Kopsavilkums: noplūdis Apple dokuments atklāj, kā uzņēmums ierindo AI atbildes, pamatojoties uz sešiem galvenajiem kritērijiem, ieskaitot patiesumu, kaitīgumu, kodolīgumu un vispārējo lietotāju apmierinātību. Lai gan Apple mērķis ir nodrošināt, ka tā AI joprojām ir droša un izpalīdzīga, pašreizējā Apple izlūkošana joprojām atpaliek no konkurentiem.
Lielākā daļa AI sistēmu ir spējīgi atbildēt uz pamatjautājumiem, kurus jūs uz tiem uzdodat. Viņu reakciju kvalitāte ir balstīta uz dažādiem faktoriem, piemēram, datiem, ko izmanto to apmācībai. Tomēr dažas AI sistēmas nopelna “bīstamu” etiķeti, pamatojoties uz to, kā viņi reaģē. Tātad, jautājums ir, kā uzņēmumi izlemj, kas ir laba vai slikta atbilde? Lai gan mēs nevaram runāt par citiem, mēs zinām, ko Apple domā, pamatojoties uz tā izvēles rangu.
Apple atbildes ranžēšanas sistēma
Danny Goodwin meklētājprogrammu zemē izdevās iegūt 170 lappušu Apple dokumentu ar nosaukumu “Preferenču rangs v3.3 pārdevējs”. Pēc Goodvina teiktā, “Tas izklāsta sistēmu, ko cilvēku recenzenti izmanto, lai iegūtu digitālo asistenta atbildes. Atbildes tiek vērtētas pēc tādām kategorijām kā patiesība, kaitīgums, kodolīgums un vispārējā lietotāju apmierinātība. Process nav tikai faktu pārbaude.
Goodwin nepiekrīt faktiskajam dokumentam, bet viņš veica ļoti visaptverošu dažādu kritēriju kopsavilkumu, kad Apple tiek izmantots, kad runa ir par priekšroku AI atbildēm.
Saskaņā ar dokumentu, Apple ir sešas vērtēšanas kategorijas. Tas sastāv no instrukciju, valodas, kodēšanas, patiesuma, kaitīguma un gandarījuma sekošanas. Cilvēku recenzenti savus vērtējumus balstās uz šīm kategorijām. Piemēram, sadaļā “Sekojošie instrukcijas” viņi novērtē, vai digitālais asistents izpildīja uzdevumu pēc pieprasījuma.
Saskaņā ar “valodu” recenzentiem ir ne tikai jāapsver, vai digitālais asistents saprata pieprasījumu, pamatojoties uz lietotāja valodu, bet arī, ja tas saprot kultūras un reģionālo kontekstu, kas atrodas tā aiz tā. Tas ietver tādas lietas kā idiomas, mērīšanas vienības un citas.
Šo klasifikācijas nozīme
Tātad, kāpēc šie klasifikācija ir svarīga? Acīmredzot ir svarīgi, lai uzņēmumiem, kuri vēlas attīstīt vai ieviest AI, ir jāapsver, kā tas tiks izmantots. Mēs esam redzējuši, kā dažas slikti izstrādātas AI sistēmas pat ļauj lietotājiem ģenerēt ļaunprātīgu programmatūru, dot norādījumus par ieroču izgatavošanu utt.
Apple vēlas izvairīties no šāda veida strīdiem, tāpēc viņiem ir jēga, ka viņiem ir priekšroka. Tas nozīmē, ka Apple AI centieni ir bijuši nepietiekami, un Apple Intelligence joprojām atpaliek no konkurences. Cerams, ka papildus kaut kādas kvalitātes kontroles nodrošināšanai tās AI atbildēs, Apple arī strādā, lai pārliecinātos, ka Apple Intelligence ir vismaz noderīga.
