Vai AI šobrīd ir liela lieta, vai arī tas pašlaik ir burbulis? Tas ir atkarīgs no tā, kam jūs jautāsiet. Tomēr nav noliedzams, ka uzņēmumi būtībā izmet naudu. Daudzi vadošie tehnoloģiju uzņēmumi ir ieguldījuši miljardiem dolāru tehnoloģijā, veidojot datu centrus, uzlabojot pusvadītāju tehnoloģiju un citur, un tas viss AI vārdā. Tāpēc nav īsti pārsteigums, ka Samsung ir tikpat gatavs tērēt vairāk naudas, lai paātrinātu mikroshēmu ražošanu un neatpaliktu no pieprasījuma.
Samsung tērē naudu, lai palielinātu mikroshēmu ražošanu
Samsung pilnībā iesaistās savā Pyeongtaek rūpnīcā Dienvidkorejā, ieguldot 3 miljardus USD P4 vietnes 4. fāzē. Tas ir par 50% lielāks nekā sākotnējais budžets. Uzņēmums apturēja būvniecību 2022. gadā, kad pusvadītāju tirgus kritās, taču mākslīgā intelekta uzplaukums atkal aizsāka šos plānus.
4. fāze koncentrējas uz sestās paaudzes liela joslas platuma atmiņu (HBM4) un 1c DRAM, izmantojot 10 nanometru procesa tehnoloģiju. Kad tas tiks pabeigts 2027. gada aprīlī, tas katru mēnesi izlaidīs 80 000 12 collu vafeļu, tādējādi nodrošinot P4 kopējo ietilpību 200 000 vafeļu. Samsung plāno arī P5 iekārtu, lai vēl vairāk paplašinātos.
Investīcijas risina pieaugošo pieprasījumu no Nvidia, AMD, Broadcom un OpenAI. Tikai OpenAI AI datu centriem katru mēnesi ir nepieciešami aptuveni 900 000 augstas veiktspējas DRAM vafeļu. Samsung cer, ka AI pieprasījums tuvākajā laikā nesamazināsies.
Sitot TSMC līdz sitienam
Dienvidkorejas tehnoloģiju gigants mobilo mikroshēmojumu jomā ir atpalicis no TSMC. Samsung nesen iztērēja daudz naudas 2nm mikroshēmu ražošanai. Tomēr AI mikroshēmas piedāvā Samsung iespēju atgūt tirgus daļu. Koncentrējoties uz ar AI saistītām atmiņas mikroshēmām, piemēram, HBM4 un uzlabotajām DRAM, Samsung pozicionē sevi kā AI infrastruktūras TSMC.
Tagad, runājot par pusvadītāju tehnoloģijām, TSMC ir vadošais loģikas mikroshēmās, bet Samsung stiprā puse ir atmiņa. Tas palīdz darbināt AI paātrinātājus un datu centrus. AI pieaugums ir radījis piegādes trūkumu un cenu kāpumu, kas galu galā nāk par labu Samsung.
Lielākie klienti, piemēram, Tesla un OpenAI, jau paļaujas uz Samsung AI mikroshēmām. Paātrinot mikroshēmu ražošanu ar miljardiem investīcijām, Samsung gatavojas apsteigt tādus konkurentus kā SK Hynix un TSMC pusvadītāju sacīkstēs.
