Pentagons risina sarunas par aptuveni 5 miljardu dolāru aizdošanu mākslīgā intelekta mākoņdatošanas uzņēmumam Fluidstack, kas ir pārsteidzoša zīme, ka mākslīgā intelekta infrastruktūra pāriet no Silīcija ielejas tēriņu sacensībām uz ASV rūpniecības stratēģijas centru.
Ierosinātais finansējums tiktu nodrošināts ar Pentagona Stratēģiskā kapitāla biroja starpniecību un stiprinātu ASV ražošanas jaudu un datu centru komponentu piegādes ķēdes, nevis tieši finansētu jaunu mākslīgā intelekta iekārtu, ceturtdien vēsta Wall Street Journal, atsaucoties uz cilvēkiem, kas ir pazīstami ar šo jautājumu. Reuters pēc tam ziņoja par sarunām.
“Pentagons risina sarunas par aptuveni 5 miljardu ASV dolāru aizdošanu mākslīgā intelekta mākoņdatošanas sācējam Fluidstack,” vēsta Wall Street Journal, atsaucoties uz cilvēkiem, kas ir pazīstami ar šo lietu, “pievienojot ASV militārpersonas pieaugošajam mākslīgā intelekta infrastruktūras finansētāju sarakstam.”
“Nauda tiktu saņemta no Pentagona Stratēģiskā kapitāla biroja, kas sniedz aizdevumus uzņēmumiem, kas strādā jomās, kas tiek uzskatītas par kritiskām ASV nacionālajai drošībai. 5 miljardu ASV dolāru aizdevums būtu līdz šim lielākais biroja aizdevums,” teikts žurnālā.
Ne Pentagons, ne Fluidstack nekavējoties nekomentēja ziņojumu.
Iespējamais aizdevuma lielums izceļas. Saskaņā ar uzņēmuma datiem Fluidstack šā gada sākumā palielināja A sērijas 830 miljonus ASV dolāru, novērtējot 7,5 miljardus ASV dolāru. Pentagona aizdevums 5 miljardu ASV dolāru apmērā būtu aptuveni sešas reizes lielāks par finansējuma apjomu un liktu valdībai aiz viena no uzņēmumiem, kas veido mākslīgā intelekta uzplaukuma fizisko mugurkaulu.
Fluidstack nav parasta mākoņa palaišanas programma. Uzņēmums dibināts 2017. gadā Oksfordas Universitātē, un tagad tā galvenā mītne atrodas Ņujorkā. Uzņēmums veido un pārvalda liela mēroga AI infrastruktūru, tostarp GPU kopas un pielāgotus datu centrus, ko izmanto apmācībai un progresīvu AI modeļu darbināšanai. Uzņēmums ir paziņojis, ka pārvalda vairāk nekā 100 000 GPU.
Tās klientu saraksts palīdz izskaidrot, kāpēc Vašingtona varētu būt ieinteresēta.
Anthropic pagājušajā gadā izvēlējās Fluidstack, lai izveidotu pielāgotus datu centrus Ņujorkā un Teksasā kā daļu no 50 miljardu dolāru investīcijām ASV skaitļošanas infrastruktūrā, ziņo Reuters. Fluidstack ir sadarbojies ar AI uzņēmumiem, tostarp Mistral, Character.AI, Poolside un Black Forest Labs, un tās tīmekļa vietnē Anthropic, Nvidia un Meta ir uzskaitīti uzņēmumi, kas saistīti ar tās infrastruktūras biznesu.
AI infrastruktūra kļūst par stratēģisku infrastruktūru
Ziņotās Fluidstack sarunas norāda uz lielāku maiņu, kas notiek zem AI uzplaukuma.
Pierobežas AI sistēmu izveide arvien vairāk ir atkarīga no daudz vairāk nekā tikai no GPU. Datu centriem ir nepieciešamas elektriskās iekārtas, dzesēšanas sistēmas, tīkla aparatūra, transformatori, ģeneratori un gara komponentu ķēde, kas var kļūt par sastrēgumiem, kad vienlaikus tiek izvietoti tūkstošiem GPU.
Šī atkarība sāk saskarties ar valsts drošības politiku.
Prezidents Donalds Tramps pagājušajā mēnesī parakstīja izpildrīkojumu, izsludinot valsts mēroga ārkārtas situāciju un ierobežojot dažu ārvalstu iekārtu izmantošanu ASV elektrotīklā, ziņo Reuters. Tīkls ir kļuvis cieši saistīts ar AI sacīkstēm, jo datu centri patērē vairāk elektroenerģijas.
Stratēģiskā kapitāla birojs jau ir atbalstījis uzņēmumus nozarēs, kuras Vašingtona uzskata par stratēģiski svarīgām. Iepriekšējos darījumos bija iesaistīti retzemju uzņēmumi Vulcan Elements, Phoenix Tailings un Energy Fuels, kā arī dronu uzņēmumi, tostarp Unusual Machines un Sequoia Capital atbalstītie Neros.
Fluidstack virzītu šo stratēģiju dziļāk AI infrastruktūrā.
Nozīme pārsniedz vienu jaunuzņēmumu vai vienu 5 miljardu ASV dolāru aizdevumu. Gadiem ilgi AI sacīkstes koncentrējās uz to, kurš varētu izveidot labākos modeļus un nodrošināt vismodernākās mikroshēmas. Konkurence tagad virzās uz leju, rūpnīcās, elektriskās sistēmās, datu centros un piegādes ķēdēs, kas nepieciešamas, lai šīs mikroshēmas darbotos.
Ja Fluidstack finansējums tiks īstenots, tas sūtītu skaidru signālu par to, kur, pēc Vašingtonas domām, var rasties nākamais AI sašaurinājums: nevis modeļa iekšpusē, bet fiziskajā infrastruktūrā zem tā.
