Tiek ziņots, ka Apvienotās Karalistes jaunuzņēmums CuspAI, kas izmanto mākslīgo intelektu jaunu materiālu atklāšanai, piesaista finansējumu 400 miljonu ASV dolāru apmērā, novērtējot 2,6 miljardus ASV dolāru, ziņo Financial Times. Šajā kārtā piedalās Džefa Bezosa ģimenes birojs, Bezos Expeditions un riska kapitāla uzņēmums Kleiner Perkins.
Paziņotais finansējums iezīmēs lielu lēcienu Kembridžā bāzētajam startam. Mazāk nekā pirms gada CuspAI piesaistīja 100 miljonus ASV dolāru. Ja darījums tiks slēgts, uzņēmuma novērtējums būs pieaudzis vairāk nekā piecas reizes, jo investori liek lielākas likmes uz AI potenciālu paātrināt zinātnisko atklāšanu.
“Džefs Bezoss atbalsta Apvienotās Karalistes jaunuzņēmumu CuspAI 400 miljonu ASV dolāru finansējuma kārtā. Jaunais finansējums vairāk nekā četrkāršos divus gadus vecā mākslīgā intelekta uzņēmuma vērtību līdz 2,6 miljardiem ASV dolāru,” raksta The Financial Times.
CuspAI, ko 2024. gadā dibināja ķīmiķis Čads Edvardss un mākslīgā intelekta pētnieks Makss Vellings, veido to, ko tā raksturo kā materiālu meklētājprogrammu. Tās tehnoloģija palīdz pētniekiem atklāt jaunus savienojumus lietojumiem, sākot no pusvadītājiem un progresīvas ražošanas līdz tīrai enerģijai un nākamās paaudzes skaitļošanai. Uzņēmuma mērķis ir ambiciozs: izveidot AI sistēmas, kas spēj identificēt labāko iespējamo materiālu praktiski jebkurai lietojumprogrammai.
Nākamās AI sacīkstes var būt materiālu atklāšana, jo CuspAI mērķis ir novērtēt 2,6 miljardus USD
Šim izaicinājumam ir nozīme daudz tālāk par akadēmisko pētniecību. Jauni materiāli atrodas daudzu nozaru centrā, sākot no pusvadītājiem un tīras enerģijas līdz aviācijai un progresīvai ražošanai. Mikroshēmu ražotājam, kurš izstrādā jaunas paaudzes procesorus, var būt nepieciešami materiāli, kas efektīvāk apstrādā siltumu. Akumulatoru ražotāji pastāvīgi meklē savienojumus, kas uzlabo enerģijas blīvumu un kalpošanas laiku. Šo sasniegumu atrašana tradicionāli ir prasījusi vairākus gadus ilgus eksperimentus.
CuspAI vēlas saīsināt šo laika grafiku.
Starta uzņēmums ir izstrādājis AI modeļu kolekciju, kas ģenerē kandidātmolekulas ar noderīgām īpašībām un pēc tam novērtē, vai šie materiāli, visticamāk, darbosies kā paredzēts ārpus simulācijas vides. Šī pieeja apvieno ģeneratīvo AI ar zinātnisko modelēšanu, ļaujot pētniekiem izpētīt daudz lielākas dizaina telpas, nekā pieļauj parastās metodes.
Tiek ziņots, ka tā klientu sarakstā ir iekļauti lieli globāli uzņēmumi, piemēram, ASML, Meta un Hyundai, kas liecina, ka lielie uzņēmumi jau testē AI atbalstītu materiālu atklāšanu reālās pasaules pētniecības programmās.
Uzņēmums ir piesaistījis neparastu zinātnisko un AI talantu koncentrāciju. Džefrijs Hintons, plaši pazīstams ar savu novatorisko darbu mākslīgā intelekta jomā un Nobela prēmijas fizikā saņēmējs, darbojas kā padomnieks. Uzņēmums Yann LeCun, Meta galvenais AI zinātnieks un AMI Labs dibinātājs, arī ir saistīts ar uzņēmumu.
Edvardss iepriekš bija līdzdibinātājs Cambridge Quantum, uzņēmumam, kas koncentrējas uz kvantu skaitļošanas tehnoloģijām. Velings ir mākslīgā intelekta profesors Amsterdamas Universitātē un gadiem ilgi strādājis pie mašīnmācīšanās sistēmām, ko izmanto dažādās zinātnes disciplīnās.
CuspAI ir veidojis tehnoloģiju infrastruktūru līdzās saviem komerciālajiem produktiem. Aprīlī uzņēmums izveidoja materiālu simulācijas rīku komplektu ar nosaukumu kUPS. Saskaņā ar CuspAI, programmatūra var paātrināt dažas simulācijas darba slodzes līdz pat 49 reizēm.
Materiālu simulācijām ir galvenā loma mūsdienu zinātniskajos pētījumos. Pirms jauna materiāla izgatavošanas un testēšanas laboratorijā pētnieki bieži izmanto programmatūru, lai prognozētu, kā tas varētu darboties. Šīs simulācijas var modelēt visu, sākot no elektriskās vadītspējas un siltuma pārneses līdz konstrukcijas izturībai.
Viens no izaicinājumiem ir tas, ka dažādiem zinātniskiem jautājumiem bieži ir vajadzīgas dažādas simulācijas metodes. Vairāku simulācijas sistēmu apvienošana vienā darbplūsmā vēsturiski ir bijusi sarežģīta. CuspAI saka, ka kUPS vienkāršo šo procesu un uzlabo veiktspēju, optimizējot simulācijas datu glabāšanu un apstrādi grafikas apstrādes blokos vai GPU.
Uzņēmuma līdzekļu vākšana notiek, jo interese par AI virzītiem zinātniskiem atklājumiem turpina pieaugt. Investori ir ieguldījuši miljardus jaunuzņēmumos, kas izmanto mašīnmācīšanos bioloģijā, ķīmijā, farmācijā un materiālu zinātnē.
Lielie AI uzņēmumi pārceļas uz to pašu teritoriju.
Šī mēneša sākumā Anthropic atklāja pētījumus, kas parāda, kā Klods var palīdzēt ķīmiķiem analizēt datus, kas iegūti ar kodolmagnētiskās rezonanses jeb NMR instrumentiem. Šīs sistēmas palīdz pētniekiem izpētīt molekulu un materiālu sastāvu un struktūru. Anthropic teica, ka AI var automatizēt darbplūsmas daļas, kas vēsturiski prasīja ievērojamas manuālas piepūles.
Šī darbība norāda uz plašāku tendenci visā AI nozarē. Pēc gadiem ilgas uzmanības galvenokārt uz tekstu, attēliem un programmatūru, daudzi pētnieki pievērš uzmanību zinātniskiem atklājumiem un fiziskajai pasaulei.
