Šodien mēs ziņojām, ka Meta AI ir pārgājis panikas režīmā pēc brīvā atvērtā pirmkoda DeepSeek — Ķīnas AI modeļa, kas ir sagrābis nozari, straujā pieauguma. DeepSeek pārspēja vadošās mākslīgā intelekta sistēmas, tostarp Meta’s Llama 3.1, OpenAI’s GPT-4o un Alibaba’s Qwen 2.5, izmantojot trešo pušu etalonus, nostiprinot savu kā revolucionāra konkurenta pozīciju.
Taču Meta AI un citiem ASV tehnoloģiju gigantiem tagad var būt vēl lielākas bažas. TikTok mātesuzņēmuma ByteDance jauns mākslīgā intelekta modelis Duo Bao 1.5 Pro publicē virsrakstus un rada jaunu trauksmi par Ķīnas pieaugošo ietekmi globālajā AI sacīkstēs. Saskaņā ar CNBC teikto, amerikāņu tehnoloģiju vadītāji izsauc trauksmi par DeepSeek un ByteDance straujajiem soļiem.
DeepSeek un ByteDance: Ķīnas AI pārākuma pieaugums
Šonedēļ Ķīnas mākslīgā intelekta laboratorija DeepSeek iepazīstināja ar DeepSeek-R1 — atvērtā koda spriešanas modeli, kas tiek pozicionēts kā uzticama alternatīva OpenAI o1 modelim. Tikai dažas dienas vēlāk ByteDance iepazīstināja ar Duo Bao 1.5 Pro, apgalvojot, ka tas pārspēj OpenAI jaunākos spriešanas rīkus. Abi paziņojumi ir izraisījuši plašas diskusijas ne tikai par to veiktspēju, bet arī par iespaidīgi zemajām izstrādes izmaksām.
Tiek ziņots, ka DeepSeek modeļa izveide izmaksāja mazāk nekā 6 miljonus ASV dolāru, kas ir satriecoši zemi salīdzinājumā ar OpenAI 5 miljardu ASV dolāru gada budžetu. ByteDance piedāvājums seko līdzīgi rentablam ceļam, padarot šos modeļus ievērojami lētākus un pieejamākus izstrādātājiem. Šī pieejamākā cena liek nozarei pārdomāt sen pastāvošos pieņēmumus par finansiālajiem šķēršļiem konkurētspējīgu AI sistēmu izveidei.
AI izmaksas un inovācijas priekšplānā
Gadiem ilgi tika uzskatīts, ka, lai sasniegtu sasniegumus mākslīgā intelekta jomā, ir nepieciešams milzīgs budžets un progresīva infrastruktūra. ASV uzņēmumi, piemēram, OpenAI, Google un Elona Muska xAI, iegulda miljardus Nvidia augstākās klases GPU, lai atbalstītu savus sasniegumus. Tieši šo otrdien OpenAI sadarbībā ar SoftBank un Oracle paziņoja par Stargate Project uzsākšanu — tā ir drosmīga iniciatīva, kuras mērķis ir ieguldīt USD 500 miljardus progresīvā mākslīgā intelekta infrastruktūrā visā ASV nākamo četru gadu laikā.
Turpretim Ķīnas uzņēmumi pārraksta noteikumus, izmantojot esošās tehnoloģijas, no kurām daudzas ir izstrādājušas amerikāņu firmas, un pilnveidojot tās efektīvos, rentablos modeļos.
“Izmaksu faktors ir ievērojams,” sacīja Deirdre Bosa CNBC TechCheck laikā. “Šie modeļi ir izgatavoti par nelielu daļu no izmaksām, un dažos gadījumos tie ir tikpat efektīvi, ja ne vairāk.” Viņa piebilda: “Tātad, iespējams, mums tomēr nav jāpērk kodolieroču krājumi. Varbūt mums nav vajadzīgs miljons GPU Abilenē.
Amerikāņu tehnoloģiju vadītāju skaņas trauksmes signāls kā Ķīnas AI impulsa pieaugums
Pasaules ekonomikas forumā Davosā ievērojami vadītāji pauda bažas par Ķīnas straujo progresu mākslīgā intelekta jomā. DeepSeek bija bieža diskusiju tēma, un vairāki vadītāji uzsvēra iespējamos ģeopolitiskos riskus, kas saistīti ar šīs kritiskās tehnoloģijas zaudēšanu.
“Ja Amerikas Savienotās Valstis nevarēs vadīt šo tehnoloģiju, mēs nonāksim ļoti sliktā ģeopolitiskā vietā,” brīdināja viens izpilddirektors. Viņu komentāri izceļ pieaugošās ASV līderpozīcijas AI jomā, kas arvien vairāk ir saistīta ar nacionālo drošību un globālo ietekmi.
AI attīstības pārvērtēšana
DeepSeek un ByteDance panākumi liek ASV uzņēmumiem pārdomāt savas stratēģijas. CNBC atzīmēja, ka uzņēmumi, piemēram, Microsoft, pārskata savus ieguldījumus infrastruktūrā, tostarp tādos projektos kā Stargate, lai apmierinātu mainīgās AI attīstības prasības. Šīs izmaiņas varētu pārveidot nozares ekonomiskos un tehniskos pamatus.
Tā kā Ķīna turpina virzīt robežas ar pieejamiem un efektīviem modeļiem, ASV uzņēmumi saskaras ar pieaugošu spiedienu pielāgoties. Cīņa par mākslīgā intelekta pārākumu vairs nav par to, kurš var pārvietoties visātrāk, bet gan par to, kurš var ieviest gudrākus, apjomīgākus jauninājumus un par tādu cenu, kas no jauna nosaka spēles apstākļus.
Pilnu interviju skatiet tālāk esošajā YouTube videoklipā.
