām, kas to radīja.
General Catalyst un AMP PBC vadīja finansējumu ar stratēģiskiem ieguldījumiem no Nvidia un AMD Ventures un piedaloties Y Combinator un Temasek. Neparasti lielais finansējums jaunajam uzņēmumam sniedz nopietnu atbalstu, jo tas uzņemas vienu no AI lielākajiem jautājumiem: kam vajadzētu piederēt informācijai, kas arvien vairāk zina mūsu darbu, preferences un datus?
“Mēs esam savākuši 1,1 miljardu ASV dolāru, lai izveidotu mākslīgo intelektu, kas pieder un kuru veido katrs no mums. Skatiet The New York Times publicēto rakstu, kurā ir izskaidrota River AI misija un tas, kur mēs ejam tālāk,” ziņojumā vietnē X sacīja Babuškins.
Riveras pirmais solis ir daudz mazāk filozofisks. Jaunuzņēmums ir ieviesis River API — platformu, kas ļauj izstrādātājiem un uzņēmumiem precīzi noregulēt atvērtā svara AI modeļus, izmantojot savus datus, neveidojot infrastruktūru, kas parasti nepieciešama liela mēroga apmācībai.
River saka, ka tās platforma atbalsta modeļus no 35 miljardiem līdz 1 triljonam parametru, un tā var pabeigt sarežģītas pastiprināšanas apmācības 15 līdz 20 minūtēs. Uzņēmums apgalvo, ka klienti to var izdarīt, divas līdz četras reizes ietaupot izmaksas par slēgtā pirmkoda alternatīvām.
API atbalsta LoRA precizēšanu un pastiprināšanas mācīšanos robežu atvērtā svara modeļiem. River apstrādā svara pārnešanu, paraugu ņemšanas un apmācības konsekvenci un elastīgu aprēķinu aizkulisēs. Pēc tam modeļus var pāriet tieši uz ražošanu, klientiem maksājot par apmācību un secinājumu laikā izmantotajiem marķieriem, nevis dīkstāves GPU jaudu.
“Tas, kā mākslīgais intelekts tiek veidots šodien, nav tāds, kā tas tiks veidots nākotnē. AI jābūt atvērtam, brīvi pieejamam un par pieņemamu cenu. Jājūt, ka tas darbojas tā lietotāja labā, nevis laboratorijā, kas to apmācīja. Mēs sākām River, lai ļautu cilvēkiem un uzņēmumiem iegūt savu intelektu.”
River AI ir derības, ka AI nākotne ir personiska
River lielākais plāns pārsniedz cita izstrādātāja API pārdošanu.
Babuškins vēlas izveidot pilnu personīgo mākslīgā intelekta kopu, kurā modeļi nepārtraukti mācās no atsevišķiem lietotājiem un darbojas atbilstoši viņu interesēm. Tas nozīmē, ka jāveido apmācības infrastruktūra, personalizēta programmatūra un galu galā aparatūra, kas spēj darbināt AI tuvāk tā īpašniekam, nevis pilnībā paļauties uz kāda cita datu centru.
Atšķirība varētu kļūt arvien svarīgāka, jo AI palīgi iegūst piekļuvi e-pastiem, dokumentiem, kalendāriem, sarunām un citai ļoti personiskai informācijai. Lielākā daļa vadošo AI produktu joprojām ir atkarīgi no vispārējas nozīmes modeļiem, kurus kontrolē lieli tehnoloģiju uzņēmumi. River ir derības, ka lietotāji galu galā vēlēsies kaut ko citu: informāciju, ko viņi var apmācīt, pielāgot un iegūt.
“Lai Amerikā būtu vadošā loma mākslīgā intelekta jomā, steidzami ir nepieciešama vadošā loma atvērtā svara modeļos, vienlaikus saglabājot līderpozīcijas slēgto robežu modeļos,” sacīja General Catalyst izpilddirektors Hemants Taneja. “Igoram un River AI komandai ir pieredze, lai tas notiktu, un mēs uzskatām, ka viņu darba kārtība ir Amerikas noturības prioritāte.”
Babuškins šim darbam piešķir smagsvara AI akreditācijas datus. Viņš palīdzēja atrast xAI un iepriekš strādāja pie ģeneratīvas modelēšanas un pastiprināšanas mācībām pakalpojumā Google DeepMind. Pirms xAI viņš strādāja OpenAI, kur River saka, ka vadīja liela mēroga apmācību pasākumus. Rivers dibinātāju komandā ir xAI un Tesla veterāni ar pieredzi, kas aptver dziļu mācīšanos, pastiprināšanas mācības un AI infrastruktūru.
Šie ciltsraksti palīdz izskaidrot investoru entuziasmu, taču 1,1 miljards dolāru liek milzīgas cerības uz uzņēmumu, kas dibināts tikai šogad.
Riverai tagad ir jāpierāda, ka personīgais AI ir vairāk nekā pievilcīga alternatīva centralizētām AI platformām. Tās API sniedz uzņēmumam konkrētu sākumpunktu. Daudz lielāks pārbaudījums būs tas, vai izstrādātāji, uzņēmumi un galu galā patērētāji patiešām vēlas iegūt savu intelektuālo informāciju, nevis turpināt to nomāt no kāda cita.
