Nvidia veic lielāku virzību humanoīdu robotikā. Uzņēmums ir izvēlējies Ķīnas robotikas startup Unitree pirmajai humanoīdu robotu sistēmai, ko tā plāno pārdot pētniekiem no Stenfordas universitātes līdz Cīrihes ETH, uzņēmums paziņoja pirmdien savā GTC pasākumā Taipejā.
Gadiem ilgi Nvidia piegādāja mikroshēmas aiz mākslīgā intelekta uzplaukuma. Tagad tā vērš uzmanību uz nākamo mākslīgā intelekta fāzi: mašīnām, kas var pārvietoties, mijiedarboties un strādāt fiziskajā pasaulē.
Jaunā sistēma apvieno Unitree H2 humanoīdu robotu ar Nvidia Jetson Thor skaitļošanas platformu, apvienojot AI modeļus, simulācijas programmatūru un robotikas aparatūru paketē, kas paredzēta pētniekiem un universitātēm.
Paziņojums piedāvā ieskatu Nvidia nākamajā lielajā derībā. Pēc tam, kad uzņēmums ir kļuvis par dominējošo spēku ģeneratīvā AI infrastruktūrā, uzņēmums arvien vairāk koncentrējas uz to, ko izpilddirektors Jensens Huangs sauc par “fizisko AI” – kategoriju, kas apvieno mākslīgo intelektu ar mašīnām, kas spēj mijiedarboties ar fizisko pasauli, ziņoja CNBC.
Jaunās platformas centrā ir Unitree gandrīz sešas pēdas garš humanoīds robots H2. Iekārta darbojas ar Nvidia Jetson Thor aparatūru, kas ietver Blackwell GPU, kas var apstrādāt AI darba slodzi tieši robotā. Sistēmā ir iekļauti Nvidia Isaac GR00T humanoīda AI modeļi, simulācijas rīki un programmatūras steks. Mehāniskās rokas piegādā Singapūrā bāzētā Sharpa.
No AI mikroshēmām līdz humanoīdiem robotiem
Uzstājoties galvenās prezentācijas laikā, Huangs aprakstīja projektu kā centienus samazināt šķēršļus, kas vēsturiski ir ierobežojuši humanoīdu robotikas izpēti.
“Šodien mēs paziņojam par Nvidia Isaac Root, atsauces humanoīdu robotu, kas viss ir pilnībā integrēts, 25 brīvības pakāpes uz katras rokas, ko izgatavojis Sharpa, 31 brīvības grāds uz robota, sešas pēdas, 150 mārciņas, tāpat kā es,” sacīja Huangs.
“Šajā platformā tiek darbināts jaunais Thor un viss mūsu programmatūras steks, datu ģenerēšanas steks, datu simulācijas steks, izpildlaiks, un tas viss ir integrēts robotā, kas ir paredzēts lietošanai ikvienam,” viņš piebilda.
“Mēs to izveidojām augstākās izglītības un universitāšu pētniekiem, jo viņiem to ir ārkārtīgi grūti izdarīt.”
Kāpēc Nvidia ir lielas likmes uz fizisko AI?
Stratēģija atspoguļo Nvidia rokasgrāmatu AI skaitļošanā. Pēdējo desmit gadu laikā CUDA kļuva par pamata programmatūras slāni AI izstrādātājiem. Šķiet, ka Nvidia ieņem līdzīgu pozīciju robotikā, piedāvājot pētniekiem gatavu platformu, kas apvieno aparatūru, programmatūru, simulācijas un AI modeļus.
Vairākas pētniecības iestādes jau ir parakstījušās. Saskaņā ar Nvidia, H2 Plus platformu izmantos Stanford Robotics Center, ETH Zurich, UC San Diego Advanced Robotics and Controls Laboratory un Sietlā bāzētā Ai2. Sākotnējā grupā netika iekļautas Ķīnas pētniecības iestādes.
Paziņojums nonāk Unitree izšķirošajā brīdī. Ķīnas jaunizveidotais uzņēmums cenšas piesaistīt 4,2 miljardus juaņu jeb aptuveni 620 miljonus ASV dolāru, izmantojot ierosināto iekļaušanu Šanhajas STAR tirgū. Plānots, ka birža šonedēļ izskatīs uzņēmuma IPO pieteikumu.
Unitree iesniegums parāda, kā globālais pieprasījums pēc humanoīdiem robotiem sāk veidoties. Vairāk nekā 40% no uzņēmuma ieņēmumiem jau nāk no klientiem ārpus Ķīnas, liecina informācija, kas saistīta ar IPO procesu.
Revs Lebaredians, Nvidia fiziskās mākslīgā intelekta simulācijas viceprezidents, sacīja, ka modernizētais H2 Plus humanoīdais robots būs pieejams oktobrī un to varēs iegādāties ikviens.
“Tas ir solis, kas izņem progresīvus humanoīdu pētījumus tikai no pasaules lielāko tehnoloģiju kompāniju un mākslīgā intelekta vienradžu rokām un nodrošina to pieejamu ikvienai laboratorijai,” viņš teica.
Humanoīdi roboti joprojām ir komercializācijas sākuma stadijā. Tādi uzņēmumi kā Unitree un Norvēģijas atbalstītais startup 1X sacenšas, lai izveidotu vispārējas nozīmes mašīnas, kas spēj darboties cilvēku vidē. Mūsdienās lielākā daļa izvietošanas gadījumu joprojām ir ierobežoti rūpnieciskos apstākļos un noliktavās, kur uzdevumi ir labāk kontrolēti un drošības riskus ir vieglāk pārvaldīt.
Mājas rada citu izaicinājumu. Privātuma problēmas, drošības prasības, uzticamības problēmas un izmaksas joprojām kavē vispārēju pieņemšanu.
Tomēr Nvidia solis norāda uz to, kur uzņēmums uzskata, ka AI virzās tālāk.
Huangs ir vairākkārt apgalvojis, ka nākamais AI izaugsmes vilnis nāks no mašīnām, kas spēj uztvert, spriest un darboties fiziskajā pasaulē. Pagājušajā mēnesī viņš investoriem sacīja, ka robotika varētu kļūt par vienu no Nvidia lielākajām iespējām nākamo piecu gadu laikā. Viņš iepriekš ir aprēķinājis, ka fiziskais AI tirgus galu galā varētu būt desmitiem triljonu dolāru vērts.
Uzņēmumam Nvidia humanoīdu roboti vairs nav pētniecības projekts. Šodien tie kļūst par uzņēmuma stratēģijas sastāvdaļu.
