OpenAI izpilddirektors Sems Altmans šonedēļ sniedza rupju vēstījumu: mākslīgais intelekts ienāk darbaspēkā daudz ātrāk, nekā vairums cilvēku gaida, un maiņa var mainīt darbavietas un plašāku ekonomiku ātrāk, nekā daudzi vadītāji ir gatavi.
Uzstājoties BlackRock infrastruktūras samitā Vašingtonā, Altmans sacīja, ka progresīvu mākslīgā intelekta sistēmu pieaugums sāk sagrozīt līdzsvaru starp darbaspēku un kapitālu tā, kā mūsdienu ekonomika nekad nav pieredzējusi. GPU un liela mēroga skaitļošanas infrastruktūra tagad spēj pārspēt cilvēkus, veicot arvien pieaugošo uzdevumu sarakstu, sākot no programmatūras koda rakstīšanas līdz juridiskas izpētes veikšanai un klientu atbalsta sniegšanai.
Viņš teica, ka rezultāts ir strukturālas izmaiņas darba veikšanā.
Altmans norādīja uz pieaugošu tendenci korporatīvo padomju telpās: uzņēmumi, kas atlaišanu attiecina uz mākslīgo intelektu, neatkarīgi no tā, vai AI patiesībā ir vai nav atbildīgs. Viņš aprakstīja parādību kā “AI mazgāšanu”, kur vadītāji nosaka darba vietu samazināšanu tehnoloģisku izmaiņu rezultātā.
“Datu centri tiek vainoti par elektroenerģijas cenu kāpumu. Gandrīz katrs uzņēmums, kas veic darbinieku atlaišanu, vaino AI neatkarīgi no tā, vai tas tiešām ir saistīts ar AI,” sacīja Altmans.
Aiz retorikas viņš uzskata, ka notiek kaut kas dziļāks. Tradicionālās attiecības starp strādniekiem un kapitālu mainās, jo skaitļošanas jauda kļūst spējīgāka un lētāka.
“Daudzos mūsu pašreizējos darbos ir grūti pārspēt GPU,” viņš teica.
Uzņēmēji jau eksperimentē, kāda varētu izskatīties šī nākotne. Jauns jaunuzņēmumu vilnis, īpaši Indijā un citos strauji mainīgos tehnoloģiju centros, veido tā sauktos “nulles cilvēku” uzņēmumus. Šie uzņēmumi gandrīz pilnībā darbojas, izmantojot AI aģentus, kas raksta kodu, izstrādā juridiskus dokumentus, atbild uz klientu jautājumiem un pārvalda darbības pēc vienkāršu uzvedņu saņemšanas no dibinātājiem.
Koncepcija atspoguļo jauna veida starta ekonomiku: kapitāls, kas ieplūst skaitļošanas jaudā, nevis lielas darbinieku komandas.
Pārmaiņu pazīmes jau parādās plašākā tehnoloģiju nozarē. Vienu dienu pirms Altmana parādīšanās Vašingtonā Austrālijas programmatūras gigants Atlassian paziņoja, ka atcels aptuveni 1600 darbavietas, aptuveni 10 procentus no tā globālā darbaspēka, lai novirzītu resursus mākslīgajam intelektam un uzņēmumu pārdošanai.
Izpilddirektors Maiks Kanons-Brūks uzskatīja, ka atlaišana ir mainīga prasmju prasības uzņēmumā.
“Būtu neprātīgi izlikties, ka AI nemaina mums nepieciešamo prasmju kopumu vai lomu skaitu, kas ir nepieciešamas noteiktās jomās,” viņš teica.
Paredzams, ka pārstrukturēšana izmaksās no 225 līdz 236 miljoniem ASV dolāru, un programmatūras sektorā ir paaugstināts spiediens, jo uzņēmumi cenšas integrēt AI produktos un darbplūsmās.
Altmans neslēpj iespējamos traucējumus priekšā. Viņš raksturoja gaidāmo pāreju kā “sāpīgu”, prognozējot, ka tā izraisīs “ļoti intensīvas un neērtas debates” par nodarbinātību, ekonomikas politiku un to, kā sabiedrība definē labklājību laikmetā, kurā izlūkdati kļūst plaši pieejami.
Tajā pašā laikā viņš uzskata, ka ilgtermiņa rezultāts varētu būt daudz optimistiskāks. AI sistēmas galu galā var radīt tik bagātīgu un lētu intelektu, ka tas atgādina komunālo pakalpojumu.
Altmans aprakstīja iespēju, ka izlūkdati kļūst “pārāk lēti, lai tos izmērītu”, atkārtojot agrākos brīžus tehnoloģiju vēsturē, kad elektrība un skaitļošana radikāli samazināja produktivitātes izmaksas.
Tomēr pat tehnoloģiju veidotāji atzīst, ka nav skaidra ceļveža maiņas vadīšanai.
“Ja būtu vienkārša vienprātīga atbilde, mēs to jau būtu izdarījuši, tāpēc es nedomāju, ka kāds zina, ko darīt,” sacīja Altmans.
AI pārveido darbavietas un kapitālismu ātrāk, nekā gaidīts
Valdības sāk risināt šo jautājumu. Altmans sacīja, ka ekonomiskā ietekme uz nodarbinātību drīzumā dominēs politikas diskusijās, jo likumdevēji gatavojas darba tirgum, ko veido AI sistēmas, kas spēj veikt daudzus izziņas uzdevumus, kas kādreiz bija paredzēti cilvēkiem.
“AI ekonomiskā ietekme uz darbavietām būs milzīga tēma,” Kongresam sacīja OpenAI izpilddirektors.
Pasaules finanšu institūciju prognozes liecina, ka traucējumu mērogs varētu būt liels. Starptautiskais Valūtas fonds ir aprēķinājis, ka mākslīgais intelekts varētu ietekmēt pat 300 miljonus pilnas slodzes darbavietu visā pasaulē. Goldman Sachs pētījumi liecina, ka mākslīgā intelekta vadīta automatizācija varētu izspiest aptuveni 6–7 procentus no ASV darbaspēka un palielināt bezdarbu nākamajos gados.
“(Altmans) brīdināja, ka “nākamie daži gadi būs sāpīga korekcija”, ko ļoti raksturo “ļoti intensīvas un neērtas debates” par to, kā pārveidot sabiedrību,” ziņoja Fortūna.
Līdzīgas bažas ir arī citiem AI vadītājiem. Dario Amodei ir brīdinājis, ka sākuma līmeņa balto apkaklīšu lomas var saskarties ar īpaši smagiem traucējumiem, jo uzņēmumi izvieto AI rīkus, kas spēj veikt izpēti, rakstīšanu un analīzi.
Dario nav viens. Nesenais Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta pētījums nonāca pie līdzīga secinājuma. Pētnieki lēsa, ka ģeneratīvais AI varētu aizstāt aptuveni 11,7% ASV darbavietu, tādējādi riskējot ar algām aptuveni 1,2 triljonu dolāru apmērā, ja uzņēmumi izmantos šo tehnoloģiju plašā mērogā.
Plašas automatizācijas iespēja ir atdzīvinājusi diskusijas par vispārējiem pamata ienākumiem. Altmans ir atbalstījis koncepciju gadiem ilgi un iepriekš finansējis izmēģinājuma programmas, lai pārbaudītu to kā potenciālu ekonomikas drošības tīklu.
Ekonomisti tagad uzdod dziļāku jautājumu, kas izvirzīts Altmana piezīmēs: kā sabiedrībām būtu jāmēra progress nākotnē, kad intelekts kļūst bagātīgs un tradicionālie ekonomiskie rādītāji atspoguļo tikai daļu no izmaiņām?
Altmans aprakstīja iespējamo “mūžīgi deflācijas pasaules” iestāšanos, kurā AI sistēmas samazina daudzu preču un pakalpojumu izmaksas. Dzīves līmenis varētu pieaugt pat tad, ja tradicionālajiem rādītājiem ir grūti atspoguļot izmaiņas.
Daži pētnieki, tostarp Demis Hassabis, ir ierosinājuši, ka tehnoloģija galu galā varētu izraisīt jaunu zinātnes un ekonomikas renesansi, tiklīdz darba tirgus būs pielāgojies.
Altmana brīdinājums nes skaidru vēstījumu. Mākslīgais intelekts pārsniedz produktivitātes rīkus un sāk mainīt paša darba pamatus. Nākamā desmitgade var pārbaudīt, cik ātri iestādes, uzņēmumi un darbinieki var pielāgoties darba tirgum, ko veido mašīnas, kas mācās, spriež un rada zināšanas plašā mērogā.
Viņa prognozētās debates jau notiek. Un izmaiņu temps var pārsteigt pat tos, kas cieši seko tehnoloģijām.
Skatieties Altmana piezīmes no BlackRock infrastruktūras samita Vašingtonā, DC.
