Samsung ir viens no nedaudzajiem uzņēmumiem pasaulē, kas lielā mērā ir pašpaļāvīgs. Uzņēmums ražo daudz komponentu iekšēji. Mēs runājam par atmiņas mikroshēmām un pusvadītājiem. Viņiem pat ir rūpnīcas, kas palīdz citiem izgatavot pusvadītājus. Tagad Samsung paceļ lietas uz nākamo līmeni, veidojot mākslīgā intelekta megarūpnīcu ar NVIDIA palīdzību.
Iepazīstieties ar Samsung AI megafabriku
Iekārta izvietos vairāk nekā 50 000 NVIDIA GPU visās Samsung ražošanas operācijās. Tas arī iestrādās AI katrā procesa solī. Tas ietver pusvadītāju projektēšanu, apstrādi, iekārtu darbību un kvalitātes kontroli. Mērķis ir padarīt mikroshēmu ražošanu ātrāku, viedāku un efektīvāku, izmantojot reāllaika analīzi un optimizāciju.
Samsung AI megafabrika izmantos NVIDIA Omniverse platformu, lai izveidotu digitālos dvīņus no savām iekārtām. Tiem, kas nav pazīstami ar digitālo dvīņu jēdzienu, šīs būtībā ir fizisko īpašību virtuālas kopijas. Izveidojot virtuālu kopiju, Samsung var simulēt un pārbaudīt izmaiņas pirms to ieviešanas reālajā dzīvē. Tas palīdz prognozēt apkopi, laikus pamanīt problēmas un efektīvāk plānot darbības.
Samsung kopā ar tādiem partneriem kā Synopsys un Cadence sadarbojas arī ar NVIDIA pie GPU paātrinātiem mikroshēmu projektēšanas rīkiem. Šie rīki ievērojami paātrina projektēšanas procesu, un skaitļošanas litogrāfijas veiktspēja tiek palielināta 20 reizes, izmantojot NVIDIA cuLitho bibliotēku. Īsāki izstrādes cikli nozīmē, ka labākas mikroshēmas ātrāk nonāk tirgū.
Pārsniedzot mikroshēmas
Partnerība aptver ne tikai pusvadītāju ražošanu. Samsung izmantos NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server GPU, lai darbinātu viedo robotiku mobilo ierīču ražošanā. Tas palīdzēs iespējot reāllaika AI argumentāciju un automatizēt uzdevumu izpildi.
Abi uzņēmumi arī attīsta AI-RAN tehnoloģiju, kas integrē AI mobilajos tīklos. Tas ir ļoti svarīgi nākamās paaudzes ar AI darbināmiem robotiem, droniem un rūpnieciskām iekārtām, kurām nepieciešama reāllaika apstrāde tīkla malās.
Lai gan Samsung nav tādas pašas reputācijas attiecībā uz pusvadītājiem, salīdzinot ar TSMC, varētu palīdzēt AI izmantošana, lai padarītu tā ražošanas procesu gudrāku un efektīvāku. Uzņēmums parasti ir cīnījies ar ienesīgumu. Tā rezultātā tādi uzņēmumi kā Qualcomm ir vērsušies pie TSMC mikroshēmu ražošanā. Iespējams, izmantojot AI, Samsung beidzot varētu mainīt situāciju.
