Lai gan ģeneratīvie AI jaunizveidotie uzņēmumi ir piesaistījuši miljardus finansējuma, paralēlais biznesa un uzņēmumu izdevumu pieaugums liecina par mākslīgā intelekta pieaugošo ieviešanu visās nozarēs. Saskaņā ar jaunajiem Menlo Ventures datiem uzņēmumi 2024. gadā ir iztērējuši 13,8 miljardus ASV dolāru ģeneratīvajiem AI rīkiem, kas ir satriecošs pieaugums par 500% salīdzinājumā ar 2023. gadu.
Tomēr Menlo ziņojumā ir sniegts konservatīvs viedoklis salīdzinājumā ar Gartner Research, kas ziņoja, ka 2022. gadā mākslīgā intelekta programmatūrai tika iztērēti 124 miljardi dolāru. Uzņēmums prognozē, ka līdz 2027. gadam šis skaitlis gandrīz dubultosies līdz 297,9 miljardiem ASV dolāru, ko veicinās saliktais gada pieauguma temps 19,1% apmērā. . Lai gan Gartner paredz lielu pieprasījumu pēc AI programmatūras līdz 2027. gadam.
Tirgus dinamikas maiņa: OpenAI vs. Anthropic
Šis eksponenciālais mākslīgā intelekta investīciju pieaugums atspoguļo arī izmaiņas konkurences vidē. Ilggadējā līdera OpenAI uzņēmuma tirgus daļa samazinājās no 50% līdz 34%, savukārt Anthropic dubultoja savu daļu no 12% līdz 24%. Menlo aptaujā, kurā piedalījās 600 uzņēmumu IT lēmumu pieņēmēji, ir uzsvērts, kā uzņēmumi arvien vairāk pievēršas vairākiem mākslīgā intelekta modeļiem, un Anthropic Claude 3.5 kļūst arvien populārāka, ņemot vērā tā iespējas.
Tims Tullijs, Menlo Ventures partneris, šo pāreju uz Claude 3.5 sasniegumiem un uzņēmumu pieaugošo tendenci pieņemt trīs vai vairāk lielus AI modeļus vienlaikus, ziņoja CNBC. “Izstrādātāji ir gudri — viņi pārslēdzas starp modeļiem, lai atrastu piemērotāko konkrētiem lietošanas gadījumiem,” atzīmēja Tullijs. “Šķiet, ka Claude 3.5 ir labākā izvēle daudzos scenārijos.”
Anthropic 2021. gadā nodibināja Dario Amodei, bijušais OpenAI pētniecības viceprezidents, kopā ar Džeku Klārku, Semu Makkandlišu un Tomu Braunu. Sajūtot liela mēroga AI sistēmu pārveidojošo spēku, Dario kopā ar savu māsu Danielu uzsāka misiju, lai radītu AI sistēmas, kas ir ne tikai mērogojamas, bet arī interpretējamas un izturīgas. Pirms Anthropic līdzdibināšanas Daniela Amodei bija OpenAI drošības un politikas viceprezidente. Jūnijā Anthropic laida klajā Claude 3.5 Sonnet — jaunu AI modeli, kas ir 3 reizes ātrāks nekā iepriekšējie modeļi, kas tika izlaisti 3 mēnešus iepriekš.
AI tirgus daļas momentuzņēmums
- Meta: Turējās stabili pie 16%.
- Google: ieguva vietu, pieaugot no 7% līdz 12%.
- Saskaņots: Saglabāja 3% daļu.
- Mistral: nedaudz samazinājies, samazinoties līdz 5%.
Fonda modeļi, piemēram, OpenAI’s ChatGPT, Anthropic’s Claude un Google’s Gemini, turpina dominēt uzņēmumu tēriņos, kopā veidojot 6,5 miljardus dolāru investīcijās. Šie modeļi veicina ieviešanu, piedāvājot spēcīgas iespējas dažādās biznesa lietojumprogrammās.
AI aģenti: nākamā robeža
Ziņojumā arī uzsvērts pieaugošais ieguldījums AI aģentos, kas ir tehnoloģija, kas ir gatava pārspēt tradicionālos tērzēšanas robotus. Uzņēmumi, piemēram, Google, Microsoft, Amazon, OpenAI un Anthropic, liek likmes uz AI aģentiem, kas var veikt daudzpakāpju uzdevumus, izveidot autonomas darbplūsmas un darboties ar minimālu lietotāja ieguldījumu.
“Aģentu lietas ir īstas — tā nav ažiotāža,” paskaidroja Tulijs. “Lai gan tas neizārstēs vēzi, tas jau padara cilvēkus produktīvākus un palīdz uzņēmumiem palielināt ieņēmumus.”
Galvenie ģeneratīvā AI lietošanas gadījumi
Aptauja atklāja, ka koda ģenerēšana ir vispopulārākais lietošanas gadījums, un vairāk nekā 50% respondentu to min kā populārāko lietojumprogrammu. Citi galvenie lietojumi ietver:
- Atbalstiet tērzēšanas robotus (31%).
- Uzņēmuma meklēšana un izguve.
- Datu ieguve un transformācija.
- Sanāksmes kopsavilkums.
Kas vēl priekšā
Uzņēmējdarbības izdevumu straujais pieaugums ģeneratīvajam AI uzsver būtiskas izmaiņas uzņēmuma prioritātēs, uzņēmumiem sacenšoties integrēt progresīvus AI rīkus, lai saglabātu konkurētspēju. Tā kā Anthropic samazina atšķirību no OpenAI un AI aģenti kļūst par pārveidojošu tehnoloģiju, nozares sprādzienbīstamā izaugsme neliecina par palēnināšanās pazīmēm.
AI ekosistēmas dinamikas attīstība atspoguļo ne tikai tehnoloģiskos sasniegumus, bet arī pieaugošo pieprasījumu pēc instrumentiem, kas var nodrošināt izmērāmu produktivitātes pieaugumu un ieņēmumu pieaugumu. Cīņa par dominējošo stāvokli ģeneratīvajā AI nebūt nav beigusies, un šķiet, ka uzņēmumi vēlas investēt tajā, ko viņi uzskata par nākamo inovāciju robežu.
