Nvidia pēdējos vairākus gadus ir pavadījusi, pārvēršoties no mikroshēmu uzņēmuma par kaut ko daudz lielāku: pilnu AI uzņēmumu. Tās jaunākā iegāde parāda, cik nopietni šie centieni ir kļuvuši.
Mikroshēmu gigants ir iegādājies Kumo AI, jaunuzņēmumu, kura mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem veikt prognozes, pamatojoties uz strukturētiem datiem, darījumā, kura vērtība pārsniedz 400 miljonus ASV dolāru, norāda persona, kas ir pazīstama ar darījumu.
“Nvidia par vairāk nekā 400 miljoniem ASV dolāru ir iegādājusies Kumo AI — piecus gadus vecu jaunuzņēmumu, kas uzņēmumiem pārdod prognozējošo AI programmatūru,” ziņoja The Information, atsaucoties uz personu, kas zināja par darījumu.
Iegāde, par ko LinkedIn ierakstā pirmo reizi minēja Nvidia vadītājs, apvieno ievērojamu AI pētnieku un uzņēmumu AI speciālistu komandu Nvidia laikā, kad uzņēmumi meklē praktiskus veidus, kā iegūt vērtību no saviem datiem.
Darījums pievieno vēl vienu daļu Nvidia augošajam AI programmatūras portfelim un nostiprina tās pozīcijas vienā no ienesīgākajiem uzņēmumu AI segmentiem: paredzamā analītika.
Kumo AI, kas atrodas Mountain View, Kalifornijā, 2022. gadā dibināja izpilddirektors Vanja Josifovski, bijušais Airbnb un Pinterest CTO; Inženieru daļas vadītājs Hema Raghavans, kurš iepriekš vadīja AI iniciatīvas LinkedIn; un Stenfordas profesors Jure Leskovec, plaši cienīts pētnieks, kas pazīstams ar savu darbu grafu mašīnmācībā.
Startup izveidoja pamata modeļus, kas darbojas tieši ar relāciju datiem, kas glabājas uzņēmuma datu noliktavās. Tā vietā, lai pieprasītu plašu datu sagatavošanu, funkciju inženieriju vai specializētas mašīnmācīšanās komandas, Kumo programmatūra ļauj uzņēmumiem gandrīz nekavējoties ģenerēt prognozes no esošajiem biznesa datiem.
Tā vadošais produkts KumoRFM izmanto pamata modeļa metodes strukturētām uzņēmuma datu kopām. Platforma var ģenerēt prognozes par klientu skaita samazināšanos, krāpšanas atklāšanu, pieprasījuma prognozēšanu, potenciālo pirkumu vērtēšanu, kredītriska analīzi, produktu ieteikumiem un citiem biznesam svarīgiem lēmumiem.
Klientu vidū ir DoorDash, Reddit un Apvienotās Karalistes pārtikas preču ķēde Sainsbury’s.
Viens no Kumo galvenajiem pārdošanas punktiem bija ātrums. Aprakstot uzņēmuma pieeju, Leskovec iepriekš teica: “Izmantojot pamatu modeli, jūs to norāda uz saviem datiem, jūs definējat, ko domājat ar atteikšanos, un pēc sekundes saņemat prognozi.”
Platforma ir tieši integrēta ar uzņēmuma datu noliktavām un ietver SQL līdzīgu paredzamo vaicājumu valodu, kas ļauj uzņēmumiem mijiedarboties ar prognozēšanas modeļiem, neveidojot lielus mašīnmācīšanās cauruļvadus no nulles.
Šķiet, ka dibinātāji jau ir veikuši pāreju. Josifovski, Raghavan un Leskovec LinkedIn profili liecina, ka viņi pievienojās Nvidia pagājušajā mēnesī. Kumo vietne joprojām piedāvā uzņēmumu kā neatkarīgu uzņēmumu.
Nvidia atteicās komentēt iegādi.
Kāpēc Kumo AI ir svarīgs Nvidia?
Iegāde izceļ pārmaiņas, kas notiek starp uzņēmuma AI.
Liela daļa publisko sarunu par mākslīgo intelektu ir vērsta uz tērzēšanas robotiem un lieliem valodu modeļiem. Tomēr korporatīvie pircēji bieži vien mazāk rūpējas par teksta ģenerēšanu un vairāk par atbildēm uz praktiskiem jautājumiem.
Kuri klienti, visticamāk, aizies?
Kuri darījumi izskatās krāpnieciski?
Kādi produkti tiks pārdoti nākamajā mēnesī?
Kuriem aizdevumiem ir vislielākais risks?
Šie jautājumi ir prognozējamās analītikas centrā — tirgū, kura vērtība katru gadu ir miljardiem dolāru.
Kumo tehnoloģija ir īpaši vērtīga, jo tā izmanto modernas AI metodes strukturētiem biznesa datiem, kas ir viens no lielākajiem neizmantotajiem vērtības avotiem uzņēmumos. Daudzas organizācijas gadu desmitiem ir uzkrājušas milzīgu daudzumu klientu, finanšu, darbības un darījumu datu, taču tām trūkst resursu, kas nepieciešami, lai iekšēji izveidotu uzlabotas prognozēšanas sistēmas.
Nvidia šo iespēju iekļaušana tās ekosistēmā rada vēl vienu ceļu uzņēmuma klientiem, kas var izmantot Nvidia programmatūru līdzās tās aparatūrai.
Uzņēmuma plašākā stratēģija arvien vairāk ir vērsta uz pilnīgu AI platformu, nevis tikai GPU pārdošanu. Nvidia ir pavadījusi vairākus gadus, veidojot programmatūras ietvarus, secinājumu rīkus, uzņēmuma AI pakalpojumus, tīkla infrastruktūru un nozarei raksturīgus modeļus, kas darbojas ar tās aparatūru.
Kumo lieliski iekļaujas šajā redzējumā.
Tās modeļus var potenciāli optimizēt Nvidia AI infrastruktūrai, tostarp Nvidia Inference Microservices (NIM), padarot prognozējošo AI pieejamāku uzņēmumu klientiem, kuri jau iegulda Nvidia darbināmās sistēmās.
Nvidia iegādes mašīna turpina augt
Kumo darījums papildina garo pirkumu un talantu darbību sarakstu, ko Nvidia ir īstenojusi, veidojot savu AI ekosistēmu.
Vairāku pēdējo gadu laikā uzņēmums ir iegādājies jaunuzņēmumus AI infrastruktūrā, orķestrēšanā, programmatūras rīkos, tīklos, datu pārvaldībā un uzņēmuma lietojumprogrammās. Nesenie piemēri ietver datu semantikas starta uzņēmumu Illumex un AI orķestrēšanas uzņēmumu Run, ko Nvidia iegādājās par aptuveni 700 miljoniem USD.
Stratēģija atspoguļo plašāku realitāti mūsdienu AI tirgū. Aparatūras piederība joprojām ir vērtīga. Programmatūras steks, ko klienti izmanto katru dienu, var būt vēl vērtīgāka.
Šī dinamika ir pamudinājusi Nvidia tiešāk konkurēt ar mākoņpakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Microsoft, Google un Amazon, kuri visi cenšas veidot uzņēmuma AI platformas saviem infrastruktūras uzņēmumiem.
Zīme tam, kurp virzās uzņēmuma AI
Iegāde piedāvā vēl vienu signālu, ka specializētie AI modeļi, kas vērsti uz konkrētām biznesa problēmām, piesaista arvien lielāku uzmanību.
Daudzi uzņēmumi atklāj, ka lielāko atdevi no AI ieguldījumiem nodrošina darbības lēmumu uzlabošana, nevis satura radīšana.
Prognozējošas sistēmas, kas identificē krāpšanu, samazina klientu atpalicību, prognozē pieprasījumu vai uzlabo piegādes ķēdes plānošanu, var dot izmērāmus finanšu rezultātus. Tas padara tos par pievilcīgiem uzņēmumu tēriņu mērķiem, jo īpaši tādēļ, ka uzņēmumi vairs neveic AI eksperimentus un meklē skaidrus biznesa rezultātus.
Saskaņā ar PitchBook datiem, pirms iegādes Kumo tika novērtēts aptuveni 250 miljonu ASV dolāru apmērā. Paziņotā pārdošanas cena vairāk nekā 400 miljonu ASV dolāru apmērā liecina, ka Nvidia saskatīja nozīmīgu stratēģisku vērtību gan tehnoloģijā, gan komandā, kas ir tās pamatā.
Tā kā uzņēmumi turpina meklēt veidus, kā pārvērst datus par biznesa informāciju, šķiet, ka Nvidia ir apņēmusies izmantot lielāku šīs iespējas daļu.
Uzņēmuma jaunākā iegāde ir soli tuvāk šim mērķim.
