Lielākā daļa drošības kameru ir tikai digitālās liecinieces. Viņi ieraksta notikušo, saglabā uzņemto materiālu un gaida, kamēr kāds to vēlāk pārskatīs.
Coram AI vēlas to mainīt.
Jaunuzņēmums, ko dibināja bijušie pašbraucošo automašīnu inženieri no Lyft un Zoox, ir piesaistījis 35 miljonus ASV dolāru B sērijas finansējumam, lai skolās, slimnīcās, rūpnīcās, baznīcās un lielos uzņēmumos ieviestu ar mākslīgo intelektu balstītas izmeklēšanas un automatizētas drošības darbplūsmas. Kārtu kopīgi vadīja Ansa Capital un Battery Ventures, piedaloties UP.Partners, 8VC un Mosaic Ventures.
Jaunais finansējums palielina Coram kopējo kapitālu līdz 66 miljoniem ASV dolāru.
Ieguldījumi tiek veikti, jo organizācijas saskaras ar pieaugošu izaicinājumu: vairāk drošības sistēmu, vairāk datu un mazāk cilvēku, kas to visu pārrauga. Drošības komandas bieži strādā ar atvienotiem rīkiem, manuāli apkopojot videomateriālus, piekļuves žurnālus, apmeklētāju ierakstus un incidentu ziņojumus pēc tam, kad kaut kas noiet greizi.
Coram pieeja ir atšķirīga. Uzņēmums izmanto AI, lai savienotu šīs sistēmas vienā platformā, kas var meklēt, analizēt un izmeklēt notikumus visā organizācijā, neprasot klientiem nomainīt esošās kameras vai infrastruktūru.
Šķiet, ka tirgus reaģē.
Kopš pagājušā gada A sērijas palielināšanas par 13,8 miljoniem ASV dolāru, Coram saka, ka ieņēmumi ir pieauguši četras reizes, un tā klientu bāze ir trīskāršojusies. Tagad platformu izmanto vairāk nekā 1500 vietņu visā ASV un Kanādā, tostarp Fortune 500 uzņēmumi, skolu rajoni, veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēji, ražotāji, pašvaldības un bezpeļņas organizācijas.
Klientu vidū ir 1-800-GOT-JUNK?, Hershey’s Ice Cream, World YMCA un Leikpointas baznīca.
Coram dibināja Ešs Džeins un Pīters Ondruska, divi mākslīgā intelekta pētnieki, kuri gadiem ilgi veidoja sistēmas, kas palīdzēja autonomiem transportlīdzekļiem interpretēt apkārtni un izvairīties no negadījumiem. Džeins iepriekš vadīja autonomijas centienus Lyft pašpiedziņas nodaļā un ieņēma inženiera vadošās lomas Zoox. Ondruska vadīja mākslīgā intelekta izpēti uzņēmumā Lyft un vēlāk pievienojās Toyota Woven nodaļai pēc tam, kad Toyota 2021. gadā iegādājās Lyft pašpiedziņas tehnoloģiju.
Dibinātāji redzēja iespēju pielietot tās pašas AI metodes, ko izmanto autonomajos transportlīdzekļos, fiziskai drošībai, nozarei, kas gadu desmitiem lielā mērā ir paļāvusies uz uzraudzības un ierakstīšanas rīkiem.
“Lielākā daļa drošības sistēmu tikai reģistrē notikušo. Tikai vēlāk, pēc manuālas meklēšanas, jūs varētu atrast incidentu,” sacīja Ešs Džeins, Coram AI līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Mēs pavadījām vairākus gadus, veidojot mākslīgo intelektu, kas palīdz automašīnām nolasīt ainu un rīkoties, pirms kāds tiek ievainots. Tā pati pieeja aizsargā vietas, kur cilvēki dzīvo un strādā: agrāk uzņemiet riskus un saglabājiet skolas, slimnīcas un darbavietas drošākas, nevis tikai dokumentējiet to, kas noticis nepareizi.”
Investori fizisko drošību uzskata par vienu no nākamajām lielajām nozarēm, ko, iespējams, pārveidos AI.
“Fiziskā drošība ir viena no lielākajām nozarēm, ko mūsdienu mākslīgais intelekts vēl nav pārveidojis,” sacīja Alans Žans-Baptists, Ansa Capital līdzdibinātājs un vadošais partneris un Coram valdes loceklis. “Coram dibinātāji piedāvā retu kombināciju, kurā ietilpst AI zināšanas un dziļa pārliecība par tirgus virzību. Viņu straujā izaugsme parāda, ka organizācijas meklē vairāk nekā kameras un uzraudzības rīkus. Viņi vēlas iegūt informāciju, kas palīdz darboties drošāk, efektīvāk un aktīvāk.”
Battery Ventures partneris Markuss Ryu norādīja uz to, ka uzņēmums izmanto pirmās puses darbības datus kā galveno atšķirīgo faktoru.
“Coram AI programmatūra, kas iespējota ar aparatūru, noenkuro inteliģenci pirmās puses datos, lai nodrošinātu iespējas, kas daudz pārsniedz tradicionālās drošības sistēmas,” sacīja Ryu. “Mēs esam entuziasma padziļināt mūsu partnerattiecības ar Coram komandu, izmantojot šo B sērijas ieguldījumu.”
No video meklēšanas līdz AI izmeklēšanai
Paralēli finansējuma paziņojumam Coram atklāja jaunu iespēju ar nosaukumu Deep Investigation.
Šī funkcija pārsniedz vienkāršu video meklēšanu. Tā vietā, lai lūgtu drošības personālam izsijāt stundām ilgi uzņemto materiālu, sistēma var analizēt video plūsmas, piekļuves kontroles ierakstus un apmeklētāju aktivitātes dažādās vietās un laika periodos un pēc tam ģenerēt atbildes ar apstiprinošiem pierādījumiem.
Koncepcija atspoguļo izmaiņas, kas novērotas programmatūras izstrādē, kur AI kodēšanas palīgi ir veikuši uzdevumus, kas kādreiz prasīja stundas manuāla darba. Coram ir derības, ka to pašu modeli var piemērot fiziskās drošības izmeklēšanām.
Mērķis ir vienkāršs: palīdzēt vienam drošības speciālistam izmeklēt vairāk incidentu, ātrāk reaģēt un pārraudzīt plašākas vides, nepievienojot darbiniekus.
Klientu atsauksmes liecina, ka tehnoloģija jau atrod praktisku pielietojumu.
Hershey’s Ice Cream savās iekārtās izmanto Coram, kas katru gadu ražo miljoniem galonu saldējuma izplatīšanai visā valstī.
“Coram AI iespējas nozīmē, ka nevienam tiešraidē nav jāskatās kadrus visu dienu. Sistēma darbojas fonā, tāpēc mūsu darbinieki var koncentrēties uz savu faktisko darbu,” sacīja IT direktors Stīvens Hofers.
“Tas ir viens no labākajiem ieguldījumiem, ko esam veikuši pārtikas drošībā un darbinieku drošībā visos mūsu īpašumos,” piebilda Zaks Vaits, uzņēmuma ražošanas attīstības viceprezidents.
Leikpointas baznīca, kas Dalasas apgabalā pārvalda astoņas pilsētiņas un apkalpo vairāk nekā 30 000 draudzes, izmanto platformu, lai atbalstītu drošības operācijas visās savās vietās.
“Es ieteiktu Coram, jo mēs esam redzējuši lielas priekšrocības AI funkcijās ar to sistēmu, arī izvietošanas vienkāršību, kā arī tikai vispārējo ieguvumu un efektivitāti no tehnoloģiju viedokļa,” sacīja informācijas tehnoloģiju direktors Bils Krovsijs.
Uzņēmumam Coram finansējums iezīmē vēl vienu soli plašākos centienos ieviest AI nozarē, kas tradicionāli ir balstījusies uz cilvēku uzraudzību un manuālu izmeklēšanu. Uzņēmuma izaugsme liecina, ka daudzas organizācijas meklē drošības sistēmas, kas dara vairāk, nekā tikai ieraksta notikumus pēc fakta.
Viņi vēlas sistēmas, kas varētu palīdzēt izskaidrot notikušo un sniegt atbildes, pirms drošības komandas sāk meklēt.
