BlackRock un Microsoft plāno izveidot vairāk nekā 30 miljardu dolāru fondu, lai ieguldītu mākslīgā intelekta infrastruktūrā, lai izveidotu datu centrus un enerģētikas projektus, otrdien paziņoja uzņēmumi.
Saskaņā ar paziņojumu, iniciatīva risinās milzīgās jaudas un digitālās infrastruktūras problēmas, ar kurām AI attīstībai jāsaskaras, paplašinās. AI pieprasījums pēc skaitļošanas jaudas ievērojami pārsniedz iepriekšējās tehnoloģijas, tādējādi noslogojot esošos enerģijas tīklus.
Projekts, ko sauc par Global AI Infrastructure Investment Partnership, ir paredzēts, lai piesaistītu līdz pat 30 miljardus ASV dolāru kapitāla investīcijās, kā arī līdz pat 70 miljardiem ASV dolāru papildu parāda finansējumam. BlackRock un Microsoft atzīmēja, ka mērķis ir uzlabot AI piegādes ķēdes un enerģijas ieguvi.
MGX, ko atbalsta Abū Dabī, darbosies kā galvenais fonda partneris, savukārt Nvidia, AI mikroshēmu līderis, piedāvās savas zināšanas. Kopumā partnerībai ir potenciāls mobilizēt līdz pat 100 miljardus ASV dolāru, ja tiek ņemts vērā parāda finansējums.
Lai gan lielākā daļa investīciju tiks veiktas ASV, arī partnervalstis saņems ievērojamu finansējumu. Saskaņā ar Financial Times teikto, šis fonds, ko pārvalda BlackRock jaunā infrastruktūras investīciju grupa Global Infrastructure Partners, varētu kļūt par vienu no lielākajiem ieguldījumu instrumentiem, kas jebkad ir uzsākti Volstrītā.
“Finanšu partnerība, ko BlackRock uzsāk ar savu jauno infrastruktūras investīciju vienību Global Infrastructure Partners, būtu viens no lielākajiem investīciju instrumentiem, kas jebkad ir izveidoti Volstrītā. Microsoft un MGX, Abū Dabī atbalstītā ieguldījumu sabiedrība, ir fonda galvenie partneri. Nvidia, strauji augošais mikroshēmu ražotājs, konsultēs par rūpnīcas dizainu un integrāciju, ziņoja Financial Times.
Fonds būs GIP pirmais lielais uzņēmums, kopš šī gada sākumā privātā infrastruktūras investīciju grupa panāca 12,5 miljardu dolāru iegādes līgumu ar BlackRock. Iegādi plānots pabeigt oktobrī.
Kopš ChatGPT ieviešanas 2022. gadā AI modeļi, īpaši tie, kas tiek izmantoti dziļās mācīšanās un liela mēroga datu uzdevumos, ir palielinājuši enerģijas patēriņu. Nepieciešamība pēc modernākas skaitļošanas jaudas ir likusi uzņēmumiem savienot tūkstošiem mikroshēmu specializētos datu centros, palielinot pieprasījumu pēc šīm iekārtām jaunos augstumos.
