Sniegpārsla sarunās par datu analīzes starta iegūšanu Redpanda jaunākajā AI Push

Sniegpārsla ir sarunās par datu analīzes starta Redpanda pirkšanu, jo tā vēlas paplašināt savus AI vadītos piedāvājumus, teikts ekskluzīvā informācijas ziņojumā. Saskaņā ar avotu, kas iesaistīts diskusijās iesaistītajā avotā, Redpanda tika novērtēta aptuveni 500 miljonu ASV dolāru apmērā.

Startup, kā ziņots, ir noteikusi pārdošanas cenu aptuveni 1,5 miljardu USD apmērā, teikts informācijā, atsaucoties uz diviem cilvēkiem, kuri ir pazīstami ar sarunām.

“Datu bāzes nodrošinātājs sniegpārsla šonedēļ apsprieda Redpanda – datu analīzes programmatūras startēšanas uzņēmuma Redpanda iegādi, kuras vērtība 2023. gadā bija aptuveni 500 miljoni USD, sacīja persona, kas ir bijusi sarunu sastāvdaļa,” ziņoja informācija.

Ziņas nāk mazāk nekā mēnesi pēc vēl vienas potenciālās Snowflake iegādes. Šā mēneša sākumā mēs ziņojām, ka datu brīžiem un sniegpārslai ir sarunas par AI, AI meklēšanas tehnoloģijas spēlētāja Rise AI iegūšanu.

Redpanda 2019. gadā dibināja Aleksandrs Gallego, lai uzņēmumi varētu apstrādāt reāllaika datus ar modernu pieeju, vienlaikus saglabājot savietojamību ar Kafka, plaši izmantoto atvērtā koda straumēšanas platformu.

Sanfrancisko bāzētā startēšana nodrošina programmatūru, kas palīdz finanšu iestādēm un mazumtirgotājiem apstrādāt reāllaika datus, sākot no akciju tirgus aktivitātes līdz e-komercijas darījumiem. Redpanda ir piesaistījusi 167 miljonus dolāru finansējuma.

Startup koncentrējas uz datu straumēšanu un analītiku, dodot uzņēmumiem rīkus nepārtrauktas datu plūsmas apstrādei. Sniegpārslas interese par Redpanda iegūšanu atbilst tā centieniem stiprināt savas datu analītikas iespējas un paplašināties reāllaika datu apstrādē.

Pagaidām neviena informācija nav parādījusies par darījuma galīgajiem noteikumiem vai laika grafiku. Neviens uzņēmums nav sniedzis publisku paziņojumu par notiekošajām diskusijām.

Šī potenciālā iegāde atspoguļo plašāku nozares tendenci-lielāku tehnoloģiju firmas, kas izspiež novatoriskus jaunuzņēmumus, lai asinātu viņu konkurences priekšrocības reālā laika analītikā un ar AI darbināmu datu apstrādi.