OpenAI izpilddirektors Sems Altmans paredz, ka līdz nākamajam gadam tiks sasniegts mākslīgais vispārējais intelekts (AGI), neskatoties uz lēnāku progresu GPT un lielo valodu modeļos (LLM). Altmans sacīja, ka joprojām ir pārliecināts, ka uzņēmums var sasniegt AGI 2025. gadā, pat ja GPT pamatelementu attīstība pēdējos mēnešos ir palēninājusies.
Altmana optimisms ir saistīts ar pretrunīgiem ziņojumiem par lēno lielo valodu modeļu (LLM) izstrādes tempu un mērogošanas problēmām visā AI nozarē.
Mākslīgais vispārējais intelekts, plaši pazīstams kā AGI, attiecas uz mākslīgā intelekta veidu, kas gandrīz visos aspektos atbilst vai pārsniedz cilvēka intelektu. Tam būtu spēja mācīties, spriest, pielāgoties un veikt jebkuru intelektuālu uzdevumu, kas ir salīdzināms ar cilvēku.
Intervijā ar Y Combinator prezidentu un izpilddirektoru Gariju Tanu Altmans ceļu uz AGI raksturoja kā “principā skaidru”, norādot, ka tagad tas galvenokārt prasa inženierijas darbu, nevis zinātniskus sasniegumus. Altmans un viņa komanda OpenAI ir guvuši ievērojamus sasniegumus mašīnmācībā un ģeneratīvajā AI, ar saviem jaunākajiem LLM, kas spēj spriest progresīvā līmenī. Un, pēc Altmana domām, šis progress tikai sākas.
Savā jaunākajā esejā Altmans prognozēja, ka mākslīgo superintelektu (ASI) var sasniegt tikai dažu tūkstošu dienu laikā. Pārrunājot, kā OpenAI sasniedza šo punktu, Altmans pievienojās Garijam Tanam epizodei “How To Build The Future”, kurā viņi izpētīja OpenAI ceļojumu, gaidāmos mērķus un Altmana padomu dibinātājiem, kuri saskaras ar šo transformatīvo platformas maiņu.
Tikmēr nesenais ziņojums liecina, ka OpenAI baumām “Orion” modelis uzrāda mazākus uzlabojumus salīdzinājumā ar GPT-4 nekā iepriekšējie modeļa atjauninājumi, īpaši kodēšanas uzdevumos. Tiek ziņots, ka OpenAI ir izveidojusi jaunu “Foundations Team”, lai novērstu galvenos šķēršļus, tostarp augstas kvalitātes apmācības datu trūkumu.
Pētnieki Noams Brauns un Klaivs Čans atbalsta Altmana skatījumu uz AGI, liekot domāt, ka OpenAI jaunais o1 spriešanas modelis piedāvā uzlabotu mērogošanas potenciālu.
Saskaņā ar OpenAI darbinieka, kurš runāja ar The Information, teikto: “Daži uzņēmuma pētnieki uzskata, ka Orion nav ticami labāks par savu priekšgājēju noteiktu uzdevumu veikšanā. Orion labāk veic valodas uzdevumus, bet kodēšanas jomā var nepārspēt iepriekšējos modeļus. Tas varētu radīt izaicinājumu, jo Orion var izmaksāt OpenAI vairāk par darbību datu centros nekā jaunākie modeļi.
Kāpēc tas ir svarīgi: Altmana prognoze liecina par nozīmīgu soli uz priekšu OpenAI AGI ceļvedī, jo uzņēmums pašlaik atrodas 2. līmenī no 5 AGI attīstībā. Altmana nelokāmā pārliecība izceļas, un OpenAI nesenais uzsvars uz o1 modeli norāda, ka tam var būt jauns potenciāls mērogojamības uzlabošanai.
Raugoties nākotnē, OpenAI jaunākajā modelī bija mazāks kvalitātes pieaugums salīdzinājumā ar iepriekšējiem vadošajiem laidieniem, kas atbilst nozares mēroga pārejai uz modeļu uzlabošanu pēc apmācības. Lai risinātu problēmas, kas saistītas ar ierobežotiem apmācības datiem, OpenAI jaunā Foundations Team ir veltīta risinājumu meklēšanai ilgstošai modeļa uzlabošanai. Noskatieties intervijas video zemāk.
