Pašlaik mākslīgais intelekts ir demonstrējis patiešām iespaidīgas iespējas. Tomēr tas joprojām var būt “zīdaiņa vecumā”, salīdzinot ar to, ko tā varētu darīt nākotnē. Nākamais evolūcijas solis segmentā ir AGIS, par kuru jau ir veikti daži starpposma soļi. Dažu AI platformu “aģentu” iespējas ir tikai AGIS spēju piemērs. Tomēr sagaidāms, ka šīs “AI vienības” atbildīs cilvēkiem jebkurā uzdevumā.
Openai, pašreizējās mākslīgā intelekta revolūcijas priekštecim tehnoloģiju nozarē, kā galvenais mērķis ir AGIS attīstība nākotnē. Tas nav viegli, un uzņēmums to zina. Faktiski AI ekspertu vidū nav pat reāla vienprātība par to, kad varētu pienākt pirmais reālais Agis. Ir pat solis, kas pārsniedz Agisu: “mākslīgais super intelekts.
AIS, kas atbilst cilvēka spējām jebkurā uzdevumā, ieradīsies “nākamo piecu līdz 10 gadu laikā”, Google Deepmind izpilddirektors saka
Demis Hassabis, Google Deepmind izpilddirektors, piedāvāja savu redzējumu šajā jautājumā. VaiEs domāju, ka šodienas sistēmas ir ļoti pasīvas, taču joprojām ir daudz lietu, ko viņi nevar izdarīt. Bet es domāju, ka nākamo piecu līdz 10 gadu laikā daudzas no šīm iespējām sāks parādīties priekšplānā, un mēs sāksim virzīties uz to, ko mēs saucam par mākslīgo vispārējo intelektu”Viņš teica.
Būtībā Hassabis uzskata, ka mums vajadzēs desmit gadus, lai redzētu visu AGIS potenciālu. Tomēr šīs “AI vienības” pēkšņi ieradīsies 10 gadu laikā. Nākamajā desmitgadē mēs pamazām redzēsim viņu iespējas, līdz viena AGI tās integrēs. Hassabis AGI ir “sistēma, kas spēj uzrādīt visas sarežģītās iespējas, ko cilvēki var. Daži tos sauc par AI aģentiem, lai gan tas var radīt neskaidrības ar pašreizējām AI platformām, ko sauc arī par “aģentiem”, kas koncentrējas uz konkrētām jomām.
Tehnoloģiju nozare sagaida, ka AGI būs AI forma, kas var saskaņot cilvēku spējas praktiski jebkurā uzdevumā. AGIS varētu būt arī daudz autonomāks nekā pašreizējās platformas. Daži tērzēšanas roboti, piemēram, Google Gemini, Chatgpt un apjukums, ir integrējuši “dziļas izpētes” iespējas, kas ir “aģenta” funkcija. Izmantojot dziļas izpētes, AI var patstāvīgi izpētīt informāciju par konkrētu tēmu, interpretēt, apkopot to un sakārtot to baltā papīra veida ziņojumā. Procesa laikā AI “pieņēma lēmumus”, pamatojoties uz tā “spriešanas spēju”.
Ja jūs domājat, ka tas ir iespaidīgi, tas ir tikai sākums tam, ko AGI varētu piedāvāt. VaiMēs vēl neesam tur gluži. Šīs sistēmas ir ļoti iespaidīgas noteiktās lietās. Bet ir arī citas lietas, kuras viņi vēl nevar izdarīt, un mēs vēl esam ieguvuši diezgan daudz pētījumu darbu”Sacīja Hassabis.
Eksperti nepiekrīt, kad ieradīsies Agis un “Superintelligences”
Protams, kaut ko tādu attīstot, nebūt nav viegli vai lēts. Tāpēc AI ekspertiem ir ļoti atšķirīgi aprēķini par to, kad reālā AGIS varētu ierasties. Robins Li, ķīniešu giganta Baidu izpilddirektors, uzskata, ka Agis ir “Vairāk nekā 10 gadu attālumā.
Citi ir nedaudz optimistiskāki. Dario Amodei, Antropic AI izpilddirektors, projicē, ka AI forma ir “labāk nekā gandrīz visi cilvēki gandrīz visos uzdevumos”Parādīsies“Nākamie divi līdz trīs gadi. Jeetu Patel, Cisco galvenais produktu virsnieks, ir vēl optimistiskāks, norādot, ka AGI piemērs varētu ierasties šogad.
Tomēr šķiet, ka Patels atsaucas uz “pilnu” AGI, bet drīzāk kaut ko līdzīgu. Turklāt viņš saka, ka ir “trīs galvenās fāzes”AI attīstībā. Viņš sauc par pašreizējo posmu “Pamata AI”Kamēr nākamais ir“Mākslīgais vispārējais intelekts (AGI)”Pakāpeniskais posms, kurā AI platformas saņem argumentācijas iespējas, kas salīdzināmas ar cilvēkiem. Trešais posms, “superintelligence”Būs kaut kas ārpus visa, ko mēs esam redzējuši vai redzēsim īstermiņā. Kamēr viņš nedod noteiktu laika grafiku, Patels paziņo, ka superintelligence ir “Labākajā gadījumā daži gadi.
Hassabis ir atsaucies arī uz tā saukto “superintelligence”Vai“mākslīgais super intelekts”(ASI). DeepMind izpilddirektors uzskata, ka šāda veida “vienības” pārsniegs cilvēka intelektu. Tomēr viņš neuzdrošinās dot laika grafiku šo notikumu ienākšanai. VaiNeviens īsti nezina”Viņš teica, kad viņam jautāja.
Kas nepieciešams, lai sasniegtu mākslīgo super intelektu (ASI)
Hassabis arī izvēlas to, kas būs nepieciešams, lai sasniegtu šo punktu AI. Būtībā AI platformām ir jāanalizē un jāsaprot reālās pasaules konteksts. Lai arī tas izklausās vienkārši, tas ir diezgan sarežģīts mērķis. Patiesai superintelligence jāspēj izprast visu apkārtējo un attiecīgi rīkoties autonomi, saskaņā ar tā mērķi.
