Rowspace izkāpj no slepenības ar jaunu kapitālu un skaidru soli uz Volstrītu: jūsu uzņēmuma vērtīgākais īpašums nav cits modelis. Tas ir spriedums, kas apglabāts gadu desmitiem ilgos iekšējos datos.
Sanfrancisko AI starta uzņēmums paziņoja par 50 miljonu ASV dolāru kombinēto sēklu un A sērijas finansējumu, un A sēriju vadīja Sequoia un Emergence Capital. Stripe, Conviction, Basis Set, Twine un uz finansēm orientētu eņģeļu grupa pievienojās abām kārtām. Uzņēmums saka, ka atbalsts atbalstīs darbā pieņemšanu inženierzinātnēs un pētniecībā, veidojot komandas Sanfrancisko un Ņujorkā.
Rowspace ir vērsta uz spītīgu problēmu finanšu iestādēs. Darījumu slēgšanas gadiem uzņēmumi uzkrāj piezīmes, modeļus, e-pastus un sistēmas ierakstus, kas atspoguļo pieredzējušo investoru domas. Šī institucionālā atmiņa reti atrodas vienā vietā, un lielākajai daļai AI rīku ir grūti to interpretēt kontekstā. Rowspace likme ir tāda, ka uzņēmumi vēlas veidu, kā šo spriedumu īstenot mērogā, nevis sākt no nulles ar vispārīgiem modeļiem.
Sequoia atbalsta Fintech jaunuzņēmumu Rowspace ar 50 miljoniem dolāru, lai iegūtu institucionālās zināšanas visā Volstrītā
Platforma savieno strukturētus un nestrukturētus datus visā uzņēmuma iekšējās sistēmās, sākot no dokumentu krātuvēm un beidzot ar grāmatvedības platformām. Pēc tam tas piemēro finanšu vietējo slāni, kas atspoguļo to, kā katrs uzņēmums saskaņo informāciju un pieņem lēmumus. Izvade tiek piegādāta, izmantojot Rowspace saskarni vai iegulta rīkos, ko komandas jau izmanto, tostarp Excel un Teams.
“Finanses ir pilnas ar augstiem lēmumiem. Agrāk bija kompromiss starp ātru kustību un pilnībā informētu, niansētu lēmumu pieņemšanu, izmantojot visus iespējamos uzņēmuma rīcībā esošos datus. Mūsu AI platforma novērš šo kompromisu,” saka Maikls Manapats, Rowspace līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Mēs veidojam specializētu informāciju, kas uzņēmuma datus pārvērš mērogojamos spriedumos, ņemot vērā stingras finanšu prasības.”
Saskaņā ar uzņēmuma datiem agrīnie klienti ir uzņēmumi, kas pārvalda simtiem miljardu dolāru aktīvus. Rowspace saka, ka šie klienti izmanto sistēmu portfeļa uzraudzībai, starpciklu darījumu analīzei un kredītportfeļa optimizācijai. Punkts ir vienkāršs: tā vietā, lai analītiķi meklētu sadrumstalotās sistēmas, uzņēmuma vēsturiskās zināšanas kļūst apšaubāmas un atkārtoti izmantojamas.
“Es esmu pārdzīvojis šo problēmu,” saka Yibo Ling, Rowspace līdzdibinātājs un COO. “Kā bijušais finanšu direktors, kurš pārvaldījis lielu ieguldījumu portfeli, esmu pieņēmis lēmumus, sintezējot datus sadrumstalotās sistēmās. Lielākā daļa tehnoloģiju rīku nav pietiekami visaptveroši vai niansēti, lai finansētu. Un lielākajai daļai finanšu rīku ir jāpaaugstina to tehniskie griesti. Mēs plānojam darīt abus.”
Diplomdarba ietvaros investori sliecas uz dibinātāju fona. Manapats iepriekš uzņēmumā Stripe izveidoja mašīnmācīšanās sistēmas, kas apstrādā miljardiem darījumu un vēlāk palīdzēja Notion pāriet uz AI. Ling sniedz pieredzi no finanšu puses, strādājot par finanšu direktoru un investoru.
“Maikls uzņēmumā Stripe izveidoja mašīnmācīšanās sistēmas, kas apstrādā miljardus darījumu, un palīdzēja virzīt Notion paplašināšanos uz mākslīgo intelektu. Yibo ir bijis finanšu līderis un investors, kurš cīnījies ar tiešiem izaicinājumiem, ko risina Rowspace,” saka Alfrēds Lins, kurš vadīja ieguldījumu uzņēmumā Sequoia. “Viņi ir redzējuši problēmu no abām pusēm, apvienojot tehnisko dziļumu ar tiešu izpratni par to, kas klientiem patiesībā ir nepieciešams. Šāda kombinācija ir reta.”
Emergence Capital piebalsoja šim viedoklim, atsaucoties uz komandas tiešu pakļaušanu darba plūsmas nepilnībām finanšu firmās.
“Mēs atbalstām dibinātājus, kuri sniedz pastāvīgu pieredzi lielu, uzņēmuma mērķu sasniegšanā — būtībā Rowspace komandas definīcijai,” saka Džeiks Sapers, Emergence Capital ģenerālpartneris. “Viņi veic iepriekš neiespējamo darbu, savienojot patentētus datus, saskaņojot un argumentējot tos ar patiesu stingrību. Bez šī pamata nav nozīmes, kādus citus AI rīkus izmantojat.”
Rowspace pozicionē savu sistēmu kā ieguldījumu organizāciju atmiņas slāni. Privātā kapitāla komanda, kas izskata jaunu darījumu, var atsaukties no gadiem ilgi pieņemtiem lēmumiem. Izaugsmes investors, kas piešķir kapitālu, var strādāt no pašreizējiem saskaņotajiem datiem, nevis gaidīt nedēļas līdz manuāliem atjauninājumiem. Kredītu komandas var parādīt iespējas, kas ir saskaņotas ar savu makro skatījumu, vienlaikus veicot atbilstības pārbaudes gan aizdevumu, gan portfeļa līmenī.
“Iedomājieties uzņēmumu, kas nekad neaizmirst,” saka Manapats. “Ja pieredzējuša investora darbplūsmas — pieskaroties daudziem dažādiem rīkiem konkrētos veidos — var kodificēt un pavairot. Kad tas ir iespējams, pirmā gada analītiķis var izmantot gadu desmitiem ilgām institucionālajām zināšanām un pieņemt lēmumus ar uzņēmumu, nevis tikt atšķaidīts. Tas ir tas, ko mēs veidojam.”
Drošība joprojām ir galvenā vieta laukumā. Rowspace tiek izvietots tieši klientu vidē, lai dati paliktu uzņēmuma kontrolē. Šī dizaina izvēle ir paredzēta, lai risinātu lielo finanšu iestāžu bažas, kuras ir piesardzīgas par sensitīvas informācijas nosūtīšanu uz ārējām AI sistēmām.
Plašāka iespēja ir nozīmīga. Finanšu uzņēmumi tiek pakļauti spiedienam iegūt lielāku vērtību no patentētiem datiem, tomēr daudzi joprojām paļaujas uz manuālām darbplūsmām, kas ir savienotas mantotajās platformās. Rowspace ir derības, ka nākamais finanšu priekšrocību vilnis nāks no sistēmām, kas saglabā un apvieno institucionālo vērtējumu, nevis to aizstāj.
Uzņēmums atrodas Sanfrancisko, un to vada bijušais Notion CTO Michael Manapat un divkārtējais finanšu direktors Yibo Ling. Ar jaunu finansējumu Rowspace cenšas pierādīt, ka stabila atmiņa pēc atbloķēšanas var kļūt par ilgstošu priekšrocību.
