Sacensības par AI infrastruktūras kontroli strauji mainās, un Parasail vēlas sēdēt tieši tās vidū.
AI starta uzņēmums saka, ka tas ir piesaistījis 32 miljonus ASV dolāru A sērijas finansējumam, tādējādi palielinot kopējo summu līdz 42 miljoniem ASV dolāru. Šo kārtu kopīgi vadīja Touring Capital un Kindred Ventures, ko atbalstīja Samsung NEXT, Flume Ventures, Banyan Ventures un agrākie investori.
Parasail risina pieaugošu problēmu: uzņēmumi vēlas būvēt, izmantojot AI, taču modeļu ieviešana ražošanā joprojām šķiet lēna, dārga un sadrumstalota. GPU ir izkaisīti starp pakalpojumu sniedzējiem, veiktspējas regulēšana prasa laiku, un mērogošana bieži pārvēršas par sarežģītu procesu.
Parasail laukums ir vienkāršs. Noņemiet šo berzi.
Uzņēmums veido tā dēvēto “AI Supercloud” — globālu slāni, kas apkopo aprēķinus no vairākiem avotiem un padara to uzreiz lietojamu izstrādātājiem. Mērķis ir ļaut komandām dažu minūšu laikā izvietot AI galapunktus un tos mērogot, nepieņemot lēmumus par infrastruktūru vai pārdevēju bloķēšanu.
Šī ideja rodas brīdī, kad visa mākoņa kaudze tiek pārbūvēta ap AI. Datu centri piepildās ar GPU, un izdevumi pieaug triljonos. Tomēr piekļuve šim skaitļojumam joprojām ir nevienmērīga, īpaši jaunizveidotiem uzņēmumiem, kas cenšas ātri pārvietoties.
Parasail pozicionē sevi kā tiltu starp piegādi un izstrādātājiem, kas cenšas to izmantot. Tās sistēma novirza darba slodzi, izmantojot gan iekšējo, gan ārējo GPU jaudu, pēc tam reāllaikā pielāgo veiktspēju un izmaksas. Tā vietā, lai manuāli regulētu modeļus vai fiksētu tos vienā mākonī, izstrādātāji iegūst slāni, kas to apstrādā aizkulisēs.
Uzņēmums saka, ka klienti var izveidot ražošanai gatavus galapunktus ar dažām koda rindām un palielināt trafika pieaugumu, nepārrakstot savu steku. Mazāk uzmanība tiek pievērsta neapstrādātiem ātruma etaloniem, bet gan latentuma, caurlaidspējas un izmaksu kontrolei, pieaugot lietojumam.
“AI celtniekiem nav jākļūst par infrastruktūras ekspertiem, lai piegādātu lieliskus produktus,” sacīja Maiks Henrijs, Parasail dibinātājs un izpilddirektors. “AI kļūst par mūsdienu programmatūras pamatinfrastruktūru. Taču infrastruktūras slānis pats par sevi nav ticis līdzi. Mēs izveidojām Parasail, lai komandas varētu masveidā izvietot pielāgotu AI, neslēdzot līgumus, nepārvaldot sadrumstalotu GPU piegādi vai algojot veiktspējas inženieru komandas.”
Šis vēstījums atspoguļo plašākas pārmaiņas. Vairāk uzņēmumu vēlas tiešu kontroli pār savām AI sistēmām, nevis paļauties uz slēgtām API. Atvērtie modeļi kļūst arvien populārāki, un komandas vēlas veikt savas darba slodzes, stingrāk kontrolējot izmaksas un veiktspēju.
Problēma ir tā, ka pamatā esošā AI infrastruktūra nav panākusi. GPU padeve svārstās, secinājumu regulēšana var būt nogurdinoša, un mērogošana bieži ietver ilgus iestatīšanas ciklus.
Parasail pieeja ir uzskatīt infrastruktūru kā programmējamu slāni. Tas parāda, no kurienes nāk aprēķins, un koncentrējas uz to, kā notiek darba slodze. Tas ietver automatizētu optimizāciju visā tīklā, tāpēc veiktspēja tiek pielāgota bez pastāvīga manuāla darba.
Investori uzskata, ka šis slānis ir trūkstošs.
“AI infrastruktūra virzās tālāk par viena mākoņa modeļiem,” sacīja Touring Capital ģenerālpartneris Samirs Kumars. “Tā kā secinājumu darba slodzes mērogs, uzņēmumiem ir nepieciešama elastība attiecībā uz aparatūru, ģeogrāfiju un izmaksu struktūrām. Parasail ir izveidojis vadības slāni, kas to padara iespējamu. Komanda apvieno dziļas sistēmas zināšanas ar skaidru produkta redzējumu, un mēs uzskatām, ka viņi ir labi pozicionēti, lai noteiktu, kā tiek izvietotas modernās AI lietojumprogrammas.”
Pāreja uz AI aģentiem rada vēl vienu steidzamības pakāpi. Šīs sistēmas nesauc tikai vienu modeli; tie savieno vairākus modeļus, darbojas dažādos uzdevumos un ģenerē lielus marķieru apjomus. Tas rada lielāku un mazāk paredzamu darba slodzi.
“Šī AI viļņa galvenā produkta konstrukcija ir aģents, kas aizstāj pēdējo trīsdesmit gadu priekšstatu par manuāli darbināmu lietojumprogrammu pasauli,” sacīja Stīvs Jangs, Kindred Ventures vadošais partneris. “Šie aģenti ir vadīti, taču tie var darboties autonomi, izsaukt vairākus modeļus izpildes laikā, un tiem būs nepieciešams milzīgs daudzums marķieru. Šai jaunajai pasaulei un tās izstrādātājiem ir nepieciešama spēcīga pielāgota secinājuma un pastiprināšanas mācīšanās iespēja, kas ir elastīga, tūlītēja un uzticama. Parasail piedāvā pirmo uz aģentiem vērstu secinājumu un apmācības risinājumu, kas vienkāršo mūsdienu ģeneratīvā MI dinamiskā tirgus sarežģītību.”
Kopš palaišanas 2025. gada aprīlī, Parasail saka, ka tas apstrādā vairāk nekā 500 miljardus marķieru dienā. Tā klientu sarakstā ir tādi uzņēmumi kā Elicit, mem0, Gravity, Kotoba un Venēcija, un tas ziņo par 30% ieņēmumu pieaugumu mēnesī.
Uzņēmums ir daļa no jauna infrastruktūras jaunuzņēmumu viļņa, kas koncentrējas uz secinājumu izdarīšanu, nevis apmācību. Likme ir tāda, ka, pieaugot mākslīgā intelekta lietojumam, īstā vājā vieta pāriet no modeļu veidošanas uz to izmantošanu plašā mērogā, uzticami un par paredzamām izmaksām.
Parasail vēlas būt slānis, kas to padara iespējamu, pārvēršot sadrumstalotu GPU piegādi vienā, vienotā mākonī.
