AI uzplaukums ir radījis neērtu realitāti pusvadītāju nozarē: pieprasījums pēc pielāgotām mikroshēmām pārsniedz uzņēmumu spēju tās izstrādāt.
Lai apmācītu lielus mākslīgā intelekta modeļus, darbinātu robotikas sistēmas, darbinātu autonomas mašīnas un izveidotu nākamās paaudzes skaitļošanas platformas, ir nepieciešama arvien specializētāka aparatūra. Tomēr pielāgotas mikroshēmas izveide joprojām ir viens no dārgākajiem un laikietilpīgākajiem pasākumiem tehnoloģiju jomā, kas bieži vien prasa vairākus gadus ilgu inženiertehnisko darbu un simtiem miljonu dolāru, pirms dizains nonāk ražošanā.
Architect Labs uzskata, ka AI var to mainīt.
Palo Alto jaunuzņēmums ceturtdien parādījās slepeni ar 24 miljonu dolāru sākotnējo finansējumu, lai izveidotu mākslīgā intelekta sistēmas, kas automatizē mikroshēmu projektēšanu un verifikāciju. Šo kārtu vadīja Kindred Ventures, kurā piedalījās TQ Ventures, Race Capital, Together Fund, kā arī investoru un nozares līderu grupa, kurā ietilpst Srinivas Narajanans, Lukass Kaisers, Aravinds Srinivass, Kunle Olukotuns, Trevors Blekvels, Dr Alekss Visners-Gross un Šaads Khans.
Šai kārtai pievienojās vadītāji no NVIDIA, Google, OpenAI un citiem tehnoloģiju uzņēmumiem. Kindred Ventures dibinātājs un vadošais partneris Stīvs Jangs pievienosies uzņēmuma valdei.
Starta mērķis ir viens no lielākajiem mūsdienu skaitļošanas trūkumiem. AI ir virzījis aparatūras infrastruktūru jaunā fāzē, kurā daudzām darba slodzēm vairs nepietiek ar vispārējas nozīmes mikroshēmām. Uzņēmumi arvien vairāk vēlas, lai silīcijs tiktu ražots viņu īpašajām vajadzībām neatkarīgi no tā, vai šīs vajadzības ir saistītas ar liela mēroga AI apmācību, tīklu veidošanu, robotiku, aizsardzības sistēmām, telpisko skaitļošanu vai malu ierīcēm.
Problēma ir tā, ka pielāgotais silīcijs lielākoties joprojām ir nepieejams lielākajai daļai organizāciju.
Šis starta uzņēmums vēlas darīt mikroshēmu projektēšanā to, ko TSMC darīja ražošanā — arhitektu laboratorijas piesaista 24 miljonus USD
Architect Labs vēlas padarīt mikroshēmu dizainu daudz pieejamāku. Uzņēmums izstrādā uz mākslīgā intelekta balstītu platformu, kas prasīgas darba slodzes pārvērš ražošanai gatavos mikroshēmu projektos, ļaujot organizācijām izmantot pielāgotu aparatūru, neveidojot masīvas pusvadītāju komandas no nulles.
Dibinātāji salīdzina iespēju ar maiņu, kas pirms desmitiem gadu pārveidoja pusvadītāju nozari. Pirms lietuvju, piemēram, TSMC, uzplaukuma uzņēmumiem bija vajadzīgas ražošanas iespējas, lai ražotu šķeldas. Fabulas modelis to mainīja, nodalot dizainu no izgatavošanas. Architect Labs apgalvo, ka AI var radīt līdzīgas izmaiņas pašā mikroshēmas dizainā.
Uzņēmums šo nākotni raksturo kā “bezdizaina pusvadītāju nozari”, kurā organizācijām vairs nav jākļūst par mikroshēmu uzņēmumiem, lai tikai izveidotu aparatūru, kas optimizēta viņu produktiem un darba slodzei.
“AI modeļi ir dramatiski attīstījušies gandrīz visās jomās, tomēr mikroshēmu izstrādes cikli joprojām ir tikpat lēni un sāpīgi,” sacīja Ebrahim Hussain, Architect Labs līdzdibinātājs. “Lai atbloķētu AI pirmo pusvadītāju dizainu, vispirms ir jāpārdomā viss projektēšanas process, nevis jāpiespiež AI aģenti iesaistīties darbplūsmās, kas viņiem nekad nav izstrādātas.”
Architect Labs meklē ne tikai mikroshēmu izkārtojumus. Laika gaitā uzņēmums plāno paplašināt savu AI sistēmu visā skaitļošanas komplektā, palīdzot kopprojektēt kompilatorus, izpildlaikus, sistēmas programmatūru un galu galā arī pašiem AI modeļiem. Mērķis ir tuvināt aparatūras izstrādi programmatūras izstrādes tempam, ļaujot silīcija un AI sistēmām attīstīties kopā, nevis atsevišķās laika skalās.
Investori redz, ka pielāgotais silīcijs kļūst par daudz lielāku tirgu, jo AI darba slodzes dažādojas.
“Mēs tikai tagad ieejam pielāgotu mikroshēmu laikmetā dažādām sistēmām un darba slodzes veidiem. Lai sasniegtu šo ideālo AI infrastruktūras daudzveidību, pētniecības laboratorijām, programmatūras platformām, robotikas veidotājiem un mākoņdatošanas operatoriem ir jāspēj strādāt ar jaunu mikroshēmu aparatūru tādā pašā tempā un radoši kā modeļu izstrādei,” sacīja Kindred Ventures dibinātājs Stīvs Jangs. “Izmantojot AI mikroshēmu kopprojektēšanai, Architect Labs ierosina īstenot šo vīziju par īpaši zemu latentumu, energoefektīvu un pieejamu inteliģenci plašā mērogā.”
Uzsākumu dibināja Ebrahim Hussain un Aaditya Subedi, kuri tikās Stenfordā, pētot AI sistēmas mikroshēmu projektēšanai un pārbaudei.
Husains izvēlējās netradicionālu ceļu inženierzinātnēs, iestājoties koledžā 15 gadu vecumā pēc vidusskolas izlaišanas. Vēlāk viņš strādāja pie pielāgotiem silīcija projektiem Apple un Tesla. Subedi iepriekš veica AI pētījumus Hārvardā, koncentrējoties uz koda pārbaudes sistēmām. Pāris redzēja pieaugošo plaisu starp AI sasniegumiem un aparatūru, kas nepieciešama šo sasniegumu atbalstam, kā rezultātā viņi pameta Stenfordu un sāka Architect Labs.
Viņu komanda apvieno pieredzi gan no pusvadītāju, gan AI nozares. Saskaņā ar uzņēmuma sniegto informāciju, komandas locekļi ir kopīgi pielīmējuši vairāk nekā 80 ražošanas mikroshēmas, pārvaldījuši vairāku miljardu dolāru produktu līnijas Intel datu centra nodaļā, veicinājuši Meta pielāgotos silīcija centienus un vadījuši mašīnmācīšanās pētniecības komandas Anthropic, DeepMind un xAI.
Architect Labs plāno izmantot jauno finansējumu, lai paplašinātu savu skaitļošanas infrastruktūru, veicinātu AI izpēti un sadarbotos ar agrīnajiem partneriem silīcija ražošanas projektos.
Uzņēmuma vīzija ir ambicioza. Ja tas izdotos, tas varētu samazināt vienu no augstākajiem tehnoloģiju šķēršļiem un padarīt pielāgotu mikroshēmu izstrādi pieejamu daudz plašākai organizāciju grupai nekā jebkad agrāk.
Laikā, kad mākslīgā intelekta uzņēmumi sacenšas, lai izveidotu lielākus modeļus un valdības iegulda lielus līdzekļus skaitļošanas infrastruktūrā, Architect Labs sola, ka nākamais lielais sasniegums varētu būt, mainot mikroshēmu izgatavošanas veidu.
