Karina Honga negaida, kad absolvēšana uzņemsies Volstrītu.
Stenfordas matemātikas doktorants savs 50 miljonus dolāru par savu AI startup – Axiom, teikts ekskluzīvā informācijas ziņojumā.
Uzņēmums vēl nav laidis klajā produktu, bet tas jau pakaļ vērtējumam no 300 miljoniem līdz 500 miljoniem USD. Piķi? Veidojiet AI, kas var atrisināt sarežģītas matemātikas problēmas – pietiekami precīzi, lai virzītu riska ieguldījumu fonda stratēģijas.
Stenfordas PhD studente Carina Hong nopelna 50 miljonus USD par savu AI starta aksiomu
Uzņēmums, kura mērķis ir attīstīt uzlabotu matemātikas risināšanas AI kvantitatīvajiem un riska ieguldījumu fondiem, ir vērsts uz vērtējumu no 300 miljoniem līdz 500 miljoniem USD, neskatoties uz to, ka tas ir pirmsprodukts.
Axiom ir daļa no jauna AI jaunuzņēmumu viļņa, kas piesaista investoru uzmanību, jo īpaši tie, kurus vada jauni dibinātāji ar nopietnām akadēmiskām karbonādēm, risinot ļoti specifiskas problēmas.
“Stenfordas matemātikas doktorants piesaista 50 miljonus dolāru, lai izstrādātu matemātikas risināšanas AI kvantitātes un riska ieguldījumu fondiem,” ziņoja informācija.
Axiom izstrādā lielas valodas modeļus, kas apmācīti uz matemātiskiem pierādījumiem, lai šo argumentāciju piemērotu kvantitatīvajai finansēm un riska analīzei. Pičs ir piesaistījis investoru uzmanību: ja AI var atrisināt dziļas matemātikas problēmas, tas varētu arī uzlauzt modeļus tirgos, kurus cilvēku quants pietrūkst. Informācija ziņo, ka aksioma derē par šo lēcienu.
Hongas fons palīdz izskaidrot buzz. Dzimusi Kantonā, Ķīnā, viņa ir pirmās paaudzes koledžas studente, kas ieguva MIT matemātikas un fizikas grādus, pētīja neirozinātni Oksfordā un tagad turpina kopīgu JD/doktora grādu Stenfordā kā bruņinieku-hennessy zinātnieks. Viņa ir sakropļojusi akadēmiskās balvas, runā starptautiskajās pētījumu konferencēs un plaši publicēta recenzētos žurnālos.
Sākumā Hongs uzskatīja par kvantitatīvo finansējumu karjeru. Bet laikā MIT laikā viņa saprata, ka kaut kas cits viņu aizdedzina: “Matemātikas pētījumi ir patiešām jautri.” Viņas aizraušanās atmaksājās. 2022. gadā viņai tika piešķirta prestižā Alise T. Šafera balva matemātikas sieviešu asociācija, kas katru gadu tika piešķirta augstākajai matemātikas galvenajai ASV lielākajai daļai ASV: “Tas bija brīdis, kad es jutu, ka smags darbs patiešām atmaksājas,” viņa sacīja.
“Hongam bija nepieciešami tikai trīs gadi, lai pabeigtu MIT grādus matemātikā un fizikā. Pēc tam viņu pieņēma Stenfordas universitātes matemātikas doktora programma, bet, pirms viņa to varēja sākt, viņai tika piedāvāta“ pārsteidzoša iespēja ” – Rodas stipendija Oksfordas universitātei, kur viņa studēja neiroscience,” MIT atzīmēja savā studentu uzmanības centrā.
“Es gribēju vairāk saprast bioloģiju,” viņa sacīja intervijā ar MIT Slice. “Zinātnē bez matemātikas un fizikas ir patiešām liela pasaule, un, ja ir izpratne par matemātiku vienā asī un biomedicīnā citā ass, var sava veida aptvert zinātnes telpu. Tas vismaz bija mans garīgais modelis.”
Skaitļi ap aksiomu atspoguļo pašreizējo klimatu: AI jaunuzņēmumi ar spēcīgu talantu un asu tēzi rada milzīgas kārtas, pat bez nosūtīšanas koda. Jo īpaši finanses piesaista likmes par rīkiem, kas sola labāku modelēšanu, ātrāku darījumu un gudrākus riska lēmumus. Investori meklē nākamo – un Hongas tehniskais dziļums dod viņiem iemeslu noliekties.
Tomēr uzņēmums ir agri. Axiom vēl nav jāpierāda savs produkts, un tas nonāk pārpildītā firmu laukumā, kas sacīkstēs, lai piemērotu AI augstas likmes finanšu problēmām. Uzticēšanās veidošana ar institucionālajiem klientiem būs tikpat smaga kā pašas tehnikas veidošana.
Bet, ja Hongs to izvilks, aksioma varētu būt viens no retajiem jaunuzņēmumiem, kas izlēca mantojuma sistēmas nevis ātri, ātri pārvietojoties un salaužot lietas, bet gan sakārtojot matemātiku.
Pagaidām visas acis ir uz to, kas notiks tālāk.
🚀 Vai vēlaties, lai jūsu stāsts būtu redzams?
Iegūstiet tūkstošiem dibinātāju, investoru, PE firmas, tehnoloģiju vadītāju, lēmumu pieņēmēju un tehnoloģiju lasītāju priekšā, iesniedzot savu stāstu Techstarts.comApvidū
Piedāvājiet
