AI uzņēmumiem sacenšoties, lai izveidotu jaudīgākas mikroshēmas, ir kļuvis neiespējami ignorēt vienu problēmu: pietiekami ātri iegūt datus no šiem procesoriem un no tiem. Santaklārā bāzētais jaunuzņēmums Elijans uzskata, ka tam ir atbilde, un investori uz šo vīziju liek lielas likmes.
Trešdien Elijans paziņoja, ka ir piesaistījis 145 miljonus ASV dolāru C sērijas finansējumam, novērtējot uzņēmumu par 1 miljardu ASV dolāru un oficiāli pievienojoties vienradža jaunizveidoto uzņēmumu rindām. Sarunu vadīja Seligman Ventures, kurā piedalījās jauni un esošie investori, tostarp Cisco Systems, Lumentum un Umesh Padval, agrīnais investors tīklu veidošanā pionieri Mellanox, kura 6,9 miljardu ASV dolāru iegāde, ko Nvidia palīdzēja pārveidot AI tīklu ainavu.
Jaunais finansējums rodas, pieaugot pieprasījumam pēc AI infrastruktūras un mikroshēmu ražotājiem meklējot veidus, kā novērst vienu no nozares lielākajiem veiktspējas ierobežojumiem: pietiekami ātri pārvietot datus starp procesoriem, lai arvien jaudīgākās AI mikroshēmas tiktu pilnībā izmantotas.
“AI infrastruktūra piedzīvo vienu no lielākajām arhitektūras pārejām skaitļošanas vēsturē,” sacīja Ramins Farjadrads, Eliyan izpilddirektors un līdzdibinātājs. “Tā kā skaitļošana, atmiņa, iesaiņošana un tīklošana kļūst arvien vairāk savstarpēji saistītas, tradicionālās pieejas sistēmu savienojamībai sasniedz savas robežas. Eliyan tika dibināts, lai risinātu šīs problēmas arhitektūras līmenī. Šis finansējums kopā ar vadošo stratēģisko un finanšu investoru atbalstu ļauj mums paātrināt produktu izstrādi, klientu pieņemšanu un ekosistēmas infrastruktūru, kas ļauj paplašināt AI.”
Cisco nodrošinātais Eliyan piesaista 145 miljonus USD par 1 miljardu USD, lai novērstu vienu no lielākajām AI infrastruktūras vājajām vietām
Mūsdienu mākslīgā intelekta paātrinātāji var apstrādāt informāciju ar neparastu ātrumu, taču daudzi pavada daudz laika, gaidot datu saņemšanu. Tā kā procesora veiktspēja turpina apsteigt tīklu un atmiņas joslas platumu, datu kustība ir kļuvusi par vienu no lielākajiem šķēršļiem efektīvai AI sistēmu mērogošanai.
“Cilvēki ir mēģinājuši izveidot ātrāku aprēķinu, ātrākus procesorus un GPU,” aģentūrai Reuters sacīja Elijanas līdzdibinātājs un izpilddirektors Ramins Farjadrads. “Šodien mēs esam pie tā, ka tiek izmantoti tikai 30–40% GPU, galvenokārt tāpēc, cik ātri tie var saņemt apstrādātos datus. Mēs šo problēmu risinām.”
Elijans izstrādā ātrgaitas starpsavienojumu tehnoloģiju un optiskās mikroshēmas, kas palīdz AI procesoriem efektīvāk apmainīties ar datiem. Uzņēmums saka, ka tā arhitektūra ir izstrādāta, lai nodrošinātu lielāku joslas platumu, vienlaikus samazinot enerģijas patēriņu un iepakojuma sarežģītību, ļaujot AI infrastruktūras veidotājiem mērogot lielākas skaitļošanas kopas, nepaļaujoties uz patentētām tīkla ekosistēmām.
Neatkarīga alternatīva AI mikroshēmu ražotājiem
Izaicinājums savienot tūkstošiem AI mikroshēmu ir kļuvis arvien svarīgāks, jo mākoņpakalpojumu sniedzēji un pusvadītāju uzņēmumi iegulda miljardus pielāgotā AI aparatūrā.
Nvidia lielāko daļu šī izaicinājuma risināja, iegādājoties Mellanox, kura tīkla tehnoloģija kļuva par uzņēmuma AI infrastruktūras stratēģijas stūrakmeni. Tikmēr uzņēmumi, piemēram, Google un Amazon Web Services, paļaujas uz tīkla tehnoloģijām no piegādātājiem, tostarp Broadcom un Marvell Technology, lai atbalstītu viņu pielāgotās AI mikroshēmas.
Elijans pozicionē sevi kā neatkarīgu alternatīvu. Tā vietā, lai izveidotu AI procesorus, uzņēmums licencē savu starpsavienojumu tehnoloģiju un nodrošina mikroshēmas, kuras pusvadītāju uzņēmumi var tieši integrēt savos AI mikroshēmu dizainā.
Tās tehnoloģija ir paredzēta hiperskaleriem, mākoņpakalpojumu sniedzējiem un pusvadītāju uzņēmumiem, kas izstrādā pielāgotus AI paātrinātājus, pieaugot pieprasījumam pēc alternatīvām grafiskiem procesoriem.
No starta līdz vienradzim
Finansējums arī ir svarīgs pavērsiens Elijanam, palielinot tā novērtējumu līdz USD 1 miljardam mazāk nekā piecus gadus pēc uzņēmuma dibināšanas.
Saskaņā ar uzņēmuma teikto, ir paredzēts, ka sākotnējie čipu produktu piegādes sāksies šogad. Stratēģijas un biznesa direktors Patriks Soheili sacīja, ka Elijans sagaida, ka ieņēmumi pieaugs no zemiem miljoniem dolāru 2025. gadā līdz simtiem miljonu līdz 2027. gada beigām, paātrinoties komerciālai izvietošanai.
Uzņēmums arī saka, ka tā ceļvedis attiecas ne tikai uz elektriskiem starpsavienojumiem, bet arī uz elektrooptisko savienojumu, joma piesaista arvien lielāku uzmanību, jo AI datu centriem ir nepieciešams ievērojami lielāks joslas platums, vienlaikus kontrolējot enerģijas patēriņu.
Finansējuma ietvaros Seligman Ventures vadošais partneris Umešs Padvals, kurš iepriekš strādāja Mellanox valdē, pirms to iegādājās Nvidia, pievienosies Elijanas direktoru padomei.
Kāpēc investori pievērš uzmanību
AI uzplaukums ir veicinājis rekordlielus izdevumus par GPU, pielāgotām AI mikroshēmām un datu centriem. Tomēr arvien vairāk ierobežojošais faktors vairs nav tikai skaitļošanas jauda, bet gan tas, cik efektīvi šie procesori sazinās viens ar otru.
Šī maiņa rada iespējas infrastruktūras uzņēmumiem, kas koncentrējas uz savienojamību, nevis skaitļošanu. Mērķējot uz vienu no AI visstraujāk augošajām vājajām vietām, Elijans liek derības, ka nākamais mākslīgā intelekta jauninājumu vilnis būs tikpat atkarīgs no efektīvas datu pārvietošanas, kā no ātrāku procesoru izveides. Šķiet, ka investori piekrīt, atbalstot jaunuzņēmumu ar 145 miljoniem USD, lai palīdzētu ieviest šo redzējumu tirgū.
