SAP drosmīgi aicina uzzināt, kur virzās uzņēmuma AI, un tas neliek derības uz tērzēšanas robotiem. Vācu programmatūras gigants ir piekritis iegādāties Prior Labs — jaunu jaunuzņēmumu, kas koncentrējas uz nišu, ko daudzi AI nav ņēmuši vērā: strukturēti biznesa dati.
Līdztekus darījumam SAP plāno ieguldīt vairāk nekā 1 miljardu eiro, lai nākamo četru gadu laikā paplašinātu uzņēmuma darbību, padarot to par tās AI stratēģijas centrālo daļu. Noteikumi netika izpausti, un darījumam joprojām ir jāsaņem normatīvais apstiprinājums.
Laikā, kad liela daļa nozares ir vērsta uz lieliem valodu modeļiem, SAP uzņēmumos ir sliecas uz citu realitāti. Lielākā daļa biznesa lēmumu netiek pieņemti no teksta, bet gan no tabulām. Izklājlapas, finanšu ieraksti, piegādes ķēdes žurnāli un klientu datu bāzes joprojām nosaka uzņēmumu darbību. Un tieši tur ir veidojusi Prior Labs.
Freiburgā bāzētais jaunuzņēmums, ko 2024. gada beigās dibināja mašīnmācīšanās profesors Frenks Haters, Noa Holmans un Saurajs Gambhirs, specializējas tabulu pamatu modeļos jeb TFM. Šie modeļi ir izveidoti tā, lai tie darbotos tieši ar strukturētiem datiem, sniedzot prognozes par tādām lietām kā maksājumu kavējumi, atcelšanas risks, piegādātāju problēmas un papildu pārdošanas iespējas. Tā ir kategorija, kas risina mūsdienās zināmo AI ierobežojumu: valodu modeļi cīnās ar skaitļiem, statistiku un relāciju datiem.
“Sākumā SAP atzina, ka lielākā neizmantotā iespēja uzņēmumu AI nebija lielie valodu modeļi; tas bija AI, kas tika izveidots strukturētiem datiem, kas vada pasaules uzņēmumus,” sacīja SAP CTO Filips Hercigs. “Mēs izveidojām SAP-RPT-1, lai pierādītu šo pārliecību par uzņēmuma datiem. Prior Labs ir izveidojis vadošo TFM, pamatojoties uz publiskiem etaloniem, un izveidojis vienu no vadošajām pētnieku komandām šajā kategorijā. Apvienojot savu progresīvo modeļu darbu ar uzņēmuma datiem un klientu sasniedzamību, mēs plānojam vadīt šo kategoriju visā pasaulē.”
Prior Labs turpinās darboties kā neatkarīga vienība ārpus Freiburgas, saglabājot savu komandu neskartu un saglabājot atvērtā pirmkoda virzienu. SAP plāno integrēt starta tehnoloģiju savā kaudzē, tostarp AI Core, Business Data Cloud un tā aģenta AI slāni Džouls.
SAP 1 miljarda eiro AI pārcelšanās: kāpēc iepriekšējās laboratorijas varētu mainīt to, kā uzņēmumi prognozē nākotni
Pievilcība ir ātrums un vienkāršība. Iepriekšējo laboratoriju modeļi var iegūt neapstrādātus biznesa datus un nekavējoties ģenerēt prognozes bez gariem apmācības cikliem, kas parasti nepieciešami mašīnmācībā. Tā vadošā sistēma TabPFN jau ir guvusi pievilcību pētnieku un izstrādātāju kopienā ar miljoniem lejupielāžu un spēcīgu etalonu veiktspēju. Jaunākā versija TabPFN-2.6 vienā piegājienā nodrošina rezultātus, kas ir salīdzināmi ar stundām ilgiem automatizētiem mašīnmācīšanās cauruļvadiem.
“Pēdējo 18 mēnešu laikā Prior Labs ir izveidojis neticamu komandu, palielinot tabulas pamatu modeļu ātrumu,” sacīja Prior Labs izpilddirektors Frenks Haters. “Pievienojoties SAP saimei, mēs iegūstam resursus, datu vidi un klientu sasniedzamību, lai pilnībā izmantotu šo kategoriju.”
Attiecībā uz SAP iegāde liecina par plašākām izmaiņām tajā, kā tiks veidots un izmantots uzņēmuma AI. Uzņēmums virzās uz sistēmām, kas sniedz ne tikai atbildes uz jautājumiem, bet arī sāk pieņemt lēmumus — rīkus, kas var interpretēt datus, palaist scenārijus un izskaidrot rezultātus. Izmantojot sarunu slāni augšpusē, biznesa lietotāji var veikt datu kopu vaicājumus, pārbaudīt pieņēmumus un iegūt prognozes, neprasot dziļas tehniskās zināšanas.
Šis redzējums ir saistīts ar dziļāku AI izaicinājumu: pārejot no korelācijas uz cēloņsakarību. Ir lietderīgi paredzēt, kas varētu notikt. Paskaidrojot, kāpēc tas varētu notikt, uzņēmumos sāk parādīties patiesā vērtība.
Prior Labs piedāvā vairāk nekā tikai tehnoloģiju. Tās komandā ir pētnieki ar pieredzi Google, Apple, Amazon, Microsoft un vadošajās finanšu firmās, kā arī saiknes ar augstākajām akadēmiskajām iestādēm. Tādi konsultanti kā Jans Lekuns (Yann LeCun) un Bernhards Šolkopfs (Bernhard Schölkopf) palielina nozīmi, uzņēmumam palielinot savus pētniecības centienus.
Ja darījums tiks noslēgts, kā paredzēts, 2026. gada otrajā pusē, SAP iegūs īpašu AI pētniecības centru, kas koncentrējas uz vienu no vismazāk krāšņajām, bet vissvarīgākajām uzņēmuma skaitļošanas daļām: datiem, kas vada pašu biznesu.
