AI startēšana, kuru dibinājuši Prinstonas profesors un AI aparatūras veterāni, izstrādā analogās atmiņā skaitļošanas mikroshēmas, lai samazinātu enerģijas patēriņu un paplašinātu AI ārpus mākoņu datu centriem.
Uzņēmums AI ir piesaistījis 100 miljonus dolāru B sērijas finansēšanas kārtā, kuru vada Tiger Global, un piedalījās Samsung Electronics VC Arm, HH-CTBC (partnerība starp Foxconn un CTBC Venture Capital) un RTX Ventures. Finansējums ļaus AI AI piesaistīt savus pirmos AI akseleratora risinājumus tirgū, kas pielāgots, lai apmierinātu partnerim raksturīgās vajadzības. Startup izmantos arī Fresh Capital Infusion, lai ieviestu savus pirmos AI akseleratora risinājumus, kas paredzēti, lai apmierinātu savu partneru īpašās vajadzības, ceturtdien paziņojumā sacīja Enharge.
Prinstonas atbalstītie dibinātāji un nozares kompetence
Uzņēmumu AI līdzdibināja Naveen Verma, Kailash Gopalakrishnan, Ph.D., un Echere Iroaga, Ph.D. Verma, kas darbojas kā izpilddirektore, ir Prinstonas universitātes elektrotehnikas un datortehnikas profesore, kur tika veikti pamatpētījumi par Enharge’s Chips.
Gopalakrishnan, galvenais produktu virsnieks, bija IBM kolēģis un iepriekš vadīja IBM AI aparatūras un programmatūras centienus. IROAGA, galvenais operācijas virsnieks, sniedz vairāk nekā 25 gadu pusvadītāju nozares pieredzi ar vadošo lomu Macom un Qualcomm.
Uzņēmuma AI komandā ietilpst inženieri un vadītāji no Nvidia, AMD, Waymo, Intel, Meta, Sambanova un Cerebras, radot dziļu kompetenci AI pusvadītāju attīstībā.
AI pieaugošās enerģijas problēmas risināšana
AI darba slodze, īpaši ģeneratīva AI, virza enerģijas patēriņu uz neilgtspējīgu līmeni, jo uzņēmumi paļaujas uz enerģijas izsalkušām datu centra kopām. Uzbrukums AI trokšņa izturīgais analogs atmiņā aprēķina arhitektūru krasi samazina jaudas prasības gan tradicionālās, gan ģeneratīvās AI secinājumu darba slodzēm.
Integrējot analogo apstrādi tieši atmiņā, Enharge AI paātrinātāji patērē pat 20 reizes mazāk enerģijas nekā šodien pieejamās AI mikroshēmas vadīšana plašā lietojumprogrammu diapazonā. Šis efektivitātes izrāviens padara AI dzīvotspējīgāku ārpus mākoņa – veicot AI apstrādi tieši līdz malām, piemēram, klēpjdatoriem, viedtālruņiem un pat aizsardzības un kosmosa lietojumprogrammām.
Paplašinot AI ārpus datu centru
Uzņēmuma AI tehnoloģiju atbalsta visaptveroša programmatūras platforma, kas paredzēta, lai maksimāli palielinātu efektivitāti, veiktspēju un precizitāti, nodrošinot nemanāmu AI modeļa izvietošanu savā aparatūrā. Iespēja vadīt AI darba slodzi šaurās jaudas ierobežojumos ir spēles mainītājs nozarēm ar lielumu, svaru un enerģijas ierobežojumiem, piemēram, aizsardzību un kosmosu.
“Efektivitātes izrāviens, kas saistīts ar AI analogo atmiņas arhitektūru, var būt pārveidojošs aizsardzības un kosmiskās aviācijas lietošanas gadījumos, kad lielums, svars un enerģijas ierobežojumi ierobežo to, kā šodien tiek izvietots AI,” sacīja RTX Ventures prezidents un rīkotājdirektors Dan Ateya. “Turpinot sadarbību ar Encharge AI, palīdzēs iespējot AI uzlabojumus vidē, kas iepriekš nebija pieejama, ņemot vērā pašreizējās procesora tehnoloģijas ierobežojumus.”
Samsung Ventures arī uzsvēra starta plašo pētījumu fondu, uzsverot tā spēju izvest progresīvu AI ārpus mākoņa un uz patērētāju ierīcēm.
“Uzņēmums ir sasniedzis kaut ko revolucionāru, vienlaikus visaptveroši nosakot savas tehnoloģijas, izmantojot Pētniecības rezultātu Prinstonā, pirms uzņēmuma pat tika uzsākta,” sacīja Samsung Ventures rīkotājdirektors. “Balstoties uz vairāku paaudžu mikroshēmām, kas aptver septiņu gadu recenzētu pētījumu, Naveens un viņa komanda ir gatavi komercializēt pilnīgu aparatūras un programmatūras risinājumu, kas var izraisīt progresējošu AI no mākoņa un uz patērētāju ierīcēm.”
Tā kā AI pieņemšana turpina pieaugt, Enharge AI sevi pozicionē kā galveno spēlētāju energoefektīvos AI secinājumos, pārvarot plaisu starp augstas veiktspējas skaitļošanu un ilgtspējīgu AI izvietošanu dažādās nozarēs.
